如何進行SEM賬戶資料分析

要進行資料分析，可以從以下想法開始：

1. 資料分析的目的。

2. 圍繞目的收集您需要的資料。

4.反向推，老闆要下單，你開始推回訂單，影響訂單的因素有哪些？ 老闆要的是註冊，影響註冊數量的影響是什麼，逐級，找出問題所在。

5、資料對比，效果好壞的時候，最好的資料有問題嗎？ 排除不可改變的客觀因素，為什麼會出現這個問題？ 優化操作是否改錯，是否達到負面影響等。

你的賬戶，日、周、月都應該有資料包表，並進行對比分析，同比、環比資料，資料能說話，效果好不好，只看資料。

下面，讓我們談談無論哪一行都會使用的一些資料項：

點選量 - 查詢 - 有效諮詢 - 消費。

從這些資料中，您可以獲得客戶獲取成本和流量轉化率。

從這些資料出發，可以看到賬戶目前存在的問題，點選次數多，諮詢次數少; 協商還多，協商效果差; 或者如果成本太高，你可以回到你剛才說的想法來分析。

獲得分析結果後，進行優化操作。 優化操作後，將收集並分析統計資訊，以檢視問題是否得到改善。

SEM在做資料分析時，需要先對比資料，通過比較發現問題，然後通過收集資料找出問題。 從計畫、單元到關鍵詞，一步一步地細化資料，最後落實到具體的操作中解決問題。

1.分析日常消費資料。

此日消費報表一般由日消費報表、周消費報表、月度消費報表組成。 表格中包含的內容包括展示次數、點選次數、點選率、點選次數**、對話次數、有效對話次數、對話率、檔案數量、錄製成本等。

這張表主要是直觀地看到每天的資料變化，任何資料變化都可以直觀地看到，可以很好的控制賬戶後台資料的變化。

另一部分消耗但沒有保留檔案或成本很高，沒有帶來訂單，這種消耗需要減少。

gongzhonghao說：SEM思維。

背景回答“福利”。

獲取乾貨包！

常用的分析多採用四象限法，分析方法很多，目的都是一樣的。 重點關注以下幾點：

關鍵指標維度：資料分析的基礎是基於營銷目的，根據營銷目的分為三大類。

品牌知名度：主要目的是提高品牌知名度。

找出矛盾之處：轉化成本 = 消費 轉化 = CPC * 點選轉化 = CPC * CVR

高每次點選費用：降低出價並優化質量。

CVR Low：高質量流量（修改匹配方式、新增否定詞、暫停......）、著陸頁優化、轉化過程優化、 **活動、轉化次數 = 點選次數 * CVR = 展示次數 * 點選率 * CVR

顯示低：修改匹配方法並展開單詞。

CVR Low：高質量流量（修改匹配方式、新增否定詞、暫停......）、登陸頁面優化、轉化過程優化、**活動。

希望對你有所幫助。

在關注度稀缺的時代，想要收穫流量，在眾多同行的競爭中脫穎而出，優化你的賬號很重要，這樣不僅可以節省時間、精力、成本，還可以取得意想不到的效果。

下面我們總結一下優化賬戶的幾個要點和注意事項，希望能幫助大家解決日常工作中的賬戶優化問題。

1、優化賬戶應根據賬戶情況進行適當調整，賬戶不宜因情況而過於頻繁地修改和操作。

2、在搜尋推廣中使用OCPC時，當流量較小時，適當修改關鍵詞的競價匹配模式，也會有一定的流量影響，但不是所有賬號都會有效。

3.如果賬號的點選率低於其他公司，首先要找出哪些因素導致點選率低，以及如何廣泛擴充套件詞。 如果這個詞的點選率低，可以找一些點選率高的關鍵詞，先看看對應的想法是怎麼寫的，可以寫一些其他單元的參考，然後看看核心詞的點選率有沒有達到我們設定的標準。

5.搜尋OCPC，當CPA突然增加時，需要檢查是否有大量的賬戶操作，如加字、修改方案、調整預算、修改登陸頁等。

6、設定OCPC時的注意事項：設定OCPC時，應選擇合適的賬號搭建OCPC投遞包; 進入第二級時，盡量避免大範圍調整賬戶，一定要對齊資料，檢視轉化資料較好的時間段，選擇發貨時間的前一天。

第三個問題：要學好SEM，首先要知道SEM是什麼，然後才能進一步攻克它，建議你買《搜尋引擎營銷》這本書，裡面會給你乙個詳細的介紹怎麼做。

我不知道你有什麼樣的賬戶，如果是投資，我可能會在有限的程度上幫助你。

企業或競買人如何根據支出判斷其賬戶的優化效果？ 在帳戶上花費的金額是點選的唯一標準嗎？ 更多的消費是否意味著更多的轉化？

1、消費優化指標。

2. 平均點選次數**-這個資料對於乙個消費能力非常大的賬戶來說是乙個非常光明的標準！ 看一下公式：

平均點選次數** = 花費點選次數。

這與消費有關嗎？

3.點選率——這是我們下面展示的點選率資料和廣告創，通過這個資料我們可以判斷我們賬號廣告在搜尋引擎中的吸引力，而這個資料也是衡量我們資料優化的重要指標，那麼消費資料之間有什麼關係呢？

乙個。更高的點選率、更少的展示次數、更多的點選和更多的消費;（點選單價高） b、點選率小、展示量小、點選量少、消費少; （點選單價低） c、點選率高，展示次數多，點選次數少，消費少; （點選低單價） 二、影響因素分析。

1.展示量影響思維。

e.行業影響（部分熱門行業在不同地區呈現出不同的色彩） 2.平均點選次數**。

3.點選率因素。

總之，消費是對賬戶趨勢的分析！

這就是我們查詢消費資料的方法！

如下圖所示！