還有哪些領域沒有被人工智慧入侵？

人工智慧的發展其實已經非常快了，雖然目前還沒有普及，但掃地機械人、兒童教育智慧型機械人，目前應用廣泛。但還有另乙個職業還沒有被人工智慧取代，那就是廚師這個職業。

早在15年前，英國科技公司Moley Robotics就在倫敦北部的乙個倉庫展示了其最新產品，即機械人廚房系統該系統被該公司描述為“世界上第乙個自動化廚房”。 Moley Robotics 機械人廚房能夠提供全自動烹飪體驗，本質上是兩個非常昂貴的機械臂，配有爐灶、烤箱和各種餐具。 執行ROS機械人系統，可以通過房間內的動作捕捉攝像頭對人類廚師進行記錄、取樣和模擬，以實現精確的烹飪體驗。

該系統的缺點是需要將配料和其他內容物準確地放置在一定的位置，以便機械臂能夠正常識別和使用這個缺點是致命的。 因為這樣會顛覆全自動化的概念，到頭來還是手工和手工，中國早前也有機械人廚師，他們和廚藝大師PK，但最終的結果是廚藝大師贏了。 營養，除了食物搭配禁忌外，還具備自己製作菜餚的能力，最重要也是最基本的——刀法根據食材的不同，切食材的方式和技巧也不同。

即使魚或雞的大小不同，切割技術和動作也完全不同。 這些機械人是如何做到這一點的？

不久前，杭州30位廚師集體跳槽，貼出求職信的廚師表示，“因為整體餐飲業的趨勢，是快節奏的消費鏈模式。

主啊，比如奶奶家。

綠茶，很多飯菜都是半成品，不需要有基礎，可以做一道菜，買來用。 結果，現在很多單位不招師傅，而且大多是中型工人。

小工人，學徒。 ”誠然，廚師的地位一再動搖，但以中國菜的廣度和深度，廚師不可能退出舞台我只希望中餐能繼續傳承下去。 最後，美食中必須缺少人情味，尤其是中國菜。

每個廚師的把握都不一樣，所以才會有中餐的魅力，機械人做的菜味道是一樣的，兩人還是更願意吃人性化的菜餚。

現在幾乎每個行業都被人工智慧滲透了，很少有行業沒有。

人工智慧現在已經基本覆蓋了所有領域。

我認為，現在，慢慢地，人工智慧已經侵入了各行各業。

現在應該沒有了，現在一切都基本上被網際網絡入侵了。

應該是研發行業，因為人工智慧還沒有達到這個水平。

人壽保險等多家保險公司已將智慧型技術引入其業務中，目前主要應用於售後領域。

可能是一些未開發的地方。 有這麼多地方沒有被人工智慧入侵。

我覺得沒有理髮業，也沒有體育業被入侵。

人工智慧還在發展中，所以幾乎大多數行業都可以被部分取代，如果未來發展得好，可以完全被取代。

目前，在教育和教學中沒有人為干預。

中國人工智慧發展迅速，**非常重視人工智慧。 人工智慧的專業方向有科研、工程開發、計算機方向、軟體工程、應用數學、電氣自動化、通訊、機械製造，雖然人工智慧的前景非常好，但其難度係數很高，目前對人工智慧人才的需求非常大，與其他技術崗位相比，競爭程度降低， 而且薪水比較高，因此，現在是進入人工智慧領域的好時機。人工智慧的發展前景還是非常好的，有幾個原因，智慧型化是未來的重要趨勢之一。

1、工業網際網絡的發展必然會帶動人工智慧的發展，人工智慧技術將成為人們在職場必不可少的技能之一。

目前，人工智慧在計算領域受到了廣泛的關注，相信未來的應用前景會更加廣闊。

人工智慧使疾病研究更有效率，更準確地診斷疾病，在天文學和學習方面進行更深入的研究，使社會模式更具體，並優化教育模式。

人們對人工智慧的擔憂仍然存在。

隨著人工智慧的發展，它勢必會對我們的生活產生影響。 例如，購物**，通過準確分析使用者的購物資訊，從而準確定位使用者推送相關資訊。 它為廣告商帶來了有針對性的定位，但也對使用者影響構成了巨大威脅。

因此，人工智慧也帶來了許多倫理挑戰，例如如何保護我們的私隱以及如何保護我們的資料，使其不會被保險公司和營銷公司訪問，這將導致歧視。

人工智慧目前主要應用於以下領域。

1、農業：農業中已經應用了很多AI技術，如無人機噴灑農藥、除草、實時監測作物狀況、材料採購、資料採集、灌溉、收割、銷售等。 通過人工智慧裝置終端等的應用，大大提高了農牧業的產量，大大降低了許多人工成本和時間成本。

2、通訊：智慧型呼出系統、客戶資料處理（訂單管理系統）、通訊故障排除、病毒攔截（360等）、騷擾資訊攔截等。

3、醫療：利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫護人員、醫療機構與醫療裝置的互動，逐步實現資訊化。 例：

健康監測（智慧型穿戴裝置）、自動提示用藥時間、服用禁忌症、剩餘劑量等智慧型用藥系統。

4、社會安全：安防監控（實時資料聯網，公安系統可進行實時資料調查分析）、電信詐騙資料鎖定、刑事逮捕、消防救援現場（滅火、人員救援、特區作業）等。

5、交通領域：路線規劃、無人駕駛汽車、超速、非標駕駛等行為整改。

7、金融行業：大資料分析、行業趨勢分析、投資風險預估等。

8、大資料處理：天氣查詢、地圖導航、資料查詢、資訊推廣（推薦引擎基於使用者的行為和屬性（使用者瀏覽行為產生的資料），通過演算法分析處理，主動發現使用者當前或潛在需求，主動將資訊推送到使用者瀏覽頁面。 ）、私人助理。

人工智慧技術應用的細分領域主要包括計算機視覺、智慧型機械人、虛擬個人助理、自然語言處理-語音識別、自然語言處理-通用、實時語音翻譯、態勢感知計算、手勢控制、視覺內容自動識別、推薦引擎等，是國家未來發展的方向。

1.缺乏情感和意識：目前的人工智慧系統缺乏情感和意識，無法體驗情感，無法理解人類的情感，無法表達複雜的情感。

2.有限的創造力和判斷力：人工智慧系統在面對新問題時可能會遇到困難，因為它們缺乏像人類一樣從多個角度分析和解決問題的創造力和靈活性。

3.道德倫理問題：人工智慧系統沒有道德感和倫理感，不會做出符合道德標準的判斷。 在某些情況下，人工智慧的決策可能與人類價值觀不一致。

4.需要大量資料和訓練：人工智慧系統需要大量資料來訓練以獲得良好的效能。 在某些領域，特別是在涉及少量資料或複雜情況的任務中，人工智慧可能表現不佳。

5.對複雜環境的適應性有限：人工智慧系統在處理複雜和不斷變化的環境時可能會遇到問題，因為它們缺乏人類的適應性和靈活性。

6.依靠人工設計和監督：人工智慧系統的設計和關鍵訓練仍然需要人工參與，人工對人工智慧的監督和控制是確保其安全可靠的重要手段。

儘管人工智慧在某些領域表現出色，但目前的人工智慧技術還不能完全取代人類。 人工智慧的發展仍處於早期階段，科學家和工程師正在努力改進人工智慧技術並克服當前的侷限性，以實現更強大、更智慧型的人工智慧系統。 未來的發展可能會帶來更多的驚喜，但我們也需要繼續仔細評估和應對人工智慧技術帶來的各種挑戰和機遇。

隨著人工智慧基礎理論的快速迭代和人類極限的不斷挑戰，許多學者開始擔心人工智慧對人類的威脅。 目前，人工智慧仍處於人工智慧薄弱階段，對人類的威脅主要在於加劇人類社會的差距。

就業威脅

人工智慧在各行各業的廣泛應用，很可能會造成大量現有工作崗位的消失，尤其是對於簡單和重複性的工作，相應的員工也會失去工作。

社會財富分配

就業不平等將導致社會財富受益權的不平等，更多掌握人工智慧技術的國家、企業或個人可以獲得更大的社會財富分配權，而另一部分人則在社會競爭中處於極其不利的地位。 這可能會擴大整個人類社會的鴻溝。

人工智慧對人類的威脅

在高階階段，強大的人工智慧將擁有與人類相似的完整心理能力，一旦機械人學會獨立思考，它很可能不會繼續屈服於人類的控制，甚至會對人類發動攻擊，最終人類將面臨一場災難。 史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）警告說，新興技術的發展對人類生存構成了毀滅性的威脅。 另外，當時如何區分人類和機械人。

如何確定機械人的社會地位會帶來潛在的社會問題，而一旦這些問題得不到很好的解決，即使沒有戰爭，也會出現區域性衝突。

自主機械人是一項非常強大的技術，重要的是每個人都要認識到這個機械人能做什麼和不能做什麼，就像火一樣，我們知道它是強大而危險的，所以我們確保它被用於好事。

hod lipson

機械人有意識地對人類構成威脅嗎？ 霍德·利普森表示，他個人對這個問題持樂觀態度。

具有自主意識的機械人的好處將遠遠大於風險，所以現在要追求這種技術的發展，人類現在已經開發並使用了很多機器，而且這些機器的數量會越來越多，它們會變得越來越複雜，有一天人類將無法直接照顧這麼多如此複雜的機械人， 想辦法讓機械人照顧好自己。

隨著人們對自主機械人的認識不斷增強，現在越來越多的人對此感到擔憂，擔心人類社會會被機械人接管。 事實上，科技本身可以用來做好事，也可以用來做壞事，關鍵在於人類文明和人類社會應該如何思考如何用它來做好事。

我們還沒有完全弄清楚該怎麼做。 Hod Lipson說，未來，人工智慧會監督人工智慧，還是會採取其他方式？ 但總的來說，最終取決於人類的道德來引導機器自主做出正確的決定。

目前，機械人的自主技能還處於非常薄弱的階段，一些對人類來說看起來很小的事情對他們來說仍然非常困難。 比如幾個月前，伯克利大學發布了一段機械人玩魔方的視訊，這是一件非常小的事情。 只要乙個人有手，他就可以玩魔方，但這對於乙個機械人來說是一件非常困難的事情。

對於科研人員來說，讓機械人做這些事情，就是爬梯子，人們可以在體力上和智力上模仿的東西，讓機械人像爬梯子一樣一一掌握。

人工智慧聊天機械人ChatGPT的發布，為科技行業帶來了新的浪潮。 自發布以來的兩個月裡，它被業內人士炒作、誇大、質疑和談論。

ChatGPT 是一種人工智慧 （AI） 程式，被稱為大型語言模型，其中包含來自網際網絡的數十億個單詞，然後由人類進行提煉。 人們對這個AI程式的態度可以說是喜憂參半，除了興奮和狂熱之外，很多人對此有著謹慎和辯證的看法：

這個輸出是原創的，還是只是人類已經建立的內容的混搭？ 如果這種人工智慧輔助工具的使用變得無處不在，將對社會產生什麼影響？ 什麼樣的行業會是未來的贏家？

採用 ChatGPT 和其他類似語言模型可能會導致某些行業的失業或變化。 某些領域的自動化，以及語言模型分析大量資料的能力，可能導致某些職業的過時。 此外，自動化模式下的生產力提高，這也可能導致某些職位的裁員。

然而，ChatGPT和其他語言模型的使用也可能創造新的就業機會和新的行業。 值得注意的是，歷史上高瞻遠矚的技術進步總是導致勞動力市場的變化，而不是大規模失業。 高肢”。

未來趨勢。 如果未來AI應用如預期般飽和，哪些行業將是最大的贏家，哪些行業將是輸家？

在回答這個問題時，Hulme提到，人工智慧在各個行業有兩種定義。 乙個是讓計算機做人類可以做的事情，ChatGPT 就是乙個很好的例子。

其次，一些組織將人工智慧定義為“以目標為導向的適應性行為”，即能夠非常快速地適應不斷變化的世界。 Hulme認為，這一細分行業將是未來真正的贏家。

也就是說，衡量未來成功的標準是個人或組織快速適應快速變化的世界的能力。