目前主流的資料治理平台有哪些？

瑞智資料治理平台是易信華辰完全自主研發的突破性、一站式綜合資料治理整體解決方案。 睿智是國內唯一實現資料治理場景全覆蓋的突破性產品，擁有元資料、資料標準、資料質量、主資料、資料資產、資料安全、資料交換、資料處理、資料生命週期等九大核心模組，確保企業業務資料在採集全過程中的完整性、準確性、一致性和及時性， 以創新的方式進行聚合、轉換、儲存和應用，為客戶全面定製符合自身特點的資料治理體系。

瑞智一直站在國內最前沿，廣泛應用了MQ、分布式計算、Zookeeper等最新技術。 同時引領國內行業發展趨勢

1、資料質量自動探索，內建常規數理統計演算法，支援繫結機器學習演算法;

2、智慧型構建資料關係，基於儲存過程、SQL、資料庫定義，自動理解資料之間的關係;

3、主動感知資產目錄、啟用、更新等先進技術，確保成為當之無愧的領導者。

1.資料治理的本質。

可用性是指資料是可用的、可信的、有質量保證的，不會因分析結果的準確性而偏差，使從業者可以放心地根據資料結果做出業務決策; 完整性分為兩個方面，一方面是指資料需要覆蓋各類資料應用，另一方面是指不會因為資料治理不到位而造成資料資產的損失，即會影響資料資產的積累， 這也是Sensors Data在創業之初就進行私有化部署的原因;安全性意味著治理和共享過程需要安全可控，不侵犯使用者私隱，不給組織留下安全風險。

2.資料治理的重要性。

資料治理是所有資料應用的基礎，資料治理的好壞直接影響到所有資料應用的價值。

無論是基於資料的報表、互動式多維分析，還是更複雜的個性化推薦，所有資料應用程式都需要有良好的資料治理結果。 通過對這款產品的實踐，我們發現它的實施週期一般比其他幾個產品要長，這也是因為個性化推薦對資料質量和準確性的要求相對較高。

資料治理是組織資料資產沉澱的基礎，資料治理的質量直接決定了組織資料資產能否沉澱，能否充分發揮其價值。

資料治理實質上是對乙個組織（企業或部門）的資料進行評估、指導和監督（EDM）的過程，從收集整合到分析管理利用，通過提供持續創新的資料服務為企業創造價值。

資料治理協會（DGI）認為，企業不僅需要乙個管理資料的系統，還需要乙個完整的規章制度體系。 資料治理基本涵蓋了企業中所有與資料相關的內容，因此需要仔細考慮整個企業，包括工作流、涉及人員和所使用的技術，以確保資料的可用性、一致性、完整性、合規性和安全性，並確保整個資料生命週期的高資料質量。

總體而言，資料治理的目標是提高資料的質量並最大化資料的價值。 具體而言，資料治理的任務包括以下內容：

構建靈活、標準化、模組化的多源異構資料資源接入系統;

構建標準化、流程化、智慧型化的資料處理體系;

構建組織資料資源精細化資料治理體系和綜合分類體系;

構建統一排程、精準服務、安全可用資訊共享服務體系。

國內資料治理工具平台包括瑞智資料治理平台。

功能描述：睿智智慧型資料治理平台由易信華辰自主研發，集元資料管理、資料標準管理、資料質量管理、資料整合管理、主資料管理、資料交換管理、資料資產管理、資料安全管理、資料生命週期管理九大產品模組於一體，每個產品模組可獨立使用或任意組合使用，打通資料治理的方方面面， 並能快速滿足企業使用者在各種不同資料治理場景下的需求。

國外資料治理工具平台包括：

alation

平台： ASG Technologies

描述：Altitude 為廣泛的資料智慧型解決方案提供了乙個平台，包括資料搜尋和發現、資料治理、資料管理、分析和數位化轉型。 該產品具有行為分析引擎、內建協作功能和開放介面。

Altitude 還可以分析資料並監控使用情況，以確保使用者準確了解資料的準確性。 該平台還提供了有關使用者如何從原始資料建立和共享資訊的見解。

ASG技術。

平台：ASG Enterprise Data Intelligence。

描述：ASG Technologies 提供了乙個資料智慧型平台，可以從 220 多個傳統和大資料來源中發現資料。 該工具通過模式匹配、參考資料整合和豐富的指標，具有自動資料標註功能。

自動化業務管道使使用者能夠更好地了解其資料，治理功能包括跟蹤資料湖和傳統**中資料的能力。 ASG 的 EDI 產品提供了令人印象深刻的功能組合，參考客戶稱讚供應商對各種業務用例的支援。

資料治理和治理資料是兩個不同的概念。

資料治理是系統地、持續地管理組織內資料的過程。 它涉及資料質量、資料安全、資料使用規則、資料所有權和資料架構的管理。 資料治理旨在確保資料完整性、可靠性和合規性，以提高組織資料的價值並支援決策過程。

管理資料是指管理資料的行為。 它涉及資料採集、儲存、處理、清理和分析等操作。 在實踐中，資料治理往往依賴於治理資料的手段和工具，如資料清洗工具、資料倉儲、資料分析平台等。

因此，資料治理和資料治理之間的關係是相輔相成、相互依存的。 資料治理需要治理資料的支援和保障，治理資料也需要符合資料治理的規範和標準。

中國哪個資料治理管理平台效能最好、速度最快？ 我希望你推薦它，謝謝。

今天，我們將詳細分析這個問題，請繼續閱讀。

1.流處理。

2.並行化。

3.摘要索引。

4.資料視覺化。

我個人認為國內的資料治理比易信的瑞智要好，技術成熟度非常高，可以解決各種資料質量問題，同時可以降低資料管理成本。

資料治理是從使用碎片化資料到使用統一主資料，從很少或沒有組織和流程治理到企業範圍的全面資料治理，從試圖處理主資料混亂到組織化的過程。

資料治理的全過程。

該系統的目的是整合IT和業務部門的知識和意見，通過類似於監事會或專案組的虛擬組織，以企業最高管理層的授權和業務部門與IT部門之間的建設性合作為基礎，對企業的資訊化建設進行全方位的監督。 從範圍上看，資料治理涵蓋了從前端事務處理系統、後端業務資料庫到終端的資料分析，形成了從源頭到終端、再回到源頭的閉環負反饋和分組系統（控制理論中的穩定系統）。 從目的上講，資料治理就是對資料的獲取、處理和使用進行監督（監督是我們在實施層面對資訊系統的負反饋），監督的功能主要通過以下五個方面的執行來保證——發現、監督、控制、溝通、整合。

資料治理是管理和控制組織資料以確保資料質量、一致性、機密性和合規性的過程。 它包括制定資料管理策略、規則和標準，確保資料的儲存和使用符合監管和交易委員會的要求，識別和降低資料風險，以及確保資料資源為組織帶來價值和利益。

資料治理不能替代資料管理，而是資料管理的乙個重要方面。 這不僅涉及技術問題，還涉及跨部門工作和整合不同的資料端點。 資料治理還不是乙個靜態的過程，而是乙個需要定期更新和重新評估的動態實踐。

為什麼企業領導者如此熱衷於數字治理？ 不可否認，資料治理非常流行，在DAMA資料管理知識體系指南中，資料治理位於資料管理“輪圖”的正端，是資料架構、資料建模、資料儲存、資料安全、資料安全、資料治理 資料質量、元資料管理和主資料管理，為各種資料管理活動提供整體指導策略。

說到資料治理，很多企業常說，這是乙個涉及企業戰略、組織架構、資料標準、管理規範、資料文化、技術工具的複雜體。 沒有資料治理實踐經驗的人，肯定會認為資料治理“高”了！ 這是戰略，是標準，是文化。

但是，只有真正做過資料治理，才會知道資料治理不僅髒兮兮的，累人累的，而且是經常被指責、領導者看不到價值的吃力不討好的工作。 在資料治理的過程中，有時是不被理解的。

資料治理是基礎工程，人們總是看到資料應用的“高樓大廈”，資料治理團隊天天忙，領導不知道“這幫人”在做什麼。 但是，每當資料出現問題時，第乙個被追究責任的人就是資料治理團隊。

有人說，資料是一種資產，資料治理非常重要。 大家也都說資料治理很重要，領導也非常重視，但是在很多企業實際落地的過程中，總會遇到高層領導支援不夠、業務部門人員配合不夠、資料治理總要給業務讓路等問題。 原因如下：

當領導說重視資料渣時，他是真的重視，還是口頭上說說而已？它是否被納入公司的戰略行動計畫？

資料治理需要戰略、制度、組織，是頂層戰略，每一項都影響到整個身體，需要高層領導的大力支援和推動，需要業務部門和技術部門之間的密切配合。

資料治理需要建立標準、流程和資料清理，需要對每個資料域、資料實體、資料錄入和資料項進行梳理和標準化，有時甚至手動定義資料標準，逐個字段驗證資料質量。 資料治理人員不僅要有良好的資料思維，還要有足夠的細心、耐心和體力，不斷提公升企業資料質量，打磨適合企業的資料標準。

資料治理是流程、角色、策略、標準和指標的集合，可確保有效和高效地使用資訊，使企業能夠實現其目標。 它建立了流程和責任，以確保整個企業或企業中使用的資料的質量和安全性。 資料治理定義了誰可以在什麼情況下對哪些資料採取什麼行動，以及使用什麼方法。