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1)在泊松分布中,當找到x的值時,當p(x=k)為最大值時,將其設定為pxmax
此時,這與求解 f(x)=lamda k k 相同!取k時有乙個最大值,雖然這個問題有些困難,但是在程式中,當f(x)作為最大值時,可以通過迴圈得到整數自變數xmax。
2)通過迭代,連續生成0-1區間上的隨機數,當隨機數=c)x ++while(b>=c);
return x;
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由泊松分布公式。
您可以展開前後之間的關係。
這樣,K+1 專案就可以從專案 k 推出。 現在,讓我們分析一下如何計算符合泊松分布的隨機數。 對於從 1 到正無窮大的整數 k,rand() 每次小數位,如果小於 p(x=k),則輸出 k,k 是符合泊松分布的值。
重複上述步驟 n 次,得到 n 個符合泊松分布的隨機數。 偽**形式:p = exp(-lamda); 對於 k = 0 ->無窮大 randvalue = rand(); if( randvalue < p) cout
= 3 * lamda) 以防止找不到的情況"---");}" : "+k); -
是求泊松分布的概率嗎?
我寫了關於尋找泊松分布概率的文章。
#include
#include
#define e
void main()
int k,i,re=1;
float u,p;
scanf("%f %d",&u,&k);
for(i=1;i<=k;i++)
re=re*i;
p=(float)pow(e,-u)*pow(u,k)/re;
printf("p=%f",p);
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第 1 步:生成大量 (0,1) 均勻分布的隨機數(可以查表,但通用軟體可以直接調整)設定為 x1、x2、x3、x4、x5...
步驟 2:假設要模擬的泊松分布引數為 ,計算 e (-步驟 3:取 x1* x2*xk >= e^(-x1* x2* .x(k+1)
k 是生成的第乙個隨機數,然後刪除上面使用的 k+1 個數字,重複上述步驟。
例如,x1*x2 >= e (-but x1*x2*x3 < e (-,則第乙個隨機數為2,然後乘以x4,重複上述步驟,得到第二個隨機數。
#include
#include
#include
#include
double rand()
int prand(double n)
while(t >= n);
return y;
void main()}
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我認為你的這種說法在概率方面非常奇怪。
如果要生成它:
n = poissrnd(5,5,4)/10n =
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看看這個程式是如何處理的:function x=poisondist(x0,lamda,n)format long; x=zeros(n,1);for i=1;n; b=1; tol=1; k=0; while tol==1 r=mixmod(x0,10,1); b=b*r(10); if b
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零均值單位方差與一系列可測量的隨機變數不相關。
normrnd(0,1,1,n)
0 是平均值。 前 1 個標準差。
n 是序列長度,或者您也可以 normrnd(0,1) 一次宣告乙個。
零均值方差是乙個不相關的白雜訊序列。
方差》 sigma=
normrnd(0, ,1, n)
同上。
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