為什麼要談智慧型製造，智慧型製造的利弊是什麼？

從企業的角度來看，可以促進裁員，增加利潤，從國家的角度來看，企業的裁員可以在一定程度上解決國內勞動力短缺的問題。

優點：更高的產量，更高的精度，更好的定製化，更好的定製化和個性化，更高的盈利回報;

缺點：大資料帶來一定程度的互聯互通性，製造企業可以更直接地面對競爭對手，從而感受到更大的壓力，加速企業之間的競爭關係; 智慧型製造會減少人員的操作，但對操作人員的技能要求更高，企業也需要更多的管理人員的知識和經驗，因此智慧型製造對高技術、高管理人才的需求更大。

缺點：體力勞動行業面臨大規模失業的風險。

智慧型製造不僅是一場工具革命，更是一場決策革命。

隨著智慧型製造滲透到從需求到生產的方方面面，智慧型化可以提高決策的準確性和科學性，縮短決策週期，降低決策不確定性帶來的試錯成本。 同時，對於製造企業來說，構建智慧型製造體系的核心價值主要是降低生產成本、提高生產效率和重塑生產方式。

通過綜合考慮生產現場、生產過程、運營管理等資料，企業可以實現精準的鏈條管理和財務管理，減少物料浪費，減輕倉儲壓力，降低運營成本; 通過對製造過程各個環節的綜合資料收集和分析，企業可以發現生產瓶頸和產品缺陷等問題，提高生產效率和產品質量。

此外，製造業在巨集觀經濟中發揮著極其重要的作用，智慧型製造也可以看作是以“智+”為代表的新經濟的“基石”，已成為當今世界各國技術創新和經濟發展競爭的焦點，對推動製造業高質量發展具有尤為重要的意義。

總結。 智慧型製造就是讓製造智慧型化，智慧型製造就是更新製造自動化的概念，向柔性化、智慧型化、高度整合化，其中就包括智慧型化。

你好。 智慧型製造就是讓製造智慧型化，智慧型製造就是讓製造理念從汽車向柔性化、智慧型化、高度整合化，其中就包括智慧型化。

智慧型製造人機一體化 智慧型工廠是數位化工廠的公升級版，但與擁有神能製造的智慧型集團還有很大的差距。 智慧型製造系統可以在結交行業朋友的過程中開展分析、推理、判斷、構思、決策等智慧型活動。

1、定義不同：由於工廠內部裝置來自不同品牌，裝置資料標準不統一，導致資料採集上傳到不同的資料庫，只能做單點分析，不能做整體資料分析。

通過協議轉換，智慧型製造模式實現博拉資料標準的規範化，將不同品牌的裝置資料、各種不同的環境資料採集並上傳到同乙個資料空資料庫中。 可以在同一資料庫中將所有裝置執行資料和環境資料庫缺陷資料作為乙個整體進行分析。

二是執行模式不同：傳統製造在監控裝置中沒有第一待機執行狀態，對每道工序進行被動檢測"正常"還"故障"，而任念東的任何工藝故障，整條流水線都要停產。

智慧型製造對裝置執行資料進行分析比對，提前預測可能出現故障的裝置，邀請相關廠家的維修人員上門更換，並安排合適的凳子在當時主動停車，將故障損失降到最低。

智慧型製造使整個製造業的產業形態從從生產型製造到生產服務型製造業轉變。

產業模式將實現從產品中心向使用者中心的轉變。

比如現在你在網上買鞋，自己選擇的款式有限，永遠不會100%舒適，以後你買鞋的時候，先測量一下腳的形狀和尺寸，進行3D建模，然後把資料發到智慧型工廠，為你定製舒適的鞋子; 在配色方面，結合你的喜好、膚色等，用演算法給你配上好的配色。

網際網絡+時代的新應用——智慧型製造。

智慧型製造起源於對人工智慧的研究。 智力通常被認為是知識和智力的總和，前者是智力的基礎，後者是指獲取和應用知識解決問題的能力。

智慧型製造系統應包括智慧型製造技術和智慧型製造系統，既能在實踐中不斷豐富知識庫，又具有自學功能，具備收集和理解環境資訊及自身資訊的能力，分析判斷和規劃自身行為的能力。

網際網絡+時代的新應用——智慧型製造。

首先，智慧型生產製造模式可以稱為“智慧型製造”。 其次，智慧型產品的生產製造也可以稱為“智慧型製造”。 例如，智慧型手機的生產、智慧型可穿戴裝置的製造、智慧型機械人的生產、智慧型汽車的製造等等。

而這些智慧型化產品也可以誕生於智慧型化生產方式中。

中發智慧型製造作為專注於智慧型製造領域的生態服務品牌，更注重“智慧型生產模式”的方向。 智慧型製造應該關注智慧型技術給某個行業的供給、生產、製造領域帶來什麼樣的影響、變革、優化和創新，而不是給人們的需求、消費和生活帶來什麼樣的便利。 例如，自動駕駛和無人駕駛技術，研究智慧型製造的人應該關注這項技術如何改變和優化郵政、運輸、物流、倉儲、配送等，而不是技術如何促進人們的交通。

根據最新的麥肯錫研究所**，到 2025 年，工業模式的經濟影響將達到每年數萬億至數萬億美元。 埃森哲（Accenture）和前沿經濟（Frontier Economics）估計了工業和工業物聯網對中國12個行業的累計GDP影響。 在中國當前有利的政策環境下，工業物聯網（IIoT）在未來15年內僅製造業就可能創造1960億美元的累計GDP增長。

目前，工廠自動化程度已達到較高水平，裝置可全天候生產，企業人工成本降低了25%至30%。 然而，智慧型製造並不等同於自動化，工業網際網絡技術的潛力也體現在追求更好的價值上，比如良率提公升、資料決策等。

只要是在資訊化的基礎上，就可以結合互聯平台採集資料，通過分析平台為企業帶來價值。 ——圖普軟體的一位負責人說。

工廠內的資訊化管理、數位化操作、生產裝置的互聯互通，奠定了低成本、高效率、高質量的生產基礎。 形成高自動化、高軟體產量、高資料分析能力和高品質的產品。 提高企業競爭力和品牌實力，充分利用資訊化管理，提公升自身技術含量，佔據價值鏈頂端。

使用高拓撲視覺化可以實現經濟效益和社會效益的雙贏。

Topoo 成立於 2013 年。 堅持走自主研發之路，專注於2D，3D圖形公司產品已應用於通訊、交通、能源、工業、城市基礎設施國防研究等領域。

這是當今製造業最常被問到的問題。 作為製造業轉型的需要，近年來，為提高產品質量、降低成本、縮短開發周期，各國制定了多項先進製造業發展戰略和規劃，調整產業結構，推進產業轉型，亟需利用智慧型製造提公升能力和效率。 此外，相關技術條件逐漸成熟，資訊科技和新型智慧型化技術為智慧型製造提供了最重要的基礎。

毫無疑問，智慧型化是製造自動化的發展方向。 人工智慧幾乎廣泛應用於製造過程的方方面面。 專家系統技術可用於工程設計、工藝設計、生產排程、故障診斷等。

神經網路和模糊控制技術等先進的計算機智慧型方法也可以應用於產品配方、生產排程等，實現製造過程的智慧型化。

鑫海智橋成立於2002年，是國內最早專業從事智慧型製造技術研發和MES系統研發、實施和運營推廣的高科技雙軟認證企業之一。

智慧型製造是強國的根基，現在勞動力成本太高，人口紅利消失，智慧型製造是必經之路，工廠不知道怎麼做智慧型製造，可以適當地利用英鎊天宮這樣的資訊服務平台去找服務商，英鎊天宮上有很多綜合服務商， 多行業解決方案，據說有幾千種，智慧型化技術公升級的案例也不少，可以參考。