示波器FFT測試是如何實現的？

內部計算頻譜計算單元。

示波器的FFT操作是快速傅利葉變換，通過它可以實現時域訊號和頻域訊號的轉換，並可以證明時域訊號的頻率組成。 每個波形可以分解成不同的頻率和幅度的正弦波疊加，FFT運算得到的頻點是方波分量分量的頻率。

FFT算術函式的目的是測試濾波器和系統的脈衝響應; 區分和定位雜訊干擾源，確定真實輻射; 分析抖動、諧波功率、EMI; 由於 FFT 操作需要大量資料處理，因此許多示波器在執行 FFT 操作時容易出現干擾。

大多數示波器都具有FFT功能，也稱為快速傅利葉變換，但許多人不明白此功能的用途。

FFT快速傅利葉變換的作用：

FFT是分析訊號的頻譜，在物理學、電子學、數論、組合學、訊號處理、概率論、統計學、密碼學、聲學、光學、海洋學、結構動力學等領域有著廣泛的應用。

我們比較熟悉的廣播和電視，需要調到收聽不同的節目。 通道是頻率的通道，不同的通道使用不同的頻率作為資訊傳遞的通道。

示波器的頻域分析還可以在電源除錯中起到加速除錯過程的作用。 在計算機中，影象和檔案的壓縮也使用傅利葉變換的計算。 我們常用的PS軟體中也有許多工具使用傅利葉變換演算法。

再比如從某條曲線中去掉一些特定的頻率分量，即濾波，這是訊號處理中乙個非常重要的概念，只有在頻域中才能輕鬆完成。 我們使用的降噪耳機是過濾掉外界嘈雜聲音頻率的原理。

示波器。 FFT 運算是快速傅利葉變換。

傅利葉變換可以實現時域訊號和頻域訊號的轉換，並顯示時態域訊號的頻率組成。 每個波形都可以分解為不同頻率和幅度的正弦波。

疊加後，FFT運算得到的頻點是方波分隔的諧波分量的頻率。

FFT算術函式的目的是測試濾波器和系統的脈衝響應; 區分和定位雜訊干擾源，確定真實輻射; 分析抖動、諧波功率、EMI; 由於FFT操作需要大量的資料處理，許多示波器在進行FFT操作腔計算時容易出現覆蓋源卡的現象。

分析FFT時，頻譜圖測量範圍為FFT取樣頻率的1 2（停止狀態）或1 4（執行狀態）。 首先要做的是確保要測量的頻率點在測量範圍內。 使用致遠電子ZDS2022找到感興趣的頻率點可以通過以下兩種方式找到。

2）如果感興趣頻率點不在前20名，可以通過放大頻譜圖找到它，通過[M1]旋鈕縮小並通過[M2]旋鈕移動它，並在中心索引中找到感興趣頻率點以計算其能量值。

測量示波器FFT時應注意以下幾點：

1.由於 FFT 是乙個數學函式，它為數學函式處理的資料越多，它就越準確。 因此，在測量時，我們需要盡可能地增加儲存深度和時基，這樣頻率解像度更高。

在下面的兩張圖中，分別在200 s和2 ms的時基對比，可以清楚地看到，在2 ms時基下的FFT效果要好得多。

但是，也應該注意的是，時域中的訊號長度越長越好，因為示波器的儲存深度有限，記錄的波形越長，取樣率越低，這會導致源波形失真。 通常，時域圖上至少 4 到 8 個波形週期的波形持續時間是合適的。

2.具有直流分量或偏差的訊號可能會導致 FFT 波形成誤差或偏差，因此交流耦合是減少直流分量的一種選擇。

3.採集週期性訊號時，應使用平均取樣模式來降低訊號雜訊。 建議平均人數不少於16人。

fft=fast fourior transform.這是一種快速的傅利葉變換，便於計算機計算。

還有一種DFT，但由於其複雜度=n 2>>fft=nlogn，它沒有被計算機演算法採用。

紫色是上述方波在頻域中的頻譜，我們知道方波可以表示為傅利葉級數無限個正弦函式的總和。

f（t） = a sin（k t） k（大致不精確），所以頻域也是 sin（wt） 的疊加。

形成顯示的圖案。

由於FFT是以一定的取樣率取樣的，所以它應該是頻域中的週期函式。

但是，由於DFT所取點數的限制，並且點數n*1 f（取樣時間）不等於方波的週期，該函式具有所謂的旁瓣，因此在顯示中並不是完美的脈衝週期性特徵也不明顯，取FFT（DFT）中的點數會影響頻域的解像度，取的點越多，頻域的解像度就越高，顯示就越像脈衝