海量資料庫解決方案的校對

在第一部分中，對影響資料讀取效率的所有要素進行了分類，並詳細描述了它們各自的概念、原理、特點、應用指南，以及表格的結構特點、多樣化的指標型別、優化器的內部作用以及優化器針對各種結果制定的執行計畫， 並在對優化器的正確認識的基礎上，提出對執行計畫和執行速度影響最大的指標構建策略。在第二部分中，我們將介紹提高資料讀取效率的具體策略，介紹與資料讀取效率相關的區域性範圍掃瞄的原理和具體應用方法，並詳細闡述被認為是提高資料庫使用效率基礎的所有型別的表連線。

10 年來，該系列一直受到廣大讀者的喜愛，雖然它被譽為聖經，但它已成為資料庫使用者不可或缺的必讀之作。 筆者努力尋找一種巧妙的方法，讓IT工作者在實際工作中能夠輕鬆應用和控制，為海量資料庫提供事半功倍的解決方案。

非常適合資料庫開發人員和資料庫管理員。

關係型資料庫中常用的索引包括 b 樹索引、b 樹聚類索引和雜湊聚類索引等。

B樹索引有很多重複值，特別是當使用者為了提高查詢速度而建立大量組合索引時，在處理海量資料時會付出很多代價。

B樹索引要求列具有良好的分散性，只有這樣才能保證良好的讀取效率。 在索引列的離散性不是很好的情況下，即使建立了索引，優化器也可能忽略索引，優化器將能夠根據統計資訊做出判斷。

如果查詢條件中沒有出現復合索引中的列，或者查詢條件中復合索引的中間列支付了非等效運算子，則資料的讀取效率往往會受到很大影響。 解決方案：建立多個復合索引，使同一列在不同的索引中多次使用。

b樹索引的侷限性在於，當使用由null or not組成的查詢條件時，或者當查詢語句包含複雜的OR時，不能充分發揮索引的作用。 解決方案：對所有查詢要求（驅動器查詢條件）進行全面分析。

RDBMS經典涵蓋了資料庫專家的最新核心技術，包含將**降低到1 10並將速度提高10倍的高階方法。

揭開關聯式資料庫的真面目。

10億韓元，售出40萬份神話。

南韓資料庫大師李華植先生用自己的實力橫掃了日本和南韓。

蓋國強博士、鄭寶偉博士翻譯 編輯：黎毅 崔華 審稿 《海量資料庫解決方案》是一本高層次的經典著作，全面反映了近10年來商用DBMS最新資料庫應用技術的快速發展，強化了資料庫技術靈活應用的原則，將具體應用指南系統化。

《海量資料庫解決方案》已同時在南韓和日本出版。 與此同時，日本最權威的資料庫出版社祥永沙出版有限公司出版並發行了《海量資料庫解決方案》，也將南韓先進的資料庫技術傳播到日本。 在此次發布中文版的同時，我們也希望《海量資料庫解決方案》中涵蓋的技術能夠對中國廣大讀者有所幫助。

海量資料庫解決方案的通用原則適用於任何 DBMS，只需對語法進行少量調整，即可在所有 DBMS 中有效使用。 為了方便讀者充分理解關係型資料庫的概念、優化器的靈活應用原理以及適用於各種實際業務的明確應用指南，這些內容在《海量資料庫解決方案》中通過例項進行了詳細講解。

《海量資料庫解決方案》系列10年來深受讀者喜愛，在被譽為“聖經”的同時，也成為資料庫使用者不可或缺的必讀書目。 作者努力尋找巧妙的方法，使 IT 工作者在實際工作中易於應用和控制，並為海量資料庫提供事半功倍的解決方案。

本書適用於資料庫開發人員和資料庫管理員。

RDBMS經典涵蓋了資料庫專家的最新核心技術，包含將資料數量減少1到10倍，速度提高10倍的高階方法。

揭開了關係型資料庫的真面目，展示了迄今為止尚未靈活使用的新技術。

1.所有海量資料庫解決方案。 建議先學OCP識字課，建議學完OCM再看，不然根本看不懂！！它由南韓人撰寫，蓋國強參與了翻譯。

甲骨文的第乙個細節

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你可以看一看。

既然是大學，當然有必要做一些有實際意義的事情。 我想我可以得到乙個“圖書館借閱管理系統”，其中包括學生資料、圖書分類、借閱時間管理（借閱時間、借閱量、續借等功能）、損壞賠償等。

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