SPSS如何進行相關性分析？

相關性分析用於研究定量資料之間的關係，包括是否存在關係以及關係的密切程度。 例如，研究員工工資與員工資歷之間的關係; 產品銷售與產品售後服務的關係。

相關性分析具有廣泛的應用範圍，從理論上講，任何對兩個變數之間相關性的研究都可以稱為相關性分析。 相關性分析研究是定量和定量資料，方差分析用於定性和定量資料，交叉（卡方）用於定性和定量資料。

在“通用方法”模組中，選擇“相關”方法，將定量變數放入分析框中，點選“開始分析”。

結果如下： <>

從上表可以看出，採用相關性分析研究公司滿意度與人際關係、機會感知、離職傾向和工作條件之間的相關性，並使用Pearson相關係數來表示相關關係的強度。

上表顯示了每個變數的平均標準差和相關係數，例如，公司滿意度的均值是，標準差是，人際關係的均值是標準差，機會感知的均值是，標準差是，依此類推。

補充說明：對於相關性分析，一般規範的**格式為：p值用*號表示（在相關係數右上角標識），p<用2個*符號表示; p< 用 1 * 號表示。

SPSSAU 還提供具有特定 p 值的結果**。

首先看顯著性值，即SIG值或P值，就是判斷r值，即相關係數是否具有統計顯著性，判斷標準一般是，從表中可以看出，兩個變數r=之間的相關係數，其p值為“， 因此，相關係數在統計意義上不顯著。

無論r值的大小如何，都表示兩者之間沒有相關性，如果p值<，那麼小優猜測兩者之間存在相關性。

然後檢視 r 值 |r|該值越高，相關性越好，正數表示正相關，負數觸控表示負相關。

SSPS，相關性分析後的結果歸化了，他還是很準確的，你可以通過它來判斷一些因素。

分析結果包括均值和標準差，以及相關係數和 p 值。

前兩列是每個變數的平均值和標準差，第三列從兩個變數之間的相關係數開始。

值右上角的星號表示 p 值。 對於相關性分析，一般規範是 p 值用 * 符號表示，p <用 2 個 * 符號表示p< 用 1 * 號表示。

3.平均每日數**與相關微博搜尋量呈高度正相關4每日平均搜尋次數和相關微博搜尋次數可以減去錯誤率（r平方）。

根據9個樣本資料計算出的**日均數與相關微博搜尋量之間的Pearson相關係數實際顯著性水平小於理論顯著性水平，說明該相關係數值不是偶然因素引起的，接近1，表明平均每日**數與相關微博搜尋量之間存在較高的線性正相關。

入職年限與當前年薪的Pearson相關係數為，表明兩者之間存在負弱相關關係，顯著性P值大於此值，因此認為當前年薪與年薪不存在相關性。

受教育年限與當前粘性之間的Pearson相關係數為，顯著性檢驗P值小於，因此受教育年限與當前年薪呈正相關。 這就是為什麼現在的本科畢業生大多不選擇直接就業，而是繼續深造，攻讀博士學位。

SPSS 相關** 每個單元格有三行資料，一行是 Pearson 相關係數值，代表相關係數的大小，一行是樣本量，表示這組資料中有多少個受試者，最後一行是顯著性檢驗結果，即 SIG（雙側），可以用來指示你得到的相關性分析結果是否具有統計顯著性。

如果不顯著，即使相關係數大，也不代表相關性有意義，相關性可能是由抽樣誤差引起的，但此時可以考慮增加樣本量，然後進行分析。 相關係數值後面的星號也反映了顯著性，* 表示顯著性級別，** 表示顯著性級別。

SPSS（統計產品和服務解決方案）軟體。 原本軟體的全稱是“Solutions Statistical Package for the Social Sciences”，但隨著SPSS產品和服務的擴充套件和服務深度的提公升，SPSS於2000年正式將英文全稱改為“Statistical Products and Services Solutions”，這標誌著SPSS戰略方向的一次重大調整。 SPSS 是 IBM 推出的一系列軟體產品和相關服務的統稱，用於統計分析操作、資料探勘、分析和決策支援任務，包括 Windows 和 Mac OS X。

SPSS是全球首款採用圖形選單驅動介面的統計軟體，其最突出的特點是操作介面極其人性化，輸出結果美觀美觀。 它統一了幾乎所有的功能。

首先，顯示標準化介面，使用視窗視窗模式顯示各種管理和分析資料方法的功能，對話方塊顯示各種功能選項。 只要使用者具備一定的Windows操作技能，熟練掌握統計分析原理，就可以使用軟體服務於具體的科研工作。 SPSS採用類似Excel的方法進行資料輸入和管理，資料介面比較通用，可以方便地從其他資料庫讀取資料。

其統計流程包括常用的和相對成熟的統計流程，完全可以滿足非統計專業人員的工作需求。 輸出非常漂亮，並以專用的SPO格式儲存，可以轉換為HTML格式和文字格式。 對於熟悉舊版本程式的使用者，SPSS 還具有專門設計的語法生成視窗，允許使用者只需選擇選單中的每個選項並按“貼上”按鈕即可自動生成標準 SPSS 程式。

對於中高階使用者來說非常方便。

SPSS相關性分析操作步驟， 1、開啟SPSS軟體，在分析選單中選擇因子和相關性，或在資料選單中選擇相關性， 2、點選相關性，在彈出的對話方塊中選擇要研究的變數，點選確定按鈕， 3、點選完成按鈕，可以多次點選完成新增變數， 4、點選右側的計算按鈕，開始計算， 5、點選確定按鈕，得到操作結果， 6、在實體輸出視窗中，顯示結果， 7、在另乙個輸出視窗中，可以檢視更多細節，包括分析中的因子相關係數等。

相關性分析是統計分析的一種，其主要功能是檢驗兩個變數之間的關係，變數可以是兩個數值變數，乙個數值變數和乙個子型別變數。

通過對資料的計算，可以得到相關係數，從而判斷兩個變數之間是否存在正相關、負相關或無相關。

在SPSS中，為了更輕鬆、更快速地進行相關性分析，它提供了豐富的功能和缺點。

通過嘗試非愚蠢的分析模型，如多元線性回歸分析、逐步回歸分析等，可以檢驗多個變數之間的關係，從而得出有效的結論。

同時，SPSS中還有很多其他的分析工具，如多元統計分析、集中趨勢分析等，可以幫助更全面、更準確地識別和分析變數之間的關係。