應該使用什麼數學模型來研究腦卒中發生率與溫度、氣壓和相對濕度之間的關係？

根據流行病學調查，中風的發病率因季節而異。 腦卒中的發病率在寒冷的冬季開始下降，在春季回暖，腦卒中的發病率開始下降，夏季發病率最低，秋季再次上公升。

中風也容易發生在秋季和早春。 因為這個季節最容易受到寒流的影響，氣溫驟降，一天的最高和最低氣溫相差太大。 對於那些剛剛經歷過炎熱夏天或只是感受到春天溫暖的人來說，氣候變化的突然發生對老年人和中風高危人群來說可能是毀滅性的。

很多醫生都經歷過氣溫驟降，大街小巷、商場會顯得空無一人，但醫院卻恰恰相反，急診室的病人數量明顯增加，腦出血和腦血栓患者的數量比平時明顯增加。

為什麼氣候變化會影響中風的發生？ 在寒冷的環境中，外周血管收縮，外周阻力增加，血壓公升高，寒冷還會增加雪中的纖維蛋白，增加血液粘度，容易形成血栓。 特別是在睡眠期間，血流緩慢，如果室溫低，更容易發生腦血栓形成。

當溫度突然變化時，這些生理反應更加劇烈，血壓波動明顯，容易引起一些老年人和有腦卒中危險因素的人中風。

除溫度變化外，行程還與氣壓和相對濕度有關。 冬季，氣壓高、濕度低、溫度低常與腦出血有關; 夏季，低氣壓、高濕度、高溫易發生腦血栓形成。 同意。

[結果] BP人工神經網路模型的平均錯誤率為17 12。 非線性相關係數為 0 76。 多元線性回歸模型的平均錯誤率為10：74; 非線性相關係數為 0 88。

多元線性回歸模型顯示，影響痢疾發病率的重要氣象因子為平均氣壓、平均最低氣溫、平均最高氣溫和平均相對濕度。 BP人工神經網路模型結果與結果基本一致，平均氣壓、平均相對濕度、平均最高氣溫和平均氣溫依次為前四大氣象因子。 [結論] 採用以氣象因素為自變數的多元線性回歸模型可對我國某地區痢疾發病率進行測定，影響痢疾發病率的主要氣象函式為平均氣壓、平均最低氣溫、平均最高氣溫和平均相對濕度。

目的：氣象因子對急性腦卒中發病率的影響。

方法：收集1996—2005年太原市山西醫科第一醫院神經內科急性腦卒中住院病例資料，分析腦梗死腦出血住院患者腦卒中發作時間特徵（蛛網膜下腔出血病例數太少，無法分析）， 識別月發病和雙月發病模式，觀察不同季節發病率的差異，採用迴圈分布分析十年內年發病率的集中趨勢和總發病率的集中趨勢。採用單因素相關和多因素逐步回歸分析月平均氣溫ta（ ）、月平均最高氣溫hh（ ）、最低氣溫t1 （ ）、月平均氣壓PA （HPA）、月平均 av 8 個主要月度氣象指標的影響

結果：1）腦出血的發生明顯呈季節性，冬季發病率高，秋季發病率低。腦梗塞的發生率在冬季相對較高，但不如腦出血明顯。

2）腦出血發病率僅在01年有集中趨勢，平均角度為12月12日，10年總發病率也有集中趨勢，平均角度為11月21日（p，腦梗死在10年中有3年有集中趨勢，分別是11月和10月、11月、 分別（P，10年的平均角度無統計學意義（P.

3）單因素相關分析結果顯示，腦梗死與月平均最高氣溫、月平均最高氣壓呈正相關（r=、p、r=、p，與月平均相對濕度呈負相關（r=、p; 腦出血與月平均氣壓和月平均最大氣壓呈正相關（r=、p r=、p，與月平均氣溫、月平均最高氣溫和月平均最低氣溫呈負相關（ r=、p r=、p r=、p r=、p r=、p .

4）多因素逐步回歸結果顯示，腦梗死與月平均最大氣壓和月平均相對濕度有關，腦出血與月平均氣壓、月平均最大氣壓和月平均最高溫度有關。

結論：腦出血的發病呈季節性，常見於冬季，年發病主要集中在冬季4個月（11月至次年2月）。 腦梗死的季節性不明顯，發病趨勢趨於12月至1月。 腦出血的發生與高氣壓和冷氣團活動有關，而腦梗死的發生與高溫、高壓和低溫條件有關。

多種氣象因素相互協同或拮抗，共同影響腦梗死和腦出血的發生率，氣象因素的異常波動和溫壓配置的不平衡容易誘發急性腦卒中的發生。