自動駕駛行業是否被高估了？

看起來我有點泡沫，估值太高，但從裡面的邏輯來看是合理的。 或許從縱向來看，中國在很多方面還是很弱的，很多條件都不具備，有水分。 但一些大戰略家是沿著時間線橫向思考的，他們會把這些變化的因素考慮進去，這個時候你會看到很多邏輯出現。

對於自動駕駛來說，沒有一家公司能保證佔比超過50%的份額，所以這就是機會。 為什麼現在很多公司的估值這麼高？ 因為一旦其技術領先到一定程度，可能佔比超過50%甚至70%，所以看起來估值真的不高。

核心是你是否擁有真正長期的戰略領導地位和競爭力！ ‍‍

在任何領域，如果只是乙個技術問題，遲早會被突破，只是時間問題。 特別是在自動駕駛等技術密集型領域，目前最大的限制仍然是技術，其他類似的政策、道德、安全、私隱等限制在技術限制被打破後會慢慢解決。 ‍‍

我們常說技術是第一位的，政策往往落後。 技術第一，更多的是因為技術有足夠的領導力，這種動力來自創新的力量、競爭對手的壓力、市場需求的吸引力等力量。 雖然自動駕駛還只是小規模和商業化。

但是，它根本無法阻止普及的步伐。 ‍‍

當所有的力量聚集在一起時，他們只為乙個共同的目標——自動駕駛的落地和普及。 即使它仍處於起步階段，但相信當自動駕駛公升級到最高5級時，我們可以稱之為真正的“無人駕駛”。 ‍

現在沒有一家公司可以站出來說他們生產的東西是未來的標準。 汽車市場尤其涉及安全，有乙個比較大的特點就是有一定的壟斷性，比如製造線控系統，其中95%以上被博世使用，基本上壟斷了這個市場。 其他公司可能擁有它們，但首先它們可能不如博世，其次，如果他們做得好，OEM可能不敢使用它。 ‍‍

我不這麼認為，因為隨著技術的不斷進步，無人駕駛最終會走進每個家庭。

不僅如此，國內的騰訊、阿里巴巴、華為、JD.com、美團、滴滴等。 幾乎所有國內巨頭都參與了自動駕駛的研發和商業化。 更不用說自動駕駛領域的大量創業公司，以及汽車製造商在自動駕駛領域的參與和推廣。 ‍‍

從投資的角度來看，首先是市場，未來是乙個大市場，你想每年生產那麼多汽車，每輛車都配備雷射雷達，或者乙個攝像頭，乙個車級晶元，這個市場會有多大？ ‍‍

輔助駕駛有市場，無人駕駛目前只能應用於特殊領域（如礦山），城市和高速仍然被遺忘，商業價值有限。

無人駕駛汽車產業前景較好，據前瞻產業研究院《2016-2021年中國無人駕駛汽車產業發展前景及投資戰略規劃分析報告》顯示，無人駕駛產業發展超出市場預期。

隨著5G技術的加速普及、網際網絡巨頭的快速推廣、智慧型汽車技術的成熟，自動駕駛汽車產業的步伐將繼續加快，有望在2020年實現商業化。

此外，英國**估計全球自動駕駛技術市場約為 9000 億英鎊（約萬億美元）。從全產業鏈來看，駕駛輔助系統可以利用感測器、演算法和執行層來實現輔助駕駛，大大提高駕駛的安全性和舒適性，是實現無人駕駛的基礎，未來市場空間巨大。

高階駕駛輔助正在走向成熟，預計2019年全球市場滲透率將超過25%。

高階駕駛輔助系統等細分市場預計將率先受益。

該機構預測，到2020年，中國駕駛輔助系統的市場規模將在700億至800億元之間，年均復合增長率約為60%。

或許預示著包括無人駕駛汽車在內的網聯智慧型汽車正逐步進入快速發展之路，包括潛力、未來格局等，值得汽車行業和網際網絡行業考慮。

無人駕駛汽車無疑是未來的大勢所趨，在高鐵和地鐵等軌道交通中，已經基本實現了值班操作，即基本上由計算機完成行車，但司機有最高階別的干預，司機只起到值班的作用。

當今的交通事故很大一部分是由駕駛員的個人原因引起的，例如疲勞和過度自信。 如果電腦接管操作，所有的駕駛過程都有標準可循，無需擔心疲勞等原因。

有了交通資料，也可以實現路徑規劃的最優解，無人駕駛時代的到來也是人類擺脫交通擁堵的開始。

面臨的技術挑戰。

最重要的是路況識別技術，即如何將路況從影象關閉到計算機**進行系統處理。

二是處理能力問題，當識別精度提高到一定水平時，針對路況的處理資料將呈指數級增長。 一輛汽車至少要使用一年，那麼你怎麼能應對後期不斷增加的資料處理量呢？

還有可靠性的問題，如何保證無人系統不會崩潰？ 在極端情況下使用安全嗎？

無人駕駛汽車未來的光明希望。

大派認為，未來無人駕駛汽車將有兩大發展方向：

1.網路化處理。 參考谷歌Chrome電腦的概念，硬體配置非常低，所有的處理工作都交給了雲伺服器。 這就像 10 年前的台式電腦現在絕對不會卡住，但 10 年前的顯示器還是一樣。

未來，無人駕駛汽車可以極其輕量化本地車損測硬體，並通過高速網路將資料傳輸到雲端進行處理和返回。 這樣，您始終可以擁有最快的處理速度，而不必擔心資料量的快速增長。 但是，它必須基於移動網路的快速發展，才能實現超高速的移動網際網絡接入。

2.手動模式仍將保留，以備不時之需移交給手動駕駛。

無人駕駛汽車是一種智慧型汽車，也可以稱為輪式移動機械人，它主要依靠車內基於計算機系統的智慧型駕駛儀表來實現無人駕駛。

全球自動駕駛產業顯著加速發展。 2014年，加州有15家、16家、7家、4家、9家公司獲批進行無人駕駛道路測試，2017年以來，已有多達25家

已獲得許可的企業，超過過去三年的總和，佔總數的一半以上，呈現爆炸式增長。 這說明無人駕駛產業程序明顯加快，全球各大企業都在加快對無人駕駛汽車的研究，無人駕駛領域的競爭逐漸白熱化。

無人駕駛行業市場空間廣闊，未來市場規模達1000億元。

根據前瞻產業研究院發布的《中國無人駕駛汽車產業發展前景分析報告》和《投資戰略規劃》相關資料，到2025年，無人駕駛汽車可孕育出2000億至萬億美元的巨大市場。 到 2035 年，全球無人駕駛汽車銷量將達到 1180 萬輛，2025 年至 2035 年的復合年增長率將達到 2025 年，屆時中國將佔全球市場的 24%。

無人駕駛汽車目前尚未上市。

現在只是在特定路段的實驗中，複雜的路段和山路等特殊路段都要經過幾年的測試，測試沒有問題，相關法律也要調整，所以無人駕駛汽車的市場應該還有很長的路要走。 <>

無人駕駛汽車是一種依靠智慧型汽車外部的感測器和內部的計算機系統來實現自動駕駛的智慧型汽車。 無人駕駛汽車是當前人工智慧的代表產品，是一種融合了智慧型技術的新型汽車，如網際網絡、大資料等，汽車主要由Voltan的人工智慧系統設定在汽車本身，承載汽車的檢測和駕駛。

20世紀70年代以來，美國、英國、德國等發達國家開始對無人駕駛汽車進行研究，可行性和實用性都取得了突破。 我國在20世紀80年代開始對無人駕駛汽車進行研究，國防科技大學於1992年成功研製出中國第一輛真正意義上的無人駕駛汽車。

未來，無人駕駛汽車可以通過車聯網相互傳輸資料，最終將取代人類駕駛，由於無人駕駛對車輛效率、便利性和可靠性的要求很高，需要人、車和道路高度的協調。 無人駕駛的發展需要創造乙個落地生態，而縱觀目前無人駕駛生態的發展過程中，還有很多地方需要改進，比如無人駕駛在技術上做出了一些創新。

無人駕駛尚未投放市場，液體僅在指定路段進行測試。 複雜路段、山路等特殊路段需要檢測數年，檢測不成問題就要調整相關法律，所以無人駕駛汽車上市應該還有很長的路要走。

無人駕駛汽車是一種智慧型汽車，它依靠智慧型汽車外部的感測器和智慧型汽車內部的計算機系統來實現自動駕駛。 無人駕駛汽車是人工智慧的代表產品，是融合網際網絡、大資料等智慧型技術的新型汽車。 汽車主要由安裝在汽車本身中的人工智慧系統感知和驅動。

20世紀70年代以來，美國、英國、德國等發達國家開始研究無人駕駛汽車，可行性和實用性都取得了突破。 中國在20世紀80年代開始研究無人駕駛汽車，1992年國防科技大學成功研製出中國第一輛真正的無人駕駛汽車。

未來，無人駕駛汽車最終將取代人類駕駛，通過車聯網相互傳輸資料。 由於無人駕駛汽車對車輛的效率、便利性和可靠性有很高的要求，因此需要人、車、路的配合。 無人駕駛的發展需要構建著陸生態。

在無人駕駛生態的發展過程中，還有很多需要改進的地方，比如一些技術創新。

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