如何選擇計算機研究方向最好與數學或網路有關

01計算機網路儲存技術

這四個都是大方向，進入後有很多選擇。 各個方向也有陷阱，我可以簡要說明我的理解（私下，會有點偏頗），但請記住，你的興趣應該是第一位的。

首先是興趣，這很重要。

1.雲，國產雲其實是垃圾，而AWS Azure不是乙個數量級。 很多工作是困難的。

2.資料庫相對獨立，進入後向其他方向跳轉的難度稍大一些。

3. AI，雖然你參加過ACM，但和數學關係不大，線性代數和微積分怎麼樣？ 研究人工智慧基本上是關於觸手可及的這些東西，你應該注意它是研究。 如果你使用它，你就會知道輸入和輸出是相似的基本原理。

4.CG分為遊戲和視覺化兩個方向，前者是一片紅海，血雨腥風。 後者的市場是有限的，而且有很多不受歡迎的。

研究生是國民教育中的一種學歷，一般由具有碩士、博士學位的普通高校進行。

在中國，研究生分為碩士生和博士生。 根據學位型別不同，有兩種型別：學術研究生和專業研究生。 學術研究生一般是指具有學歷的學歷，按學科設定，以學術研究為導向，以理論研究為主，主要在科研機構培養高校教師和研究人員。

專業研究生，與學歷研究生同級，培養具有紮實理論基礎、適應特定行業或職業實際工作需要的應用型高層次專業人才。

計算機系統體系結構。

計算機系統體系結構是電腦科學與技術的重要學科之一，主要研究計算機軟硬體的功能分配、軟硬體介面的劃分、計算機硬體結構的組成與實現方法和技術，其中嵌入式系統無疑是最熱門、最有前途的方向之一。 計算機系統架構專業要求學生在計算機軟硬體方面有紮實的基礎，不僅要能夠研究和設計計算機系統，還要具備計算機應用和軟體開發的能力。 相對來說，該專業的畢業生還是比較容易找工作的，適合在計算機網路、嵌入式技術、高效能計算、網路資訊保安、多資訊處理或工程技術等研究領域工作。

人工智慧、大資料技術、網路科學。

目前，無論是大資料的方向，還是人工智慧的方向和區塊鏈的方向，學生都需要有紮實的數學基礎，可以說，數學能力直接決定了學生能否在研發的道路上走得更遠。

雖然數學的基礎對於學習計算機非常重要，但好的數學並不意味著你可以學習計算機相關的技術，數學思維和計算機邏輯思維，或者程式設計思維還是有一定的區別的，學生需要做乙個轉換，而轉換能否順利完成往往取決於自己的知識結構， 而這種轉換的過程，也需要依靠大量的實踐。

電腦科學就業方向：

計算機專業就業方向主要包括：畢業生主要從事IT行業，為交通系統各單位、交通資訊化和電子政務建設應用部門、各類計算機專業公司、廣告設計製作公司、汽車營銷與技術服務等工作。

計算機技術正面臨著一系列新的重大變化。 諾依曼系統的簡單硬體和專用邏輯已經無法適應軟體日益複雜、任務日益複雜龐大的趨勢，有必要建立乙個服從於軟體需求和主體自然邏輯的新系統。 並行、關聯、專用功能化以及硬體、韌體和軟體的組合是實現新系統的重要方式。

計算機將從資訊處理和資料處理過渡到知識處理，知識庫將取代資料庫。 自然語言、圖案、影象、手寫等人機對話將是輸入和輸出的主要形式，使人機關係達到高階水平。 砷化鎵器件將取代矽器件。

<>計算機專業方向如上圖所示，學生可以根據自己的情況選擇合適的計算機專業方向。