與數學建模相關的問題，數學建模的問題

具有二維坐標和反射定律。

數學建模的問題包括建模難度、模型的不確定性、資料的侷限性以及模型啟動和慢速的適用性。

1.建模難度：

數學建模在很大程度上依賴於建模者的專業知識和實踐經驗，建模工作中使用的數學方法和工具很複雜。 因此，對一些特殊領域進行建模非常困難，需要高水平的技能和專業知識。

2.模型的不確定性：

許多現實世界的問題都具有很高的不確定性，這使得建模者在構建模型時難以充分考慮所有因素，從而導致錯誤。 而現實世界變化非常快，數學模型的輸出很可能是未來的真實情況。

3. 資料的侷限性：

數學建模需要大量的資料來支援模型的構建和驗證，但在實際問題中資料採集成本也很高，資料的可靠性也受到限制。 此外，在建模時，請務必注意收集的資料是全面、準確和可靠的。

4、模型的適用性：

所建立的數學模型必須適用於實際問題，並為實際問題提供合理的解決方案。 但是，模型的適用性受到現實世界問題的影響，因此模型需要大量的驗證和調優工作。

建模應用：

數學是一門研究現實世界的定量關係和空間形態的學科，在其產生和發展的漫長歷史中，它與各種應用問題密切相關。

數學的特點不僅在於概念的抽象性、邏輯的嚴謹性、結論的清晰性和系統的完整性，還在於應用範圍廣。

20世紀以來，隨著規模科學技術的飛速發展和計算機的日益普及，人們對各種問題的要求越來越精確，使得數學的應用越來越廣泛和深入，特別是在21世紀知識經濟時代，數學科學的地位將發生巨大變化， 它正在從國民經濟和科學技術的儲備走向最前沿。

隨著經濟發展的全球化，計算機的飛速發展，數學理論和方法的不斷擴充套件，數學成為當代高科技的重要組成部分和智囊團，數學成為一種可以廣泛應用的技術。

解決方案：（1）建模：

設定A型車A、B型車B的年產量，按物料計算：2A+2B=1600-A+B=800....1)

按工時計算：5a+

以輪胎計算：a<=400....3)

2）求解聯立方程（1）和（2），得到a和b值。

3） 如果 a 符合方程 （3），即如果 a<=400，則 a 和 b 的值取為計畫方案：每年生產一輛A型車，一輛B型車。 這是利潤最大的時候

4）如果a>400，則設a=400，分別代入（1）和（2）得到b1和b2A=400，B1和B2中較小的乙個作為計畫：每年生產400輛A型車，B1型或B2型車（B1和B2中較小者為準）將生產。這是利潤最大的時候