現在,在計算機中擁有雙核意味著什麼,它與CPU有什麼關係?

發布 數碼 2024-04-18
6個回答
  1. 匿名使用者2024-02-08

    實際上,它不起作用。 就這麼簡單,它只是乙個繫結了 2 個核心的 CPU,最好有乙個雙通道和硬碟 RAID。

    總的來說,雖然雙核處理器的效能比單核處理器有所提公升,但考慮到目前大部分應用,如辦公軟體、遊戲、多核軟體等應用都是單執行緒的,算力大的多工應用對於普通使用者來說並不多(即一般軟體無法發揮雙核的能力)。

    此外,當今的 64 位處理器並沒有名副其實,但它們只是擴充套件了記憶體定址功能。

    在多工處理的情況下只有一點點優勢,但通常我們甚至不會使用單核的 50% 的功率,更不用說雙核了。 它大部分是空的。

    最後,這種雙核和伺服器的對稱多處理器之間存在本質區別。

    具體資訊。 EM64T 與 Itanium 2 中使用的 IA-64 架構不同,Itanium 2 是取代 IA-32 的全新且完全不同的架構; 另一方面,前者基於 IA-32 並擴充套件了 x86 指令集以支援 64 位擴充套件記憶體定址,因此也可以將其視為混合 64 位指令集。

    顯然,EM64T 與現有的 32 位軟體很好地相容,允許在適當的時候過渡到 64 位架構,同時保留現有的硬體和軟體。 對於絕大多數使用者來說,這種平穩過渡無疑更容易被他們接受。 誠然,與純 64 位處理器相比,32 位軟體相容處理器自然要犧牲效能,而且在 64 位環境中兩者之間肯定存在相當大的差距。

    但是,考慮到基於這兩類處理器的伺服器產品針對的是完全不同的市場,具有不同的應用需求,因此沒有必要進行這樣的直接比較。

    雙核:效能快速提公升如果說EM64T還在為尚未成為氣候的64位計算做準備,並沒有給我們帶來太大的實質性提公升,那麼雙核架構融入x86處理器,為提公升處理器的效能帶來了實實在在的好處。 眾所周知,處理器的實際效能就是處理器每個時鐘週期可以處理的指令總數,所以每增加乙個核心,處理器每個時鐘週期可以執行的單元數自然會翻倍。

    當然,必須指出的是,只有充分利用兩個核心中的所有可執行單元,才能實現系統的最大效能。

  2. 匿名使用者2024-02-07

    將 2 個核心整合到乙個處理器中,並帶有自己的 1 個和快取(也有 1 個和 2 個快取的處理器)。 在理論效能方面,它是 1 核 CPU 執行速度的 1 倍。 但實際上,它比 80 核的 CPU 快 1% 左右。

  3. 匿名使用者2024-02-06

    簡單地說,兩個CPU是一起合成的。 如果是四個 CPU,則為四核。

  4. 匿名使用者2024-02-05

    雙核計算機意味著計算機使用雙核 CPU。 沒什麼特別的。

  5. 匿名使用者2024-02-04

    雙核的定義:雙核就是簡單的2核,而核心(Core 2),又稱核心,是CPU最重要的組成部分。 CPU中央凸起的晶元是核心,由單晶矽經過一定的生產工藝製造,CPU的所有計算、儲存命令、資料處理都由核心執行。

    各種CPU核心都有固定的邏輯結構,一級快取、二級快取、執行單元、指令級單元和匯流排介面等邏輯單元將具有科學的布局。

    本段中的雙核是什麼?

    從雙核技術本身來看,雙核到底是什麼? 毫無疑問,乙個雙核應該有兩個物理計算核,而這兩個核的設計應用是非常要做的。 根據現有資料,AMD皓龍處理器在設計之初就考慮到了增加第二個核心,兩個CPU核心使用相同的系統請求介面,SRI、HyperTransport技術和記憶體控制器,並且相容90nm單核處理器使用的940針介面。

    另一方面,英特爾的雙核只是使用兩個完整的CPU封裝在一起,連線到同乙個前端匯流排。 可以說,AMD的解決方案是真正的“雙核”,而英特爾的解決方案是“雙核”。 可想而知,這樣的兩個核心必然會導致匯流排爭用,進而影響效能。

    不僅如此,這也為未來整合更多核心埋下了隱患,因為這會增加處理器對前端匯流排頻寬的爭奪,這將成為提高系統效能的瓶頸,這是由架構決定的。 因此,可以說AMD的技術架構為實現雙核和多核提供了堅實的基礎。 AMD 的直連架構(即通過超傳輸技術,而不是通過 FSB 將 CPU 核心直接連線到外部 IO)和整合記憶體控制器技術,使每個核心更容易擁有自己的快取可用和自己的專用通道直接連線到 IO,沒有資源爭奪的問題,並實現雙核和多核。

    當核心數量增加,核心處理能力增加時,就像北京郊區開發的大型社群一樣,多個社群使用同一條城市快速路時,肯定會遇到交通擁堵。

  6. 匿名使用者2024-02-03

    也就是說,處理器由兩個核心組成,兩個核心可以獨立或協同執行。 加快計算速度。

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