對於關於C語言二分法的簡單問題，我想指出以下幾個詞

根據判斷條件。

if(d>0)b=c;

if(d<0)a=c;

if(d=0)break

可以知道，如果d是常數，那麼這個判斷是沒有用的，所以應該放進去，放進去。

c=(a+b)/2;讓我們去做吧。 我修改的編碼如下：

#include

#include

main()

double a=,b=,c,d;

while(fabs(d)>10e-7)

c=(a+b)/2;

d=2*c*c*c-4*c*c+3*c-6;

if(d>0)b=c;

if(d<0)a=c;

printf("gen=%.3lf",c);

我執行了它，結果是：

gen= any key to continue

1. 開啟 Python 開發工具 Idle 並建立乙個新的 '.

2. F5執行程式，list1排序正確，寫這個的目的是說明二進位搜尋必須以有序列表為前提，如果一開始亂序，必須先排序，當資料量大時，快速排序是不錯的選擇，然後進行二分搜尋。

3. 有了遞迴的思想，遞迴必須有乙個結束條件。

4. 如果 len（li）==1： li length 等於 1，則僅將此列表元素與要找到的值進行比較 return li[0]==item。

5. 如果 len（li）==0：li 的長度等於 0，並且在所有搜尋結束時仍然沒有值。 返回 false。

6. 將 main 方法新增到程式中。

7. F5 執行程式，並正確列印出二分法搜尋結果，false true。

1. 函式二分法是什麼意思。

2. 繪畫的二分法是什麼意思？

3. 哲學二分法是什麼意思。

4.矛盾的二分法是什麼意思？

1.對於在區間 [a，b] 和 f（a）·f（b）<0 上連續的函式 y=f（x），通過將函式 f（x） 的零點所在的區間連續劃分為二，使區間的兩個端點逐漸接近零點而得到零點近似的方法， 然後獲得零近似稱為二分法。

2.平分法是一分為二的方法。 設 [a，b] 是 r 的閉區間。

連續二分法是建立以下區間序列 （[an，bn]）：a0=a， b0=b，對於任何自然數 n，[an+1， bn+1] 等於 [an， cn] 或等於 [cn， bn]，其中 cn 表示 [an， bn] 的中點。

最壞的情況應該是 log2n 向下捨入 +1，這也是為找到決策樹而減半的樹的高度（全二叉樹）。

首先，題目不嚴謹，這種半折搜尋可以向上或向下捨入（大多數參考書預設使用四捨五入），向下捨入當然需要4次才能找到8次，四捨五入是3次。

其次，當最後還剩下乙個數字時，那個數字還是需要比較的，從**層面來看，你不能簡單地認為最後剩下的數字就是你要找的數字，因為那個數字可能不在序列中，所以最後的時間也應該比較一下。 決策樹也是這樣定義的，搜尋數字的圖層的樹高就是比較的次數。

至於這個結論，在最壞的情況下需要進行的比較數量只是乙個等價的無窮小結論。 由於比較次數是整數，因此結果可能是小數，如果這是最差比較次數的具體答案，它還將指示它是向上四捨五入還是向下捨入。

一般來說，對於函式 f（x），如果有乙個實數 c，當 x=c f（c）=0 時，則 x=c 稱為函式 f（x） 的零點。

求解方程需要 f（x） 的所有零點。

先找a，b，使f（a）、f（b）不同的符號，表示區間（a，b）中一定有零點，然後找f[（a+b）2]，現在假設f（a）<0，f（b）>0，a如果f[（a+b）2]=0，則點為零，如果f[（a+b）2]<0，則區間內有零點（（a+b）2，b），（a+b）2=>a，繼續使用。

中點函式值的判斷。

如果 f[（a+b） 2]>0，則區間 （a，（a+b） 2） （a+b） 2=>b） 為零，從 繼續。

中點函式值的判斷。

這樣，就有可能不斷接近零點。

比如問：|f(x)|<10^-5 f(x)=2x^3-4x^2+3x-6

#include"iostream"

#include""

#include""

#define null 0

double fx(double);f（x） 函式。

void main()

while(fx(xa)*fx(xb)>=0);確定輸入範圍是否包含函式值 0

doelse

while(fx(xc)>pow(,-5)||fx(xc)<-1*pow(,-5));確定 x 根是否在接近函式值 0 的確切範圍內。

printf("結果數字為：%f",xc);

double fx(double x)

這個**是求解方程f（x）=0的方程根在區間[-10,10]中的數值解。

該方法的思路是：始終選擇區間中間的值，如果在中間找到函式的值，在一側找到函式的值，則符號不同，則在這個較小的區間內解，使用 eps=1e-5 作為區間的極限大小， 通過迭代法求解方程的數值解。

所以知道了上面的想法，那麼否則

if(f(a)*f(c)<0)

b=c;說明。

f（a） 和 f（c） 不同的符號，則使用 b=（a+b） 2 縮小迭代間隔並繼續迭代; 其他情況也是如此

a=c;如果 f（a） 和 f（c） 具有相同的符號，則使用 a（a+b） 2 縮小迭代間隔並繼續迭代！

使用二分法找到以下方程的根 （-10,10）。 2x3-4x2+3x-6=0 【提示】（1）取兩個不同的點 x1 和 x2，如果 f（x1） 和 f（x2） 的符號相反，那麼在 （x1， x2） 區間中一定有乙個根（曲線和 x 軸的交點）。 如果 f（x1） 和 f（x2） 具有相同的符號，則應更改 x1 和 x2，直到 f（x1） 和 f（x2） 是異構的。

請注意，x1 和 x2 的值不應相差太大，以確保只有乙個 （x1， x2） 間隔。

2） x1 和 x2 之間的中點 x=（x1+x2） 2，見圖 4-1，然後從 x 中找到函式值 f（x）。

3）如果f（x）和f（x1）具有相同的符號，則根必須在區間（x，x2）中，x將是新的x1;如果 f（x） 與 f（x2） 是相同的符號，則表示根在區間 （x1，x） 中，x 是新的 x2。

4） 重複步驟 （2） 和 （3），直到 |f(x)|到目前為止，是乙個非常小的數字。 在這種情況下，f（x） 0 被認為是根。

#include

#include

double fun(double x)

double root(double a, double b, double e)

while(fabs(y) >e);

return x;

int main(void)

2點法又稱2點搜尋法，又稱折半法。

但條件是你要找的資料必須是有序的！ 必須採用順序儲存結構。

拆分搜尋方法的優點是比較次數少，搜尋速度快，平均效能好。 缺點是要求要查詢的表是有序表，插入和刪除困難。 因此，半折搜尋方法適用於查詢不經常變化的有序列表並經常查詢它們。

首先，將表格中間記錄的關鍵字與查詢關鍵字進行比較，如果兩者相等，則查詢成功。 否則，使用中間位置記錄將表劃分為兩個子表，第乙個子表和最後乙個子表，如果中間位置記錄的關鍵字大於搜尋關鍵字，則進一步搜尋前乙個子表，否則進一步搜尋下乙個子表。

重複上述過程，直到找到滿足條件的記錄，使查詢成功，或者直到子表不存在，在這種情況下，查詢不成功。

寫一段**你看。

intsearchdata(int

des,int

min,int

max） *其中 min 是最小下標坐標，max 是最大下標坐標，des 是要找到的值的下標*

intmid=0;

mid=(min+max)/2;mid 採用要查詢的陣列的中間值的下標。

while（mindes） 如果大於 des。

max=mid-1;最大下標等於當前子標記 -1，表示搜尋範圍縮小。

elsemin=mid+1;否則，下標坐標的最小值 +1 會縮小搜尋範圍。