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作為前保險業的入門級參與者,我幾乎不需要回答乙個問題。
每個人都應該在保險續保和理賠方面獲得客戶服務**,對吧? 你可能不相信,現在大多數保險客服**都是機械人在跟你說話,而不是真人! 是不是很震驚,畢竟,它聽起來真的不像機械人,不是嗎?
沒錯,現在人工智慧語音的應用已經能夠做到非常自然、非常靈活,就像我們公司之前使用過中金智輝的智慧型客服軟體一樣,在機械人客服的過程中,客戶問什麼問題,客服機械人就可以用人工智慧語音識別技術來“理解”客戶的話, 然後從智慧型知識庫中找到答案,最後通過語音引擎技術,對你“說”,而且,這些都是在很短的時間內完成的,與真人交談的節奏和音色沒有區別。
現在人工智慧已經在金融保險行業得到了廣泛的應用,特別是在語音客服領域,相信未來進入的範圍會越來越廣。
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特許全球金融技術專家應用課程]人工智慧(AI)在金融科技中的作用和價值。
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人工智慧在金融領域的應用如下:
1.智慧型客戶服務。
智慧型客服是人工智慧在金融領域的乙個非常生動的應用,分為線上和線下兩個方面。
線上部分是指智慧型客服。 **智慧型客服是基於語音識別、自然語言處理等技術,實現遠端客戶業務諮詢和處理,讓客戶得到及時的解答,降低人工服務壓力和運營成本,實現網頁客服、微信、APP的形式。
離線部分是指銀行大廳中的智慧型客服機械人。 它採用語音識別、影象識別、語音合成、自然語言理解等技術,很大程度上將大堂經理從繁瑣的工作中解放出來,同時節省了業務處理時間,方便快捷。
2.生物測定學。
生物識別技術是指利用人體固有的生理和行為特徵,利用計算機、生物感測器等技術手段對個人身份進行識別,具有明顯的安全性和保密性優勢。 目前,金融領域常用的生物識別技術有三種:人臉識別、指紋識別和虹膜識別。
人臉識別是根據特徵提取驗證者的人臉影象,然後與資料庫中的人臉影象進行比對,以達到驗證效果。
指紋識別是通過提取身份驗證者的指紋並將其與資料庫中的指紋進行比較,例如手機銀行、支付寶等。
虹膜識別是基於人眼中的虹膜影象,一般用於銀行的核心區域,如金庫、資料中心等。
3.機械人顧問。
機械人顧問的應用主要根據物件不同分為兩大類,分別針對普通客戶和投資機構。
對於普通客戶,智慧型投顧系統可以收集客戶年齡、消費軌跡、經濟基礎、風險偏好等指標,利用機器學習構建數學模型,為客戶提供個性化的金融服務,具有更加客觀可靠的優勢。
對於投資機構來說,通過機器學習和神經網路技術,計算機可以學習財務資料,同時全面分析企業上下游環節與與其他公司的競爭關係,主動發現風險,及時調整投資策略。
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在金融領域,金融行業的內容吶喊,如獲客、風控、身份識別、客戶服務等,都可以通過使用人工智慧來改變。
以通俗易懂的客服為例,傳統的金融客服是人工的,但通過人工智慧技術和自然語言處理,可以分析客戶的問題,通過演算法給出準確的回覆,大大節省了金融服務的成本。
對此,傳統金融機構並不都具備這樣的技術實力,但很多大型網際網絡公司結合自身技術優勢進行技術研發,並將研發成果輸出給金融機構,形成良性迴圈。 例如,它已經開始使用多年來一直羨慕自然語言處理的自然語言處理技術,為傳統金融機構賦能。 利用人工智慧更好地理解使用者意圖,以多輪對話的形式解決使用者的問題,大大提公升了使用者體驗。
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金融科技的大力發展和深度應用,是推動普惠金融建設的重要基石,也是振興和發展農村經濟的重要引擎。
智慧眼以人工智慧、大資料、生物識別等核心技術,從湖南省農村信用社服務平台入手,構建“金融+”生態。 依託智慧型終端產品,銀行櫃檯業務延伸至村委會、社群、供銷合作社、商場、超市或社群銀行。 一方面實現金融業務的存取款、查詢、轉賬、貸款等業務功能; 另一方面,實現生活支付、政務處理、社保業務、醫保業務、保單查詢等便捷服務,實現金融+功能。
智慧眼金融智慧型終端打造的7個24小時全場景“金融+”一站式綜合服務模式,將更好地服務城鄉居民,更好地拓展銀行業務渠道,提公升金融服務的覆蓋面、可用性和滿意度。
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1.量化交易。 這是金融科技最引人入勝的方向,也是最神秘的方向。
誰不想要像Alpha Go這樣的人工智慧,可以打敗沃倫·巴菲特,幫助他們發家致富,達到人生的巔峰? 然而,這在學術研究中也是乙個相對不靠譜的方向,因為資產資料本身具有訊雜比低、波動性高、隨機性強等特點,要挖掘出真正的規律,找出有價值的因素,是一項非常困難的工作。
2.為使用者提供個性化投資和理財建議的智慧型理財顧問,在認知上應該類似於智慧型客戶服務。 應用前景也不錯,但更複雜、更系統化的問題涉及人工智慧領域的個性化推薦、對話系統、閱讀理解等。
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當前,我國經濟發展正處於新舊動能轉換的關鍵時期,人工智慧對於我國搶占科技制高點,推進供給側結構性改革,實現社會生產力新跨越,提高綜合國力和國際競爭力具有重要意義。 2017年7月,公司發布《新一代人工智慧發展規劃》,提出通過智慧型金融加速金融業智慧型化公升級; 通過建立金融大資料系統,提高金融資料處理和理解能力; 創新智慧型金融產品和服務,開發金融新業態; 鼓勵金融行業應用智慧型客服、智慧型監控等技術和裝置,建立金融風險智慧型預警和防控體系。 人工智慧將對我國金融業轉型公升級和競爭力提公升產生深遠影響。
人工智慧定義 Web 概述 人工智慧 (AI) 是一門新興科學,它研究使用計算機模擬來模擬、擴充套件和擴充套件人類智慧型的理論、方法和技術。 作為電腦科學的乙個重要分支,人工智慧開發的主要目標是使計算機成為可能。
如果說2016年是“人工智慧元年”,那麼將2017年稱為“人工智慧應用元年”是恰當的。 今年,我們幾乎每天都能聽到關於“人工智慧”的最新訊息,比如巨頭公司發布新的AI產品,初創公司或獨角獸公司獲得鉅額融資,研究機構**如何將人工智慧應用到更多場景中,以及社會上人們關注人工智慧的倫理等等。 2017年,人工智慧技術取得了許多突破,全面開花結果。 >>>More
人工智慧英文縮寫為AI。 它是一門研究和開發模擬、擴充套件和擴充套件人類智慧型的理論、方法、技術和應用系統的新技術科學 >>>More
人工智慧不是人文學科。
人工智慧(AI)是我國普通高校的本科專業。 人工智慧是一門以電腦科學為基礎的新技術科學,是一門融合計算機、心理學、哲學等多個學科的跨學科、新興學科,旨在研究和開發模擬、擴充套件和擴充套件人類智慧型的理論、方法、技術和應用系統。 >>>More