FFT？學習精密測試技術時出現的問題！ 請詳細回答，謝謝您的指導！

坐下，我正在為你寫乙個程式，請稍候。

第乙個問題，要說明程式的問題，首先根據您的要求列出**，然後給出答案，步驟如下：

fs = 1000;% 取樣頻率 1000Hz

f = 50;% 基本面。

n = 2048;取樣點百分比：2048

n = 2000;

n=1:n;

t=(n-1)/fs;

am=[220 0 10 0 5];所含訊號分量幅度的百分比。

x=zeros(1,n);

m = 5;% 三分量：50、150、250，最高250為5次諧波，m取5次

p=1:m;

ph=p.*;這個階段只是乙個給定的。

for k=1 : m

x=x+am(k)*cos(2*pi*f*k*t+ph(k));生成模擬訊號。

下面做FFT分析，畫出幀頻圖。

y = fft(x);

yabs = abs(y(1:n/2))*2/n;

fx = (n-1) *fs/n;

stem(fx(1:n/2),yabs);

根據你的引數，FFT後幅值不為0的第一條譜線是第一條，也就是0Hz，振幅最大的譜線（因為我設定的振幅50Hz是最大值）大約是50Hz，不準確的原因是你的點被設定為2048，而不是整個週期被截斷， 導致頻譜洩漏，如果將取樣點n改為2000，則訊號為完整的2000（1000 50）=100個週期，或者將取樣頻率fs改為1024，也是完整的2048（1024 50）=100個週期，此時頻譜洩漏w為0，幅頻圖只有三條頻譜線， 分別為50Hz、150Hz、250Hz，與設定完全一致;以上分析可以根據我的程式自己驗證。

301hz似乎很具體，可以去新月論壇詢問。

x 是訊號，n 是轉換點的數量。

y = fft（x） 在訊號 x 上執行。

快速傅利葉變換;

y = fft（x，n） 是訊號 x 前 n 個點的快速傅利葉變換，如果 n 大於 x 的點數，則直接取前 n 個點，如果小於 n，則先將 x 歸零並展開為 n 個點序列，然後找到 n 個點 fft。

一般來說，N應取為最接近x長度的整數的冪，這樣可以實現更快的FFT並提高計算效率。

fft 和 dft 計算的結果完全相同，都是正確的，fftshift 用於使結果直觀或用於後處理。

個人理解：如果從二維空間的角度看點之間的關係並處理它，那就是空間影象處理，比如中值濾波。 在頻域中，它必須是傅利葉變換後的一維和二維影象，並通過頻譜圖。

您輸入的資料是否過多。 資料越少，計算速度越快

首先要明確概念，水平標準是頻域。 bai

資料採集速率為250hz，知道。

如果是 256 點 FFT，則 DAO 計算後陣列的前 128 個點就是結果，後 128 個是對稱的。

前 128 個點對應 0 250Hz，每 250 個 128 = 乙個點，哪個點的振幅更高，即採集的量包含該點對應的頻率訊號。

1.可以在時間域中直觀地觀察源。

水平讀數是頻域。

資料採集速率為250Hz，取決於計算FFT時有多少個點（我說的是分立微控制器之類的），如果是256點FFT，那麼計算陣列的前128個點就是結果，最後128個點是對稱的。

那麼前 128 個點對應於 0 250 Hz，每 250 個 128 = 乙個點。 該點的振幅較高表示要收集的量包含與該點對應的頻率訊號。 看。

迴避這個問題。 迴避這個問題。 迴避這個問題。 迴避這個問題。 迴避這個問題。 迴避這個問題。

你的不是簡單的諧波運動，而是簡單諧波運動的近似值，它在頻域中只有乙個峰值，而非簡單諧波運動有其他頻率峰值，這應該是乙個小的低頻分量。

FFT 變化就是將近似的簡單諧波頻譜轉換為多個簡單諧波譜。

您在光譜上只看到乙個峰，但至少應該有兩個峰，因此您看到的是較小的峰。

阻尼振動可以變成很多簡單的諧波振動，這就是FFT變換。 峰值是可能的值，當這部分被移除時，剩餘的振動能量很小。

在Founier模組中，可以確定電壓的幅度和相位。

帶鎖相環。 可以減去 1 相 PLL 輸出的相位。

簡單地說，它顯示在示波器中。

你找到這個模組了嗎？ 你能告訴我這個模組在哪裡嗎？

看來大家的情況都差不多，我的畢業設計是基於F2812的，我也用到了FFT演算法，而且是C語言和組合語言的混合體，我還在研究。

房東 我比你差 我正在做收尾設計，基於 5416DSK for FFT（編譯） 你現在怎麼學 你能溝通嗎

用TI呼叫庫更方便，即通過彙編完成，通過TMS320演算法標準使用非常方便。 參考書也可以看，慢慢來。