大資料、雲計算和物聯網 （IoT）。

總體而言，大資料、雲計算和物聯網是相輔相成的。 大資料植根於雲計算和大資料分析。

許多技術來自雲計算，雲計算的分布式和資料儲存與管理系統（包括分布式檔案系統和分布式資料庫系統）提供了海量資料的儲存和管理能力，而分布式並行處理框架mapreduce提供了海量資料分析能力，而沒有這些雲計算技術。

作為支援，大資料分析是不可能的。 相反，大資料為雲計算提供了“使用場所”，沒有大資料的“訓練場”，無論雲計算技術再先進，也無法充分發揮其應用價值。

沒有物聯網的快速發展，不會帶來資料生成方式的改變，即從人工生成階段到自動生成階段，即大資料時代。

它不會來得這麼快。 同時，物聯網需要依靠雲計算和大資料技術。

實現物聯網中大資料的儲存、分析和處理。

1.物聯網本質上是網際網絡大腦的感覺神經系統和運動神經系統，由AI控制的感測器和智慧型裝置通過網際網絡線路連線到網際網絡中樞神經系統，供雲端的人群智慧型和雲AI使用。

2.雲計算本質上是網際網絡大腦的中樞神經系統，它通過伺服器、網路作業系統、神經元網路（大型社交網路）、大資料以及基於大資料的人工智慧演算法來控制網際網絡大腦的其他組成部分。

3.大資料本質上是網際網絡大腦的各種神經系統在執行過程中傳輸和積累的有價值的資訊。 因為在過去的50年裡，隨著網際網絡的快速發展，它迅速擴張，而且數量極其龐大。 它是網際網絡大腦產生智慧型智慧型的基礎。

4.人工智慧不僅是深度學習、機器學習和大資料等演算法的結合，還應用於網際網絡大腦的神經末梢、神經網路和智慧型終端。 它使網際網絡大腦能夠同時提高每個神經系統的能力。

什麼是大資料，雲計算，物聯網，白話，這些與人工智慧的關係。

大資料、雲計算和物聯網之間的關係如下：

1、雲計算為大資料提供了技術基礎，大資料為雲計算提供了一席之地。

2、物聯網是大資料的重要組成部分，大資料技術為物聯網的資料分析提供了支撐。

3、雲計算為物聯網提供海量資料儲存容量，物聯網為雲計算技術提供了廣闊的應用空間。

總結一下這三者之間的聯絡和區別：

1.大資料、雲計算和物聯網的區別。 大資料專注於海量資料的儲存、處理和分析，從海量資料中發現價值，服務於生產生活。 雲計算的本質是整合和優化各種IT資源，並通過網路將其作為服務廉價地提供給使用者。

物聯網的發展目標是實現物聯網的連線，應用創新是物聯網發展的核心。

2. 大資料、雲計算和物聯網之間的連線。 總的來說，大資料、雲計算和物聯網是相輔相成的。 大資料植根於雲計算，許多大資料分析技術來自雲計算，雲計算的分布式和資料儲存與管理系統（包括分布式檔案系統和分布式資料庫系統）提供海量資料儲存和管理能力，分布式並行處理框架提供海量資料分析能力。

相反，大資料為雲計算提供了“使用場所”，沒有大資料的“訓練場”，無論雲計算技術再先進，也無法充分發揮其應用價值。

雲計算、大資料和物聯網已經相互滲透和融合，在眾多應用中可以同時看到，未來三者將繼續相互促進和影響，更好地服務於社會生產和生活的各個領域。