哪種眼霜更好？ 40歲

其實我覺得雅詩蘭黛和歐舒丹的眼霜都很好，不知道是用法有誤，還是角質層太厚了。 同樣口碑不錯的還有HR、嬌蘭、蘭蔻和倩碧，如果你真的不能用實惠的The Body Shop接骨木花眼部凝膠，質地是清爽的。

其實可以先了解一下媽媽的面板狀況，先在面板狀態下，再選擇產品，會有更好的效果，因為泥濘，我想是因為角質層太厚了吧！ 猜猜看！ 我推薦酒店玫琳凱聯盟網路，在那裡你可以做免費的面板測試，也可以提交問題和答案，你可以從美容顧問那裡獲得免費的美容建議，我覺得這個還不錯，然後你可以根據他們提供的建議來選擇產品，相信會更好！

至於我用過的眼霜，我推薦Kell's Avocado Eye Cream，它也是非常非常好用的，雖然看起來有點油膩，但是塗抹在眼部區域時，會立即被面板吸收，非常容易掉落

LZ應該看看專業的化妝品評論**，我經常去二丫美妝評論，評論的真實性相當不錯，大概**沒關係吧！ 我看了看裡面的評論，買了幾個我喜歡的東西，它們都還不錯！ 推薦它！

現在吃飯前看點評，買東西前看二丫

蘭芝的眼霜不錯，他是早晚一瓶，也就是遠處一瓶，仔細一看，他有兩頂帽子，藍色的，還不錯。 我們從南韓帶回了近400塊錢，效果真的很好。

適合 35-40 歲的最佳眼霜是：蘭蔻菁純顏眼霜、海藍之謎鍍金眼霜、CPB4D 眼霜、海藍之謎修復眼霜和復活翡翠眼霜。

1. 蘭蔻菁純顏眼霜：菁純臻顏眼霜採用高濃度玻色素與品牌獨家成分玫瑰濃縮液的組合，可有效淡化眼周細紋、收緊眼周輪廓、提亮眼周膚色，這也是大多數年輕成熟肌膚在眼周所需的基本護膚功效。

2. 海藍之謎 Gilt Eye Cream：Gilt Eye Cream在改善眼周肌膚的豐盈度和細膩度方面有很好的效果。 鍍金眼霜的抗衰老功效源於品牌核心成分對抗衰老母體細胞的啟用，可以從多方面活化質地。

3. CPB4D眼霜：顧名思義，4D眼霜的護膚效果更加百搭和全面，可以呵護眼周的多種面板問題。 這款眼霜從改善淚溝、淡化細紋和提亮眼部區域的護膚理念開始，可以解決眼睛周圍常見的衰老問題，以加強和保持眼部區域的年輕狀態。

4.海藍之謎修護眼霜：海藍之謎眼霜是海藍之謎相對基礎的護膚品，也是海藍之謎眼霜的入門級機型之一。 這款眼霜專注於從面板底部強化眼睛周圍嬌嫩的面板，調整和穩定眼部區域**的狀態，防止眼睛塌陷和細紋。

5. Revive Jade Eye Cream：這款美容護膚品是經常熬夜的女性的首選，因為眼睛周圍有突出的色素沉著問題。 眼霜可以改善眼睛周圍的暗沉和黑眼圈。

同時，在品牌靈魂科技的作用下，首先促進膠原蛋白的生長，進而具有緊緻眼部區域的效果。

以上內容指百科-蘭蔻臻純顏眼霜。

百科全書 - La Mer Repair Eye Cream.

總結。 1. 蘭蔻菁純臻顏眼霜 蘭蔻使用菁純菁純眼霜，為女性的美麗雙眸點亮光彩。 “防眼袋”系統優化眼部輪廓，同時有效改善眼周皺紋和乾燥的出現，打造美麗美麗的眼睛。

細膩的乳霜質地使肌膚恢復緊緻、年輕的光澤。 2、雅詩蘭黛小棕瓶眼霜 寫眼霜是不可避免的。

問題1：適合40歲A：適合40歲，眼霜如下：

1. 雅詩蘭黛 Small Brown Bottle Eye Cream。 雅詩蘭黛小棕瓶眼霜是第一款含有蘑菇精華和多種植物精華的眼霜，總之非常先進，具有促進血液迴圈、修復眼部面板的作用，還具有很強的吸水、儲存和鎖水能力。

夥計，我真的不明白，我可以更具體一點。

1. 蘭蔻菁純臻顏眼霜 蘭蔻使用菁純菁純眼霜，為女性的美麗雙眸點亮光彩。 “防眼袋”系統優化眼部輪廓，同時有效改善眼周皺紋和乾燥的出現，打造美麗美麗的眼睛。 細膩的乳霜質地使肌膚恢復緊緻、年輕的光澤。

2、雅詩蘭黛小棕瓶眼霜 寫眼霜是不可避免的。

在40歲容易使用的眼霜中，公認的最好的是Proya冰陀眼霜。

Proya近年來發展非常迅速，有幾種流行的護膚產品，包括這款Ice Gyro Eye Cream。 Proya冰陀眼霜是一款專注於緊緻和淡化細紋的眼霜，最大的亮點當然是它自帶的冰陀按摩器，使用時用冰陀螺儀在眼睛內按摩，既冷又冷，還可以促進眼霜的吸收，消除眼睛的紅腫， 這真的很方便。

冰陀眼霜最值得一提的是，它含有六肽和超分子視黃醇等只有在高階眼霜中才有的成分，兩種貴婦成分強強聯手，對眼周細紋、乾紋和黑眼圈有很好的效果。

品牌文化

2003年，普萊雅品牌誕生於美麗的杭州，是普萊雅化妝品有限公司最早推出的化妝品品牌，專注於深海護膚研究。 憑藉鮮明的品牌形象、準確的市場定位、創新的營銷策略，保持了穩定快速的增長態勢。

百益智能以年輕無畏的探索精神，以勇氣和樂觀，與使用者一起探索世界，追逐夢想，發現自己的光芒，創造更多可能。 珀莱雅品牌堅持“科學配方”，並於2008年成立科學護膚實驗室，立足專業質構研究，潛心研究核心活性成分，甄選頂級原料，反覆驗證實驗，找到最佳效果的科學成分配比。

以上內容參考：百科-Proya。