大資料和雲計算之間有什麼關係？

雲計算是基於 Internet 的服務的增長、使用和交付，通常涉及通過 Internet 提供動態可擴充套件且通常虛擬化的資源。 雲是網路、網際網絡的隱喻。 過去，雲通常用於在圖表中表示電信網路，後來它們也用於表示網際網絡和底層基礎設施的抽象。

狹義的雲計算是指IT基礎設施的交付和使用模式，是指通過網路以按需且易於擴充套件的方式獲取所需的資源。 廣義的雲計算是指服務的交付和消費模式，是指通過網路以按需且易於擴充套件的方式獲取所需的服務。 此類服務可以是 IT 和軟體、網際網絡相關服務或其他服務。 這意味著計算能力也可以作為商品通過網際網絡流通。

大資料，或海量資料，是指所涉及的資料量如此之大，以至於無法在合理的時間內通過當前的主流軟體工具將其捕獲、管理、處理和組織成更積極的業務決策。 大資料的4V特徵：量、速度、多樣性和真實性。

從技術角度來看，大資料和雲計算之間的關係就像同一枚硬幣的正面和反面一樣密不可分。大資料不一定由一台計算機處理，必須採用分布式計算架構。 它的特點是挖掘海量資料，但必須依靠雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲儲存和虛擬化技術。

大資料管理，分布式檔案系統，如Hadoop和MapReduce，資料分割和訪問執行; 與此同時，以Hive+Hadoop為代表的SQL支援，以及利用雲計算構建下一代資料倉儲的大資料技術成為熱點話題。 從系統需求的角度來看，大資料的架構對系統提出了新的挑戰：

1.整合度更高。 標準機箱可最大限度地提高特定任務。

2、配置更合理，速度更快。 儲存、控制器、IO通道、記憶體、CPU、網路的均衡設計，針對資料倉儲接入進行了優化，比傳統同類平台高出乙個數量級以上。

3、整體能耗較低。 相同計算任務的能耗最低。

4、系統更加穩定可靠。 它可以消除各種單點故障，統一元件和裝置的質量和標準。

5.管理和維護成本低。 資料收集的一般管理是完全整合的。

6. 可規劃和可預測的系統擴充套件和公升級路線圖。

大資料需要一種新的處理模式，以具有更強的決策、洞察力和流程優化能力，以適應海量、高增長和多樣化的資訊資產。 大資料也是一種在採集、儲存、管理、分析等方面大到足以超越傳統資料庫軟體工具能力的資料採集，具有資料規模大、資料流速快、資料型別多樣、價值密度低四個特點。 大資料技術的戰略意義不在於掌握海量的資料資訊，而在於對這些有意義的資料進行專業化的處理。

換言之，如果將大資料比作乙個行業，那麼這個行業盈利的關鍵在於提高資料的“處理能力”，通過“處理”實現資料的“增值”。 從技術角度來看，大浪禪資料與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反兩面一樣密不可分。 大資料不一定由一台計算機處理，必須採用分布式架構。

它具有海量資料的分布式資料探勘功能。 但它必須依賴於分布式處理、分布式資料庫和雲儲存，以及雲計算的虛擬化技術。

作為機房機櫃的建立資料中心，經過20年的潛心研究，時代博川。

設計、生產、銷售：IT機櫃系統。

供配電系統、冷熱通道系統、智慧型一體機櫃。