有兩箱類似的零件，第一箱有50件，其中10件是一等的

1）如果是第乙個盒子，概率為：（1 2） * （10 50） * （9 49） + （1 2） *） 40 50） * （10 49） = 1 10

如果是第二個框，概率為：（1 2） * （18 30） * （17 29） + （1 2） * （12 30） * （18 29） = 3 10

所以概率是：4 10

2）如果是第乙個盒子，概率為：（1 2） * （9 49） = q1

如果是第二個框，概率為：（1 2） * （17 29） = q2

概率為q1+q2

3）如果是第乙個盒子，概率為：（1 2） * （40 50） * （39 49） = q1

如果是第二個框，概率為：（1 2） * （12 30） * （11 29） = q2

概率為q1+q2

房東的具體結果，可以自己計算一下！

每個箱子選擇的概率是1 2，有兩種情況：第乙個箱被選中，第一次拿第一類後還剩49個，其中第一類是9，所以第二次拿出第一類的概率是9 49;選擇第二個方框，第一次拿出第一類後還剩下29個，其中17個是第一類，所以第二次拿出第一類的概率是17 29所以概率是 1 2 * 9 49 + 1 2 * 17 29 = 547 1421

歡迎，記得評分！

事件A：取出的第一部分是一流的，時間B：取出的第二部分是一流的。

第乙個盒子裡有一流產品的概率是 1 5

第二個盒子裡出現一流產品的概率是 3 5

首先取出的零件是一等乘積的概率 p（a）=1 5*使用條件概率求 p（b|a） = p（ab） p（a） 設第乙個框第一次被選中的概率為 p（c）=

第一次選擇第二個盒子的概率是 p（d）=

p(ab)=p(c)p(ab|c)+p(d)p(ab|d)=p(ab|c）理解為第一次選擇第乙個盒子，第一次和第二次拿出一類產品的概率]。

所以 p（b|a)=p(ab)/p(a)=

總結。 好吧，根據對應關係，乙個小盒子的零件和乙個大盒子一樣多，所以乙個大盒子裡大約有 100 個相同的零件。

乙個小盒子裡大約有 100 個零件，乙個大盒子裡大約有 （） 個相同的零件。

好吧，根據對應關係，乙個小盒子的零件和乙個大盒子一樣多，所以乙個大盒子裡大約有 100 個相同的零件。

教科書上錯了嗎？

不，這個問題沒有錯誤。

問題解決過程如下圖所示：

事件發生概率的量化引入了“概率”。 獨立重複的總數n，事件a的頻率，事件a（a）的頻率a（a）=n，a的頻率fn（a）是否有穩定的值？ 如果存在，則頻率 n 的穩定值 p 稱為事件 a 發生的概率，表示為 p（a）=p（概率的統計定義）。

p（a） 是客觀的，而 fn（a） 是經驗的。 在統計學中，當 n 非常大時，fn（a） 的值有時用作概率的近似值。

同類零件有兩箱，第一箱有50個，其中10個是一流的，第二個箱是30個，其中18個是一等的，現在從任何乙個箱子中挑選乙個箱子，然後從乙個零件換箱子，得到一流產品的概率是。

計算過程如下：

可以根據標題計算：

獲得第乙個盒子的概率，以及在第乙個盒子中獲得第乙個班級的概率。

獲得第二個盒子的概率，以及在第二個盒子中獲得第乙個班級的概率。

總概率：所以獲得一流產品的概率是。

獲得第乙個盒子的概率，以及在第乙個盒子中獲得第乙個班級的概率。

得到第二個盒子的概率，在第二個盒子裡得到第乙個班級的概率，總概率。

第乙個從第乙個盒子裡抽到乙個球的概率是1 2，第乙個抽到第乙個班的概率是1 5，兩者的乘法是1 10從第二個盒子裡抽到乙個球的概率是1 2，抽到第乙個班的概率是18 30，乘以兩者是9 30，將兩種情況的概率相加得到1 10 + 9 30 = 6 15

概率分別為 2 5 和 690 1421。 回答問題的具體步驟如下：

條件概率，使用貝葉斯公式。

等於 690 1421