如何提高實驗的內部效度 35

發布 職場 2024-03-06
6個回答
  1. 匿名使用者2024-02-06

    答案]:內部有效性。(1)含義:

    內部效度是指實驗中自變數和因變數之間的因果關係的明確程度。 如果自變數而不是其他因素導致了因變數的變化,則實驗具有很高的內部效度。 因此,內部效度與附加變數的控制有關。

    2)影響因素:主測物件與受試者之間的相互作用,包括所需的特徵和實驗者效應。可以通過雙盲實驗來控制效果。

    統計回歸回歸到正態分佈的均值。 對具有極端特殊病變的受試者影響很大,通過匹配方法和協方差分析,可以控制受試者的一些先天性和後天差異,如性別、年齡、經驗、性格等,對研究有一定的影響。 如果在實驗研究中,由於上述原因導致明顯的混淆,導致自變數的縱向和垂直方向發生變化,而因變數沒有引起相應的變化,那麼實驗的結果將為零。

    因此,如果零結果並不真正意味著自變數與因變數無關,那麼它一定表明實驗的內部有效性存在大問題。

  2. 匿名使用者2024-02-05

    有效性:實驗方法達到實驗目的的程度。

    內部效度,其中一部分被提取為統計結論效度。 外部有效性提出了乙個名為“構想有效性”的部分。

    含義:指研究中的自變數。

    與因變數的因果關係。

    確定性程度。

    影響因素:歷史; 選擇; 物件死亡。 熟; 測驗經驗的增長; 疲勞因子(霍桑效應。

    安慰劑效應,要求特徵性塵蟻)。實驗人員和測量方法的精度和可靠性,統計回歸因子。 選擇與成熟之間的相互作用。

    改進方法:進行嚴格的實驗設計——獨立變數、因變數和無關變數。

    控制。 嚴格監控實驗實施計畫、過程(事故)和環節。

    含義:指研究成果在其他類似語境下能夠泛化和泛化的程度,即研究成果的普遍代表性和適用性。

    影響因素:試驗的反應效果; 實驗安排的反應效果; 重複實驗治療的干擾。 選擇偏差與實驗變數的相互作用。

    改進方法:增加樣本的代表性,克服實驗過度人為的情境化,保證測量工具的有效性。

    統計回歸效應,即在第一次測試中表現不佳的學生可能在第二次測試中表現更好,而在第一次測試中表現較好的學生可能相反,稱為統計回歸效應。

    含義:變數之間關係概念的準確性以及實驗變數在實驗操作中定義和推論定義的程度。

    影響因素: 想法:在操作前對想法的不完整分析。 混淆構思和構思層次結構。 想法和想法之間的推廣是有限的。

    受試者和參與者:特徵是必需的。 參與者對宰春評價的不安全感。 實驗者期望效應。

    程式和操作:與單個操作的偏差; 偏離單一方法。

    相互作用:不同治療的相互作用; 測試與實驗處理之間的相互作用。

    意義:由統計方法的適當性引起的統計結論的有效程度,主要反映統計量與總體引數之間的關係。

    影響因素: 統計方法: 統計驗證功效低(樣本量、顯著性水平。

    大小,誤差變化大小)。滿足所選統計方法所依據的假設的程度。 多重比較和誤差變化。

    參與者:參與者的隨機變化。

    工具:衡量工具的可靠性。

    程式:實驗處理執行的可靠性,即在進行實驗時遵守設計要求的程度。

  3. 匿名使用者2024-02-04

    內部效度是指因變數變化原因的確定性。

    例如,乙個人對光的敏感性(因變數)不是由於光強度的變化(自變數)。

    外部有效性是指我們在做完實驗後可以概括的程度。

    例如,我們在一些重點學校做的科目並不一定代表所有學生的水平(重點學校和普通學校是有區別的)。

    所以在這種情況下,泛化性相對較低。

    可靠性是指多個測量的一致性程度。

  4. 匿名使用者2024-02-03

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  5. 匿名使用者2024-02-02

    答案]:b、c、d

    內部效度是指可以準確估計實驗變數的程度。 如果實驗嫉妒中的附加變數沒有得到充分控制,那麼這些附加因素的影響可能會與自變數混淆,因果關係的結論並不完全確定。 如果自變數或因變數沒有明確定義,則無法獲得明確的因果結論。

  6. 匿名使用者2024-02-01

    答案]:C可以按ch d的公式計算,d = (160-125) 30 =。

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