畢業設計(軟體工程、人工智慧)。

發布 教育 2024-02-09
29個回答
  1. 匿名使用者2024-02-05

    人機遊戲。 這真是太難了。

  2. 匿名使用者2024-02-04

    數學是基礎,人工智慧專業的抽象建模、模型演算法分析設計等需要設計為與數學工具配合使用,演算法分析、程式設計、計算系統在任務實現的各種問題中都需要堅實的基礎。

    其次,由於人工智慧專業是跨學科專業,在解決現實的人工智慧應用任務時,往往同時涉及多個學科的專業知識,必須進行有效整合。 因此,人工智慧正在解決充滿不確定性的複雜任務。

    總之,你需要紮實的數學,善於處理複雜的任務。

    選擇人工智慧專業是對的,來這裡看看。

  3. 匿名使用者2024-02-03

    人工智慧與最接近大學專業的三大專業:智慧型科學與技術、電腦科學與技術、軟體工程; 前 13 名最佳大學:

    1.北京大學。

    2. 西安電子科技大學.

    3.中南大學。

    4. 中山大學.

    5. 湖南大學.

    6. 南開大學.

    7. 北京科技大學.

    8. 北京郵電大學.

    9. 河北工業大學.

    10. 華南理工大學.

    11. 武漢理工學院.

    12. 南京理工大學.

    13. 青島大學.

  4. 匿名使用者2024-02-02

    其實,這就是溝通的方向。

    你可以看一下。

  5. 匿名使用者2024-02-01

    軟體工程。 它大致分為軟體設計、程式語言和軟體測試。 哪些需求分析、結構設計、開發過程、生命週期等都在這個範圍內。

    電腦科學的基礎學科,如作業系統、資料結構和演算法都包括在內。 這個方向幾乎是CS內部最大的方向,錄取名額很多,也有一些獎學金。 但是,由於市場需求巨大,就業不是問題。

    說白了,這個專業就是培養程式設計師,程式設計師當然可以做架構師。

    人工智慧其實是一門非常全面的學科,涵蓋了電腦科學的很多小方向。 例如,機器學習系統、計算機語言、影象處理、語音識別、機械人、人機互動、機械人等。 要求申請人具有較高的電腦科學背景,包括資料結構、演算法等,這需要一定的學習基礎。

    不過,這個方向最近非常火爆,招收名額也比較多,也有從招博士向碩士轉變的趨勢。 這應該是研發的本質,很難找到完全合適的工作,但是在各種電子裝置製造商中,研究這種職業可以涉及一些工作。

  6. 匿名使用者2024-01-31

    這都是電腦科學,他們基本上是程式設計師,這並不過分。 看看這個專案。

  7. 匿名使用者2024-01-30

    老實說,我真的不知道。

  8. 匿名使用者2024-01-29

    計算機和軟體工程與人工智慧無關,大學課程也不這樣做。

    涉及自動化、測控、電子資訊工程等,但研究不是很深入,深入研究應該是研究生的方向。

  9. 匿名使用者2024-01-28

    人工智慧碩士和博士在這一領域有專長。 在中國,哈爾濱工業大學、清華大學和北京大學都在進行這一領域的研究。 當然,如果你在國外學習人工智慧,尤其是日本,技術更先進。

    他的本科學歷還是在電腦裡,畢竟控制系統一定是他自己做的。 還有一些學科,如軟體設計、機械和感測器,也是必要的。

  10. 匿名使用者2024-01-27

    前景非常好,中國正在公升級產業,工業機械人和人工智慧將是強熱點,而且正好是3 5年後。 難度,它一定很高,需要有創新思維能力,微積分、數序等在高等數學上一定很不錯,軟體程式設計(使用最廣泛的基礎語言:C C++)一定很不錯,微電子(數位電路、低頻和高頻模擬電路,最重要的是嵌入式程式設計能力)一定學得很好, 並且必須有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。

    這樣一來,你就是人才,你是未來五年中國急需的人工智慧領域的人才。 如果你深入研究,你將成為該領域的專家甚至大師。

    但!!! 如果你沒有這些偏好和專長,或者不能很好地學習這些科目,那麼做出其他選擇就為時已晚。

  11. 匿名使用者2024-01-26

    人工智慧專業。

    前期需要學習:UI介面設計,jQuery應用程式程式設計,前端開發....在中期階段,您將學習 Python 核心程式設計、My SQL 資料開發和 Flask Web 框架。

    後期學習:機器學習、人工智慧入門、影象識別、自然語言處理。

  12. 匿名使用者2024-01-25

    人工智慧正在迅速滲透到各行各業,我們也在從數字生存走向智慧型生存。 借助智慧型終端收集的資料,新基建的算力,以及演算法的不斷學習和完善,我們可以更準確地感知和認識我們的世界,從而做出更智慧型的判斷和決策,人工智慧幫助我們生活更方便快捷,使我們的工作更加精準高效,使我們的社會更加和諧有序, 使我們的醫療服務更加安全、細緻。

    IT不再只是資訊科技,而是賦能企業和行業,助力企業和行業實現智慧型化轉型的有力方式。 從智慧型裝置到強大的基礎設施,再到智慧型雲計算,我們需要抓住人工智慧帶來的機遇,不僅要為自身轉型,還要為消費者、企業和行業提供最好的服務。

  13. 匿名使用者2024-01-24

    小蘇視訊部落格:北大經驗分享:人工智慧專業學什麼很火? 在中學和大學學習這個專業需要做哪些準備?

  14. 匿名使用者2024-01-23

    要想學好人工智慧,首先要學好數學,否則什麼名氣都學不出來,微積分、概率論和數理統計、線性代數、復變數、泛函、離散數學、群論、抽象代數等等,因為它還涉及到計算機數學,比如拓撲學111111111然後非線性理論,你一定熟悉matlab我得學很多人工智慧演算法, 比如神經網路、模擬退火、蟻群等等,所以對它們了解不多,所以有什麼問題就問他們。

  15. 匿名使用者2024-01-22

    中國的人工智慧以雷霆萬鈞的力量衝進了我們的生活。 除了智慧型機械人,還有智慧型家居、無人駕駛汽車、“刷臉”支付......人工智慧的爆發式發展離不開國家政策的支援。

    虛擬試衣間。

    服務機械人。

    面部識別支付。

    智慧型家居。 2017年7月,《新一代人工智慧發展規劃》發布,相關部委開始加大實施力度; 2017年10月,中共十九大正式將人工智慧納入報告,在政策層面為國內人工智慧產業的發展提供了長期保障。 2017年11月,在《新一代人工智慧發展規劃》啟動會上,首批四大國家創新平台成立; 2017年12月,工業和資訊化部印發了《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計畫(2018-2020年)》,相當於印發了《行動手冊》。

    超過1000億元的市場有待挖掘。

    2017年,人工智慧市場規模達到1億元,與《新一代人工智慧發展規劃》提出的2020年完成1500億元以上的目標相去甚遠,行業潛力巨大。 (資料** 關於 CCID.com)。

    人才缺口超過500萬。

    根據高盛發布的《全球人工智慧產業分布》報告的統計資料,2017年中國佔全球新興人工智慧專案的51%。 然而,中國的全球人工智慧人才庫只有5%左右。 中國人工智慧領域存在500多萬人的人才缺口。

    就業範圍廣泛。

    學習人工智慧後,可以從事人工智慧開發工程師、演算法工程師、爬蟲工程師、資料探勘與分析工程師、機器學習工程師、web前後端開發等職業。

  16. 匿名使用者2024-01-21

    前景非常好,我國在這方面的需求量很大。 人才市場有很大一部分空缺。

  17. 匿名使用者2024-01-20

    困難仍然很大1,但就業的前景絕不小。

  18. 匿名使用者2024-01-19

    小愛同學、小度小都、天貓精靈等前景都不錯,優秀的就業教育也不錯。

  19. 匿名使用者2024-01-18

    人工智慧是基於計算機技術,依靠演算法和模仿人腦神經元的結構,在大資料的統計下,使用高階計算機語言Python等x86或Linux架構系統編寫深度學習,依靠圖形海量AI、GPU組和CPU等架構高精度感測器,對架構進行類似於人腦思維的智慧型電子人工智慧。

  20. 匿名使用者2024-01-17

    隨著網際網絡的日益普及,計算機相關行業的人才越來越稀缺,工作崗位數量逐年增加,人才供不應求。 因此,從事網際網絡相關行業是乙個不錯的選擇。 至於我想學的專業,根據自己的愛好和自身素質,建築美術設計、電子商務、新**ui設計、影視後期製作等都是近兩年發展迅速的專業,就業前景不錯。

  21. 匿名使用者2024-01-16

    在學習人工智慧之前,先了解一下學習人工智慧的目的,是出於熱愛,還是覺得這個行業未來有前途? 對於人工智慧,電腦科學更側重於理論研究框架的設定,而自動化更側重於特定的應用和執行。

    你可以來這裡看看你可以從初中開始進入IT技術領域。

  22. 匿名使用者2024-01-15

    我想從事工程任務,是研究生入學考試還是工作? 我勸你還是考考,現在考不上研究生就很難找工作了。

  23. 匿名使用者2024-01-14

    我前期想成為建築工程專業的學生,不管是研究生入學考試還是工作,但我不明白這意味著什麼。

  24. 匿名使用者2024-01-13

    我覺得直接找工作是可以的,不用去讀研究生。

  25. 匿名使用者2024-01-12

    我想成為軟體工程專業的學生,想在前端工作,無論是去讀研究生還是就業。 (前端、後端、人工智慧方向都研究過了,但我對前端更感興趣。

    挺好的,只要努力就好了。

  26. 匿名使用者2024-01-11

    我對人工智慧了解不多,但數學的使用範圍比較窄,主要集中在離散數學和概率論(機器學習、資料探勘)上。

    軟體方向最不數學的方面是軟體工程,也就是做軟體管理、需求分析等等。

    最常用的應該是符號數值計算等多**(圖形、訊號處理等),高數、離散、概率論等應有盡有,還增加了復函式和函式,增加了混亂感。

    自然語言理解、軟體和作業系統的編譯,以及不同技術的應用程式開發應該比較高,包括自然語言理解、編譯軟體和作業系統、應用程式開發(根據技術的不同,你可能需要學習多種語言和工具)。

    如果你不是在專業研究機構或專案找工作,選擇什麼方向都無所謂,如果你能更深入,它就會有前途,如果是平均水平(比如你想碩士畢業找工作),當然,如果你在學習期間能有所作為,找工作會更容易。

  27. 匿名使用者2024-01-10

    軟體工程方向在數學方面相對較低,人工智慧方向需要學習離散數學。

    如果你對程式設計和資料結構感興趣,你還是應該好好學數學,因為計算機是用來解決實際問題的,而數學是客觀的抽象。

  28. 匿名使用者2024-01-09

    如果你對程式設計、資料結構等感興趣,你可以開發軟體開發和應用程式。

    人工智慧在數學上應該要求更高。

  29. 匿名使用者2024-01-08

    當然可以,人工智慧需要高能力的演算法,這更耗費腦力。

    人工智慧是乙個很大的範疇,裡面有很多小方向,比如自然語言處理,大二的時候我也做過一段時間的滴灌機械人程式設計。 模式識別應該是模糊數學、離散數學和對那塊水滴的自動控制。

    研究生入學建議:基礎課程要紮實,數學不好,你有解決問題的基本能力,如果你有精力的話,建議參加數學建模比賽,當然,這是相當難的。 如果你的英語學不好,你有基本的文學讀寫能力,尤其是計算機文學,其中很多都是英文的,很難用英語參加研究生入學考試。

    四大專業課程太重要了,尤其是資料結構,考研和面試都要考,其實我覺得不管研究生往哪個方向做,本科生的基本差別不大,基本功紮實。 在我的印象中,有哈爾濱工業大學、清華大學、國防科技大學、浙江大學、北京航空航天大學、吉林大學、東北大學、華科、習理工大學、上海交通大學、習交通大學、電子科技大學......

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