大資料專業和軟體工程專業哪個更好？

我國軟體產業的規模不是很大，一些軟體企業在軟體生產中只採用了一些軟體工程思想，與大規模工業化生產還有一定的差距。 究其原因，包括管理制度問題、市場問題、政策問題，以及軟體工程理論的不完備和不完善等。 因此，軟體工程的研究與應用，以及我國軟體產業的進一步發展，需要一定的軟體工程科技工作者，他們既具備軟體工程的理論基礎和研究能力，又有一定的實踐經驗。 軟體工程的未來是光明的。

軟體服務外包是乙個智力密集型的現代服務業。 一大批知名外包企業落戶寧波。 主要就業目的地包括軟體外包與服務企業、資訊產品與服務企業，擔任程式設計師、軟體測試人員、專案經理等職位。

軟體工程是研究構建和維護有效、實用和高質量軟體的工程方法。 它涉及程式語言、資料庫、軟體開發工具、系統平台、標準、設計模式等。 在現代社會中，軟體的使用方式多種多樣。

典型的軟體，如電子郵件、嵌入式系統、人機介面、辦公套件、作業系統、編譯器、資料庫、遊戲等。 同時，幾乎所有行業都有計算機軟體的應用，如工業、農業、銀行、航空、**部門等。 這些應用有助於經濟和社會發展，提高人們的工作效率，提高生活質量。

有關學者和組織給出了自己的定義： BOEHM：利用現代科學技術知識設計和構建電腦程式以及開發、執行和維護這些程式所需的相關檔案。

IEEE：軟體工程是一種開發、執行、維護和修復軟體的系統方法。 fritz bauer：

建立和使用合理的工程原理的一系列方法，以獲得可靠的軟體，這些軟體可以以更經濟的方式在真實機器上有效執行。

軟體。 主營課程：程式語言、資料庫、軟體開發工具、系統平台、設計模式。

等等。

等一會。 <>

兩者之間其實是有交集的。 然而，軟體工程更多的是工程，而大資料更多的是學術性的。 從這個角度來看，大資料的前景顯然更好。

不過，對專業選擇的興趣也很重要，可以預見的是，大部分軟體專案最終都會成為程式設計師，每天都在。

大資料專業 池山.

當它出來時，它也會敲**，但它沒有那麼高的比重。 我還要做資料分析，製作各種圖表等等。

總結。 您好，很高興為您解答。 資料科學和大資料技術很難進入這所學校的軟體工程研究生，這是一門現在很流行的學問，當然他也有一定的難度，其難度主要在兩點，第一點也是數學，他要求數學水平高，或者說是一些分析統計的處理， 以及包括當前代數在內的一些知識，除了程式設計方面，即所謂的軟體工程與大資料資料庫的關聯和資料分析視覺化。

此外，最先進的技術來自英語方面，因此必須具備非常好的英語和語言能力。 如果完全偏向於應用，那麼一般要求從碩士開始，所以碩士不僅需要工程方面，還需要相應的理論知識。

您好，很高興為您解答。 資料科學和大資料技術很難進入軟體工程研究生院，這是現在非常流行的一門知識，當然他也有一定的難度，它的難度主要在兩點，第一點也是數學，他要求數學水平高，或者說是一些分析統計的處理， 以及包括當前代數在內的一些知識，此外還有程式設計方面，即所謂的軟體工程和大資料資料庫的關聯和資料分析以及舊的視覺化。此外，首先要搜尋的技術來源於英語，因此還需要具備非常好的英語和語言能力。

如果完全偏向於應用，那麼一般要求從碩士開始，所以碩士不僅需要工程方面，還需要相應的理論知識。

這個沉澱大概有幾個方向，不管是哪一邊，有兩門基礎科目要求高，一門是高等數學，一門是英語。 高等數學用於理解演算法和結構，英語用於閱讀其他國家科學實驗室的科學研究材料和學術參考資料。 不管是資料科學還是大資料，歸根結底都涉及到資料處理，如何擁有大量的模板進行資料處理工作研究、研究生科目的選擇和實驗資料的準備等，都是你做好基礎工作準備後的難點。

就科學實驗而言，兩所學院是否有足夠的師資人才和相應的支援來完成基礎訓練，是你需要思考的問題。 您還可以檢視學校的強科目或其他途徑。

1、軟體開發相關專業。 軟體開發是許多人最熟悉的職業，也就是俗稱的程式設計師。 在日常生活中，無論我們使用哪種智慧型產品，都離不開這種專業人才。

而現在我們可以發現，軟體的迭代更新速度非常快，就算是我們手機裡的智慧型應用，每隔一段時間就會有更新提示。 因此，相關人才在市場上非常搶手，薪資也非常可觀。

2、大資料管理相關專業。 近年來，我們可以發現，大資料這個詞在我們的視野中頻頻出現，很多網際網絡巨頭對大資料的重視程度也越來越高。 然而，由於這個子學科的出現，許多大學沒有提供類似的課程，但絕大多數公司都迫切需要類似的專業人士，所以在這種情況下，應屆畢業生。

只要能進入一家大型網際網絡公司，月薪10000元起。

3.網路安全。

專業。 網路安全也是網際網絡公司一直在處理的乙個問題，因為網路安全極其重要，而市場上的相關專業人員大多是由其他專業人員調來的，這導致整個市場對人才的需求非常迫切。

大資料與軟體開發，其實準確地說，大資料也是軟體開發的乙個方向。

軟體開發，猜猜你應該參考開發工程師、程式設計師等，從專業範圍來看，大資料開發也涵蓋了。 在就業前景方面，大資料是目前熱點方向，薪資待遇在程式設計師中也是一流的。

具體來說，大資料也可以細分為多個方向。 例如，大資料開發主要是技術性工作，資料系統平台開發、資料應用開發、ETL開發、系統運維等，目前這項工作是普遍需求，待遇良好。

還有大資料分析挖掘，尤其是挖礦演算法的方向，現在也很重要，尤其是對於BAT大公司來說，這方面的資料資源更多，崗位要求也更高，待遇也超過了很多同級別的其他崗位。

兩者都很好，但如果非要選乙個，大資料可能更好。

軟體工程專業近年來的就業表現非常好，如果你不打算去讀研究生，在本科學習期間選擇軟體工程專業是乙個不錯的選擇。 軟體工程專業更注重軟體開發和軟體管理的知識，在課程體系中有很多實踐環節，很多高校也會與大型科技公司聯合設立一些實驗室，這也將為學生提供更多的實踐場景。

大資料專業是近幾年剛設立的專業之一，從行業發展趨勢和人才需求趨勢來看，大資料領域對人才的需求還是比較大的，很多崗位的附加值也比較高，這反映在近年來研究生向大資料方向的就業形勢上。

大資料專業是乙個可以攻退守的選擇，可以選擇從事人工智慧領域的相關崗位，可以選擇從事傳統的軟體開發崗位。 如果你有較強的學習能力和良好的數學基礎，你也可以專注於大資料專業。

資料科學與技術課程的工程部分比軟體工程中的工程部分少，但大資料部分更系統。

軟體工程大資料方向主修課程是學習三到四門與大資料相關的課程，如軟體工程專業課程三年級的資料導論和資料探勘，主要學習在工程中的應用;

就業差異：整體差異不大，因為本科生在大資料領域能做的工作只有兩種：

1）大資料分析。

2）資料探勘（低階） 這兩個崗位是大資料對口崗位，薪資和難度資料探勘大於資料分析，更深入的學習是人工智慧、自然語言處理、計算機影象處理、智慧型推薦、神經網路、機器學習、深度學習等（這部分是研究和破解研究階段的深度學習之一， 雖然很難，但薪水很高）。