大資料和農學哪個專業更好？

這是兩個截然不同的專業。

大資料是當前的風口專業，農業是人民的根基。

如果你一定要選擇專業，這邊可以給你兩個方向的建議：

1.興趣。 興趣是最好的老師，只有你感興趣的專業才更適合你自己的發展。

2.機構的專業實力。 你可以在這個學校調查這兩個專業的綜合實力，仔細檢查這兩個專業的人才培養計畫是否適合你自己的發展。

我個人認為大資料的發展前景非常好，為什麼這麼說呢？

為什麼大資料有良好的發展前景：

首先，大資料本身可以創造更多的價值。 大資料相關技術緊緊圍繞資料價值化，這將開闢廣闊的市場空間，重點是資料本身將賦能整個資訊社會。

隨著大資料的應用，大資料的價值將逐漸體現出來。 目前，在網際網絡領域，大資料技術得到了廣泛的應用。

其次，隨著資料的快速發展，要評估形勢，精心規劃，提前布局，努力主動出擊，深刻認識大資料發展的現狀和趨勢及其對經濟社會發展的影響，分析我國大資料發展取得的成果和存在的問題， 推動實施國家大資料戰略，加快完善數字基礎設施，促進資料資源融合開放共享，保障資料安全，加快建設數字中國，更好服務於我國經濟社會發展和人民生活改善。

三是大資料產業鏈逐步形成。 經過近幾年的發展，大資料已初步形成較為完整的產業鏈，包括資料採集、整理、傳輸、儲存、分析、呈現和應用，很多企業開始參與大資料產業鏈，並形成了一定的產業規模，相信隨著大資料的不斷發展，相關產業的規模將進一步擴大。

四：推動大資料企業創新發展，培育新技術、新業態、新模式、新產業。 瞄準世界科技前沿，狠抓行業、緊盯企業，加快構建自主可控的大資料產業鏈、價值鏈和生態鏈。

加快推進核心技術創新。 堅持以大資料為突破口，大力推進核心技術創新，堅持以應用為中心，推動大資料在各行各業的應用。

通過以上分析可以得出結論，未來大資料的發展空間還很大，但還需要對大資料進行更深入的研究。

我是河池學院的高年級畢業生，有個朋友是這個專業的近親，據他介紹，這個專業就在他們教室旁邊，上課內容基本一樣。

資料科學與大資料技術專業本身就是一門典型的交叉學科，涉及數學、統計學、電腦科學、經濟學、金融學、社會學等學科。

因此，作為了解大資料技術等相關行業技術的人才，他在雲計算、資料智慧型等技術領域的大資料應用領域具有越來越明顯的優勢。

據了解，目前國內市場，隨著網際網絡技術的飛速發展，目前，行業競爭格局在規模上以小企業為主; 從地理分布來看，以北京、上海、廣州等一線城市為主，並逐步向其他城市過渡。 因此，就業範圍逐漸越來越廣。

銀行、保險、投資等金融行業都是由資料驅動的，大資料的誕生是金融資訊流通服務。 此外，各大金融企業爭先恐後地開始數位化和資訊化轉型，而BA專門從事金融業務的資料分析和業務分析非常合適。

所以，有大資料的同學可以去這邊就業，而且薪資真的很難讓人不為所動。

如果您對特定的大資料應用領域感興趣，例如雲計算具備良好的知識結構、學習能力、程式設計研發能力和邏輯思維能力，並立志向大資料應用開發、大資料分析視覺化和大資料教育方向發展，那麼資料科學與大資料技術專業是乙個不錯的選擇！

我是天津大學的本科生，我現在的專業是數學，當時是招生專業，目前還沒有專業流，但未來會分流的專業是資料科學和大資料技術。

資料科學和大資料技術是跨學科學科。 統計學、數學和電腦科學是三大基礎學科，生物學、醫學、社會學、管理學等學科得到擴充套件。 如果你能學好，你就會成為乙個複合型人才。

前景還是相當不錯的。

畢業後，學生可以從事資料科學研究和各行業大資料的智慧型分析、處理、挖掘和應用。

但是你要意識到，大學裡的數學與其他學科相比是非常難得的，你必須對自己的能力有乙個清晰的認識和把握，而且別說你在高中時數學學得有多好，你大學裡也能學好，這是乙個非常錯誤的想法，因為初等數學和初中的數學專業真的是根本無法比擬的， 而且學習方法也不同。（我現在學習很辛苦，但說實話，如果你願意努力，不要掛太多科目，你也可以拿到畢業證書，而且數學學院也很忙很累）。

我還想提醒大家，數學專業的大多數問題都是證明題。 我們的基礎課程包括數學分析、高階代數、拓撲學、復變數函式、實變數函式、抽象代數、數理統計、概率論等。

學科基礎。

我是資料科學和大資料專業的大二學生，通過兩年的學習，我對這個專業有了一定的了解。 大資料實際上是通過分析海量資料來解決現實生活中的問題。 例如：

地圖的最優路徑、抖音自動推薦、**產品推薦等。 該專業側重於與電腦科學和大資料處理相關的知識和技能，涉及高等數學、線性代數、資料結構、概率與統計、離散數學、程式設計、演算法分析與設計、智慧型計算機系統、資料探勘概念和技術等眾多學科。 我之所以選擇這個專業，是因為我喜歡數學，但在整個學習過程中，我發現要學好，我還需要有一定的問題分析能力和創新思維，我相信只要你認真學習專業知識，就能在這條專業道路上有一定的成就！！

資料科學和大資料技術專業非常好，前景比較樂觀，畢業生可以在**機構、企業、公司等從事大資料管理、研究、應用和開發。 同時可以考入軟體工程、電腦科學與技術、應用統計學等研究生院，也可以出國深造。

我是環境工程專業的大二學生，我有乙個朋友正在學習大資料技術，所以我就談談我對這個專業的感受。

大資料技術專業近年來還是比較火爆的，現在大資料專業的就業前景相對樂觀。 中國作為乙個人口大國和製造業大國，擁有巨大的資料生成能力，擁有極其豐富的大資料資源。 隨著數字中國建設的推進，各行業資料資源採集和應用能力不斷提公升，資料積累速度更快、更多。

因此，在大資料方面，仍然需要大量人才的湧入。

不過，大資料技術這個專業比較難學，就算你只想考不及格，你還是要抓緊時間學習，別人週六週日有時間出去玩，但學這個專業的人卻要抓緊時間學習， 否則，他們將無法跟上學習的步伐。

大資料領域還有很多工作，尤其是大資料領域，從大資料平台開發到大資料應用開發領域，逐步覆蓋，這也是大資料全面應用的必然結果。 涉及的職位包括大資料工程師、大資料維護工程師、大資料研發工程師、大資料架構師等; 大資料運維和雲計算：涉及的崗位如大資料運維工程師; 其中，資料探勘和資料分析是最容易上手的，也是人才缺口最大的發展方向。

好學，只要你下定決心。

世上沒有難學，只有難教的學員，心境決定境界，世上沒有什麼難捨得爬的。

大資料是近年來的熱門專業。 當前，國家層面的大資料人才培養正在加速。 2016年2月，教育部宣布增設資料科學和大資料技術專業。

電腦科學與技術（資料科學與大資料技術），4年本科課程。 主要培養大資料科學與工程領域的複合型高階技術人才。 畢業生具備資訊科學、管理科學、資料科學的基本知識和基本技能，掌握大資料科學技術所需的計算機、網路、資料編碼、資料處理等相關學科的基本理論和基礎知識，熟練掌握大資料採集、儲存、處理與分析、傳輸與應用技術，具備大資料工程專案的系統整合能力; 具有應用軟體設計開發能力，並具備一定的大資料科研能力和資料科學家的基本能力和素質。

畢業後可從事各行業的大資料分析、加工、服務、開發利用、大資料系統整合、管理維護等工作，也可從事大資料研究、諮詢、教育培訓等工作。 同時，隨著大資料向各個垂直領域的延伸和發展，對統計數學專業以及資料分析、資料探勘、人工智慧等軟體領域的人才需求增加。

我是這個專業的學生，所以讓我分享我的看法。

1、就業前景：雖然這個專業不是最受歡迎的，但還是很受歡迎的。 每年進入大廠的人不在少數。 可以說，不用擔心以後找不到工作。

2、學習難：俗話說，有得有失。 與廣闊的就業前景相對應的是困難學科的壓力。 專業課程很難學。 如果你想獲得高分，你必須整天呆在圖書館裡。

大資料是近年來出現的乙個熱詞，隨著網際網絡的普及，大資料的使用也越來越廣泛。 眾所周知，貴州是國家的大資料中心，作為貴州人，我想我在人們生活中使用大資料也有一定的發言權。 在貴州，由於大資料的發展，許多高校也開設了與大資料相關的新專業，如貴州大學和貴州師範大學。

而且，這個專業也是乙個熱門專業，每年這個專業的招生名額都比較多，學校的教學資源對他們來說也比較好。 下面我將根據我所知道的情況談談我對這個職業的見解。

1.專業情況

資料科學與大資料技術專業是教育部在2015年新增的專業，但是這個專業是一門非常全面的專業，不能說它屬於哪個學科，它涉及計算機方面、資訊規劃等方面的知識，所以不同的高校對其培養計畫也不同， 主要學習電腦科學和大資料處理等相關知識和技能。

2.院校招生

大資料作為近幾年的熱詞，自然各大高校也有針對資料科學和大資料技術專業的專門招生計畫，其中最典型的就是貴州，畢竟貴州大資料中心的地位並非空腹，除了貴州，其他學校也有。 這些學校在大學中的地位仍然相對較高。

3.就業狀況

這個職業無論是在一流還是在企業中都比較受歡迎，畢竟現在的人根本離不開網際網絡，也離不開網際網絡，所以離不開大資料。 而且隨著當今經濟全球化，大資料的使用更加廣泛，薪資也有增長的趨勢。

4.總結

其實總的來說，資料科學和大資料技術專業還是很不錯的，唯一的缺點就是這個專業開得太晚了，而且各個大學還處於其發展的探索階段，所以如果你學習這個專業，可能會有點迷茫。

這很不錯資料科學與大資料技術專業它是軟硬體的結合，以計算技術為基礎，以資料科學和大資料技術為特色。 本專業畢業生具體就業方向主要包括：計算機、網際網絡領域的資料分析、系統分析、大資料工程應用開發; 您還可以成為資訊分析師、業務分析師、資料庫協調員，並開發機器學習。

系統等。 人工智慧是不可阻擋的發展趨勢，大資料技術是人工智慧的重要支撐。 大資料科學將成為人工智慧技術、物聯網應用和電腦科學的領導者。

數字經濟和業務發展的核心。