資料視覺化的工具有哪些，主要的資料視覺化工具有哪些

開門見山，不要胡說八道！ hightopo

由廈門圖普軟體科技有限公司自主研發，專注於2D、3D圖形介面元件資料視覺化領域，使用者遍及電信、電力、交通、水利、公安、國防、醫療、金融、科研等行業。 提供從SDK的API元件庫到行業圖示和3D模型資源庫的一站式資料視覺化解決方案。

旗艦產品HT for Web（簡稱HT）是基於HTML5標準瀏覽器技術的監控領域資料視覺化圖形元件的中介軟體，用於快速建立和部署，高度可定製化，具有強大的拓撲圖形和表盤圖等應用互動功能。 具有輕量級、高效、易用、跨平台的特點，行業豐富的圖示和3D模型資源庫，一站式資料視覺化解決方案，形成了一套經過實踐驗證的高效開發流程和生態圈。

根據現場CAD繪圖、鳥瞰圖、裝置三檢視等材料還原外觀建模，通過HT實現互動式Web 3D場景，可縮放、平移、旋轉，場景中每個裝置都能響應互動事件。

HT工業網際網絡圖形配置視覺化，基於純HTML5（Canvas WebGL WebVR）標準的Web技術，滿足工業物聯網跨平台雲部署和實現的需求，可快速實現現代、高效能、跨平台（桌面滑鼠、移動觸控、虛擬實境、VR）的圖形顯示效果和互動體驗。

HT提供完整的流水線操作工具鏈，從檢視元件設計、豐富的圖示設計、2D圖紙設計到3D場景設計、對應的視覺化，每個工具建立的資源都可以直接共享和復用。 它不僅解決了傳統2D和3D設計分離、無法整合的痛點; 也解決了傳統設計人員和程式設計師使用完全不同的獨立設計和開發工具，導致設計和最終實現結果不一致的問題，真正實現了2D和3D的無縫融合，設計人員和程式設計師統一工具協同開發模式，實現產品開發的高速迭代，快速將想法轉化為2D， 和 3D 最終介面結果。

建立1：1高保真模擬，基於數位化工廠的三維場景，展示礦山行業各生產工廠的建設、運營、安全裝置及注意事項，達到逼真震撼的視覺效果。

構建現代、跨桌面和移動企業應用程式，無需擔心跨平台相容性和觸控螢幕手勢互動。

用於資料視覺化的軟體工具包括：

1. RawGraphs 是領先的資料視覺化開源工具，通常用於處理 Excel 工作表中的資料。 您需要做的就是將資料上傳到 RawGraphs，設計您想要的圖表，然後將其匯出為 SVG 格式或 PNG 格式。 此外，上傳到 Rawgraphs 的資料僅在 Web 端進行處理，確保資料安全。

2. ChartBlocks是一款視覺化工具，其智慧型資料匯入嚮導可以指導您逐步匯入資料和設計圖表，簡單易用，您還可以通過Chartblocks一鍵在社交媒體（如Facebook和Twitter）上分享自己的圖表。 您還可以將圖表匯出為 SVG、PNG、JPEG 和 PDF，或生成原始碼並將圖表嵌入其中。 除了免費的個人賬戶外，ChartBlocks 還提供更強大的 Pro 賬戶和旗艦賬戶。

一些資料視覺化工具也為個人、團隊和企業提供不同的版本，這些工具比免費工具具有更多的功能和技術支援。

3. Tableau是全球知名的資料視覺化工具，您可以輕鬆地使用Tableau將資料轉換為您想要的形式。 Tableau 是乙個非常強大、安全且靈活的分析平台，支援多人協作。 您還可以隨時通過 Tableau 軟體、網頁甚至移動裝置瀏覽生成的圖表，或將其嵌入到報表、網頁或軟體中。

4. PowerBI是Microsoft開發的一款業務分析工具，可以很好地與Microsoft的辦公軟體整合。 使用者可以自由匯入任何資料，例如檔案、資料夾和資料庫，並可以使用 PowerBI 軟體、網頁和移動應用檢視資料。 Powerbi 對個人使用者免費，團隊版本也很便宜，單個使用者每月只需 1 美元。

讓我簡單說一下。

echarts

在 Echarts 中，平行坐標系 （Parallel） 是視覺化高維資料的常用圖表。 平行坐標系具有良好的數學基礎，其投影幾何解釋和對偶特性使其適用於視覺化資料分析。 通過 echart 給出的配置，可以根據配置文件渲染圖。

D3D3 是乙個工具庫，可以使用給定的資料來繪製相應的圖形，這也非常靈活，但需要一定的開發基礎。

很酷的螢幕。 酷屏是易鑫華辰研發的資料視覺化產品，產品內建數百個圖形，並提供視覺化配置介面，通過簡單的滑鼠操作，即可完成圖形設定。此外，該產品支援訪問各種型別的資料來源，通過便捷的視覺化處理，可以將資料繫結到圖中，大大簡化了使用多維資料的並行坐標圖的複雜性。

幾個超級有用的資料視覺化工具，幫助資料分析大放異彩。

資料視覺化不僅僅是將數字變成很酷的圖表，資料視覺化的目標是快速發現問題、識別問題並分析原因。 因此，資料視覺化首先是圖形化的，然後可以進行探索性分析。

1）閻森的高色警告。

Power-BI 視覺化工具可以為每個圖表物件設定顏色警告列，這樣可以更輕鬆地一目了然地看到問題。 條形圖的高度反映了銷售金額的大小，而顏色的陰影反映了毛利潤的水平。

2）突出聯動。

通過突出顯示鏈結，您可以檢視同一條目在不同角度的位置。 例如，在檢視前 10 名銷售毛利時，銷售量和某個省份的銷售量分布。

3）圖表最大化。

在會議場景中，我們需要暫時最大化乙個圖表物件，以便大家更容易進行研究和討論。

4）圖表的任意鏈結。

Power-BI 圖表之間的任意鏈結可用於使資料可見。

5）探索性分析。

通過智慧型鑽探和報表間多維度動態分析，真正實現探索性分析，從發現問題到分析冰雹原因，滑鼠一動即可！

例如，如果公司的銷售目標沒有達到，哪個領域沒有達到？ 華東地區哪個城市或類別不符合標準？ A類失敗的原因是什麼？ 無論是因為缺貨還是因為銷售不佳?..

再比如：在庫存年齡分布中，在超過361天的庫存中，歷史上最大的積壓A材料被採購了多少次？ 為什麼在某個時間會有這麼大的購買量？ 誰處理的？ 它儲存在哪個倉庫?..

再比如：在成本分析中，A店的市場成本環比大幅上漲，市場成本已經花在了第一？ 營銷費用投入後，門店銷售業績是否達到預期的增長目標?..未來