抽樣時對種群的分類是什麼，不僅要根據每個類別在種群中的權重

比例的分層抽樣配額抽樣和配額抽樣的區別如下。

在巨集觀層面上，兩者的目的是提供更好的樣本代表性，而兩者的理論基礎都來自於群體中個體的同質性越高，抽樣誤差就越大。

它越小，樣本越有代表性。 兩者的本質區別在於它們是否基於概率，比例分層抽樣是概率抽樣，而後者是非概率抽樣。

在最巨集觀的層面上，比例分層抽樣會產生乙個隨機樣本，該隨機樣本可用於評估抽樣誤差和檢驗推論，然後將樣本的結論推廣到總體。 配額抽樣本身沒有這種可能性。 在具體操作方面，兩者都需要選擇某些變數作為分組依據。

並且都需要根據每組人口的數量和比例進行加權（比例），分層抽樣是一種概率抽樣，是指先分層，然後根據每層在總體中的比例進行隨機抽樣。 配額抽樣是一種非概率抽樣，是指分層並預先設定每一層的主觀定額比，然後進行抽樣。

例如，如果你調查一所高中的學生的工作和休息情況，茶海高中有 1,000 名學生，高中一年級有 350 名學生，高中二年級有 330 名學生，高中三年級有 320 名學生。 比例分層抽樣：

樣本為100，其中高中一年級為35例，高二為33例，高三為32例。 配額抽樣（主要區別因素：研究者可能認為高三的問題比較嚴重，所以提前給高三的配額更多）：

樣本為100，高中一年級為30，高中二年級為30，高中三年級為40。

分層抽樣具有提高樣本代表性、總體估計精度和抽樣方案效率的特點，但抽樣框較複雜，成本較高，誤差分析也較為複雜。 這種方法適用於整體複雜度大，個體差異大，數量大的情況。

配額抽樣。 又稱配額抽樣，是在對總體進行多次分類並建立抽樣能力的條件下，根據配額從總體的各個部分中選擇研究單位。 具體步驟如下：

首先根據調查人群中的一些屬性特徵將種群劃分為若干型別，然後根據分類控制特徵將各類種群劃分為若干子集，並根據種群中各子體的比例分配樣本量，然後由取樣者通過任意抽樣或判斷抽樣方法選擇樣本單位。 配額抽樣的目的是確保人口的各個亞組能夠充分證明研究人員需要悔改的相關屬性。

配額抽樣通常根據整體馬鈴薯單位的某些屬性和特徵進行分類，如受訪者的年齡、性別、社會階層等。 這種方法的優點是簡單易行，保證了所有類別的總體都可以納入樣本中，使樣本的結構與總體結構相似; 同時具有速度快、成本低、資料採集方便等優點。 然而，由於抽樣者在配額抽樣中有很大的自由選擇樣本個體，這種抽樣方法很容易因調查偏好和便利性而失去精度。

配額抽樣又分為獨立控制配額抽樣和跨控制配額抽樣。

答：定額抽樣是指根據市場調研物件整體單位的某一特點，將總體劃分為若干類，將抽樣單位的量按一定比例分配到各類中型吃水旁邊，根據各類抽樣量進行任意抽樣或主觀抽樣。配額抽樣旨在說明總體，因此在對總體進行分類時，必須充分了解總體的性質。

採用配額抽樣法的理由是，認為同一型別調查中的每個單位大致相同，差異很小，因此不需要隨機抽樣，只要任意抽樣或主觀抽樣就足夠了。

配額抽樣具有簡單易用、省時省力等諸多優點，可以保證樣本單位在總體中均勻分布，調查結果更加可靠，因此，配額抽樣是非隨機抽樣法中應用最廣泛的方法之一。 在對總體進行分類時，固定橋抽樣可以基於乙個標準或多個標準。 如果市場調查的人口只按照乙個標準進行分類，則只需要根據單位數占總數的單位數的比例來分配每個類別的樣本單位數。 如果市場調查人群按多個標準分類，則每個類別分配樣本單位的權重將不同。