您如何看待自動駕駛技術？

有時，駕駛可以讓人放鬆，在人們願意冒著生命危險之前，無人駕駛技術必須解決許多問題。 駕駛員錯誤也有其反優勢，即人為判斷。 無人駕駛技術將永遠是保護車輛和車內人員的首要任務。

另一方面，司機可能願意犧牲自己的汽車來保護他人。 例如，您開車時前面有一輛車突然打滑，您沒有時間停下來。 此時，你的左邊有一輛大卡車，右邊有一群孩子在等著過馬路。

大多數司機會選擇撞上大型卡車，以避免撞到行人。 無人駕駛汽車無法識別孩子——它只會看到右側阻力較小，然後將汽車向右轉。 這是乙個極端的例子，但類似的問題需要解決，這樣你才能自信地告訴汽車去哪裡，輕鬆享受無人駕駛的旅程。

正因為如此，外國法律不允許無人駕駛汽車上路。

由於物理交通的複雜性，目前的人工智慧水平仍然不足以滿足安全標準。 此外，無人車的發展既需要硬體支援，也需要軟體支援，就目前的無人車技術而言，雖然在不斷完善，但在核心技術上仍然存在各種問題，無人車的發展至少需要一二十年的時間。 無人駕駛汽車要想上市，首先要通過相關部門的安全審核，即使將來做出像人工智慧這樣複雜的事情，單獨審查也要花很長時間，而且只要機器有“可靠性”的標準，要達到這個標準也是非常困難的。

順便說一句，很多人覺得擁有無人駕駛汽車後，就不需要考駕照了。 但就我對無人車的理解而言，即使未來無人汽車上市進入普通人家，還是需要考駕照，而無人自動駕駛只會是輔助功能，駕駛還是方向盤。

無人駕駛技術簡單來說就是解放我們的雙手，讓汽車自主感知路況，通過計算機處理規劃行車路線，避免車輛等所有駕駛任務。 這離不開感測器、雷達、攝像頭等部件的配合，以及車載電腦的精準計算，要完成這一系列複雜的事情並不容易。 目前，涉足無人駕駛領域的企業很多，國內知名企業如長安、一汽、廣汽、吉利等都有研究。

這其中也有收穫，比如長安2000公里無人駕駛的成功。 國外企業包括谷歌、蘋果、大眾、賓士、特斯拉等，無人駕駛仍處於發展狀態，還有很多問題需要處理。

例如，特斯拉的Autopilot功能允許特斯拉車主在高速公路上行駛時將駕駛系統交給汽車，車輛可以實現自適應巡航控制、變道、緊急制動和自動轉向。 然而，據報道，特斯拉在自動駕駛模式下行駛時發生車禍，導致司機死亡。 原因是司機分心了，沒有注意到十字路口的卡車，而汽車感測器沒有檢測到卡車的存在，所以發生了這起事故。

這還不是唯一發生的意外，所以我們目前還不能鬆開雙手，作為輔助裝置還是可以的，但千萬不能掉以輕心。

隨著人類科學技術的發展，從成本和效率的角度來看，人工智慧將成為歷史趨勢，最終很多以前依賴人工智慧的人將被人工智慧所取代，無人駕駛是必然的，隨著技術的成熟和可靠性的提高，人們將退出駕駛的位置。

首先，因為不需要司機，所以人住得離單位遠也沒關係，可以早起，睡在無人車上，設定行車目的地，無人車會自動開車，就可以在打卡前到達辦公室。 這樣一來，大城市的房價持續上漲可能會有一定的阻力。 例如，在北京工作的人可以在河北買房。

當然，如果無人駕駛車輛的無人駕駛距離相對有限，可能會擴大房地產公升值的地理範圍。

無人駕駛汽車可以大大減少交通事故的發生，從而降低因事故導致交通擁堵的概率。 其次，智慧型汽車可以通過衛星導航實時監控路況，從而規劃最佳路線，而不是像現在這樣出現車輛堆積的現象。

無人駕駛技術的出現，給大家帶來了無限的想象和期待。 對於沒有駕照的朋友來說，不開車就不需要駕照，這真的很開心。

未來時代，所有車輛都將無人駕駛，每個人都可以輕鬆安全地出行，自動駕駛的AI水平將大大提高，交通事故和擁堵將通過大資料的計算得到極大的改善。

我對科技充滿希望，想象著未來能用無人駕駛汽車做任何事情，我很期待！

快速實現無人駕駛。

我想我還是很擔心安全的，萬一車在高速公路上突然停了下來怎麼辦，萬一突然沒油了怎麼辦，你不還得靠人來做嗎？

自動駕駛汽車的優點：沒有交通擁堵。 未來，無人駕駛汽車成功普及後，大城市的交通擁堵將消失

對於許多人來說，這每年可以節省 40 小時。 因為在大城市，人們不得不在交通繁忙的地方行走。 自動駕駛汽車可以自動同步交通狀況，以最快的速度選擇更平坦的路線，汽油交通等不文明情況也會因為AI的設定而消失。

減少事故。 根據專家的計算，由於自動駕駛的普及，事故數量將減少約90起。 因為人工智慧會更服從交通規則，可以計算出周圍行人的下一步行動。

如果有人過馬路，他們的AI**能力和駐車制動技能甚至可能超過老司機。

犯罪率下降。 人工智慧未來也將用於警車。 到那時，犯罪分子將無法用無人駕駛汽車擺脫追逐。

比如，如果違法者也駕駛的是自動駕駛汽車，那麼這輛車可以被警察遠端停放，或者可以把車子擋在門窗上，直接送到派出所; 當然，他們也可能駕駛普通汽車，但自動駕駛汽車的人工智慧計算能力以及實際定位地圖和路況的能力可以幫助警方更快地抓捕罪犯。 更重要的是，將來幾乎不可能找到這樣的車輛。

世界上最好的計程車。 由於無人駕駛汽車的出現，計程車行業的司機將失去工作，但到那時，由於勞動力成本降低，計程車將變得更便宜。此外，人們只需使用手機**即可更換這輛車以到達他們的位置。

隨著自動駕駛測試的實施，該技術的應用日趨成熟，市場前景和想象空間進一步拓展。

快速交貨。 在一些大城市，食物的平均等待時間約為 40 至 80 分鐘。 未來，很多食物將由無人駕駛汽車運送。

這將等待時間縮短了一半。 改進空間。 由於自動駕駛汽車的便利性，房屋內的空間將大大改善。

許多家庭的停車位**也將降低。 因為人們不需要為了方便而在房子附近購買或租用停車位。 只需操作您的手機，您就可以提前將汽車送到您的位置，或者在將汽車送到目的地後將汽車開到遠處的停車位。

長途運輸。 卡車司機擔心超速被罰單的日子將消失，而不必在路上花費數天甚至數週的時間。 因為幾乎所有的汽車都可以參與運輸，所以它們的交付速度會更快。

自動駕駛技術。 這是現代人工智慧AI技術的運用。 智慧型識別周圍環境、車況、路況，自動控制汽車。

他有很高的安全感，但也有一定的風險。 如果這個自動駕駛系統突然失靈怎麼辦？ 因此，自動駕駛汽車內部必須有熟練的駕駛員。

以防萬一。

自動駕駛技術的優勢在於操作起來非常方便，而且不會太明顯友好，最終的發展肯定會越來越好，因為現在人們喜歡選擇自動駕駛汽車，這樣操作起來更容易。

目前，自動駕駛主要處於輔助階段，可以實現人們的輕鬆駕駛。 就像汽車的歷史一樣，就像原來的手動變速器一樣，沒有同步器，離合器需要踩兩次才能實現一次換擋。 如今的10速自動變速器離合器具有這個時代的印記，需要一步一步來發展。

各大汽車品牌現在正在開發無人駕駛技術。 無人駕駛、全自動駕駛汽車預計將在 2030 年左右問世。 該研究還表明，到2050年，幾乎所有的汽車都將是自動駕駛或自動駕駛商用車。

自動駕駛汽車將補充人類駕駛員，而不是取代人類駕駛員。 目前，自動駕駛系統在車輛中的成本仍然很高，超出了絕大多數消費者的承受能力，但對於商業應用來說是可行的。

許多汽車製造商並不迴避他們何時擁有自動駕駛汽車的問題。 一些供應商說這是在2020年左右，而另一些供應商則認為至少需要十年時間，而Argo AI顯然屬於後一類。 自動駕駛汽車是計算機駕駛汽車通過車載計算機資料收集、分析和命令控制的技術，最先進入這一領域並投入應用的是谷歌，2012年谷歌自動駕駛汽車獲得了美國第一張自動駕駛汽車牌照，從而有可能制定出適應自動駕駛汽車的交通規則， 而現在的交通規則都是按照人類的駕駛習慣制定的，自動駕駛根本不需要這些規則。如果汽車可以相互通訊，就不需要紅綠燈，也不需要限速。

在正常巡航階段，飛機已實現自動駕駛。 但是飛機在高空中，不需要頻繁轉彎，飛行器很少，不會發生碰撞。 將自動駕駛技術延伸到汽車上，最重要的是提高駕駛安全性，改善駕駛員的駕駛體驗。

人工智慧產業前景廣闊、規模大，企業協同發展成為必然趨勢，將進一步加速自動駕駛技術的發展，推動自動駕駛汽車商業化，為消費者帶來更加智慧型、便捷、安全的自動駕駛體驗。

首款自動駕駛將是半自動駕駛，並會選擇特殊場景進行預應用，完全替代人類駕駛的路太長了。

我認為自動駕駛技術還不夠成熟。 這項技術的實用性相當高。

我認為自動駕駛技術是一項非常方便的技術，我認為它非常實用，因為在這種情況下發生事故的可能性較小。

我覺得這個技術很先進，很實用，但是這個技術目前還不是很成熟，有一定的危險性。

到 20 世紀 60 年代，科學研究的重點已轉移到使用計算機中的新技術來設計可以真正獨立駕駛的汽車，而無需外部幫助。 當然，自動駕駛技術在實驗室中的時間並不長。 20世紀70年代末，隨著CPU和影象處理技術的改進，筑波大學機械工程實驗室的工程師們在日本的道路上測試了世界上第一輛自動駕駛巴士。

第一輛自動駕駛汽車以每小時20英里的速度行駛，使用兩個攝像頭來直觀地檢測路標。

<> 20 世紀 80 年代，西德武裝部隊大學教授恩斯特迪克曼斯 （Ernstdickmanns） 用自己設計的自動駕駛裝置改裝了一輛梅赫西迪-賓士麵包車。 20世紀90年代，軟體進步迅速，計算機速度越來越快，自動駕駛技術的競爭蔓延到世界各地。 到 20 世紀 90 年代末，美國、德國和日本都出現了使用自動駕駛技術的跨境旅行。

據統計，90%的道路交通事故是由人為失誤造成的，其中分心、疲勞、酒駕、超速等佔了相當大的比例，全球每年有130萬人死於車禍，僅在中國就有6萬多人，自動駕駛汽車將能夠消除所有事故，並且由於人為失誤因素， 它實際上可以大大降低事故的發生率。這些人包括色盲、老年人和殘疾人，他們通常沒有駕駛能力或權利，但能夠輕鬆享受駕駛或旅行，而不會對自己或他人構成危險。 碰撞將避免，汽車將開得更快，人們將更有效地旅行。

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