Python Assignment 中的 SymPy 庫中的賦值問題在整合操作後無效？ 5

我們先指出乙個錯誤：list1 中只有乙個元素，應該用 list1[0] 去掉;

我一直在尋找這個問題的解決方案，但是我想出了一種方法來增加方程的變數來解決它：新增乙個變數 - expression = 0，並將這個方程與你之前得到的結果結合起來，形成乙個三元方程組，得到新變數的解。

z=symbol('z')

result1=solve([z-list1[0],x-result[x],y-result[y]],x,y,z])

result1[z] 是你想要的結果，不用感謝就拿走了

如果一元方程 （x） 的解帶回表示式，則思路是一樣的，但請注意，一元方程的解儲存在列表（比方說結果）而不是字典中，並且列表中的第乙個元素是實解，因此 ** 變為：

y=symbol('y')

result1=solve([y-list1[0],x-result[0],[x,y])

result1[y] 是。

我不知道問題出在哪裡，格式可能是正確的，您在定義變數時將單引號更改為雙引號。

數值積分。

sympy 下的 integrate（） 函式是解析積分，當被積函式在原始函式中不存在時，無法得到結結果。 因此，建議使用 scipy 庫的 quad（） 數值積分。

理論上，Sympy 的模組是要自己安裝的，它不是標準的 Python 庫，安裝 Python 時也不會安裝。

如果你想檢查你正在使用的機器中是否有這個模組，如果你是Linux使用者，請開啟終端並輸入Python，如果你是Windows使用者，開啟cmd命令列，輸入Python，然後進入Python互動模式

您好，目前 python 有乙個 sympy 包。 他提供了乙個用於計算積分的函式：

integrate（function， （variable， lower bound， upper bound）），所以你上面的積分計算可以如下：

from sympy import *

x = symbols('x')

print(integrate(abs（x-a）, x, b1, b2)))

Python非常好，可以滿足大部分需求，比如資料預處理、格式轉換等。 對於這些計算資源要求不是很高的地方，可以使用純python。 如果遇到難以處理的純Python，可以混合使用C來加快效率，基於C的Python庫也很多。

作為一種指令碼語言，Python 在快速開發方面的優勢已經在其他答案中說過。 Python 適合資料探勘的另乙個原因是，現在社群更加成熟，越來越多的 Python 程式發布在 Mloss 上。 最著名的是它，它幾乎涵蓋了機器學習中常用的所有演算法。

假設檔案的內容只有乙個字母 x

def readit(fname) as f:

return

s = readit('')

from sympy import *

x = symbol(s)

如果要建立與檔案中的字母相同的字母的變數名稱，可以使用以下語句：globals（）[s] = symbol（s）。

65 向右移動一位，相當於 65 2

結果是 32