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摩爾定律應該是一種目標! 這應該是乙個強烈的心理暗示! ,我不認為法律有效!
而是人類在不知不覺中沿著這條法則前進! 我不認為這是技術問題,而是人類心臟問題! 如果不是摩爾定律,它可能會比現在更快!
當然,它更有可能是慢的! 這種心理暗示的例子很多! 你可以閱讀心理學書籍!
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1.核心架構的改進。
2.工藝改進,特別是光刻技術的早期應用和奈米技術的應用。
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我希望英特爾不會為這個定律想出像 P4 這樣高頻和低能的東西,有趣的是,當時的人們為使用 P4 而感到自豪。
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摩爾定律故障的兩個主要原因是高溫和洩漏,這就是矽材料達到其使用壽命的原因。
摩爾定律是局內人的經驗,中文譯來叫“定律”,但它不是自然科學的定律,它在一定程度上揭示了資訊科技進步的速度。
摩爾定律就是英特爾定律。
創始人之一戈登·摩爾(Gordon Moore)。
其核心是,積體電路上可以安裝的電晶體數量大約每 18 個月翻一番。 換句話說,處理器的效能每兩年翻一番。
摩爾定律這對整個世界的影響是深遠的。 當他們回顧半導體晶元行業過去40年的進步並展望其未來時,資訊科技專家認為摩爾定律在未來可能仍然適用。
但隨著電晶體電路接近其效能極限,這一定律最終將走到盡頭。 40多年來,半導體晶元的整合趨勢一直與摩爾的趨勢相同,推動了整個資訊科技產業的發展。
進而改變千家萬戶的生活。
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摩爾定律它失敗了,因為摩爾定律是基於馮·諾依曼架構的,而馮·諾依曼架構本身的結構路徑是基於指令集的。
對於海量資料,存在架構的處理邏輯。
特別是海量資料處理不規則的固有缺點。
因此,無論是摩爾定律還是基於x86的馮·諾依曼架構,都注定要隨著人類社會的發展和資料量的不斷增加而失敗。 換言之,海量資料洪流的時代正在逐漸消除舊晶元規則的約束,這催生了晶元架構的重大創新。
摩爾定律的一些知識。
1965年,戈登·摩爾。
在計算機上準備記憶體。
報告發展趨勢。 他整理了乙個觀察結果。 當他開始繪製資料時,他發現了乙個驚人的趨勢。
每個新晶元的容量大約是其前身的兩倍,並且每個晶元都是在前乙個晶元的 18-24 個月內產生的,如果這種趨勢繼續下去,計算能力將相對於時間段呈指數級增長。
摩爾的觀察,現在被稱為摩爾定律,描述了持續到今天並且仍然異常準確的趨勢。 還發現,這不僅適用於儲存晶元的描述,也適用於處理器功率和磁碟驅動器儲存容量的演變。 該定律已成為許多行業績效的基礎。
以上內容指的是 Phoenix.com——摩爾定律注定要失敗,儲存優先架構還是AI晶元的未來。
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積體電路已經發展了幾十年,乙個晶元可以整合數億個電晶體,這已經達到了物理極限,要再次突破,需要革命性的新技術。 這可能是一件好事,因為我們有機會迎頭趕上,如果我們使用新技術,我們也許能夠在彎道上超車。
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這項法律不會永遠有效。
這條定律不會永遠生效,因為技術進步不遵循一種速度,它可以快也可以慢。
摩爾定律:當**不變時,乙個積體電路上可以容納的元件數量每18-24個月就會翻一番,效能也會翻倍。 換句話說,每 18-24 個月可以買到一台電腦的每一美元都會翻一番以上。
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摩爾定律中文(簡體) : 摩爾's law)由英特爾開發。
Intel)的創始人之一,Gordon Moore。上面寫著:積體電路板上可容納的電晶體(電晶體)數量大約每兩年翻一番; 經常被引用的“18個月”。,由英特爾首席執行官撰寫。
隨著新工藝節點的不斷引入,電晶體中的原子數量越來越小,各種物理極限限制了它們的進一步發展。 例如,當柵極長度足夠短時,量子隧穿效應。
會發生,導致漏電流增加。
關於摩爾定律的終結有多遠,眾說紛紜。 有****的人認為摩爾定律的極限將在2025年左右到來,但也有更樂觀的**認為它會持續更長時間。
綜上所述,“摩爾定律”主要有三個“版本”:
1、積體電路晶元上整合的電路數量每18個月翻一番;
2.微處理器。
效能每 18 個月翻一番,而 ** 則下降一半;
3. 一美元就能買到的電腦的效能每 18 個月翻兩番。
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