人腦對應多少個細胞核? 它像電腦一樣有多快?

發布 科技 2024-03-15
25個回答
  1. 匿名使用者2024-02-06

    把一段答案抄給你,反正現在的電腦水平都趕不過大腦的速度。

    人類大約有數百億個腦細胞,每個腦細胞大約有數百條腦神經,每條神經大約有數百個突觸,每個突觸大約有數百到數千個蛋白質,乙個腦細胞大約相當於一台大型計算機,乙個突觸大約相當於計算機的晶元。 可以很容易地推斷出,人腦相當於數千億或數萬億個晶元。

    美國最大的並行計算機,美國的白色ASCI,只有8000個晶元,與人腦相差約1億倍,即8到9個數量級。

    計算機的算力一般是以一秒鐘能完成多少次加法運算來計算的,目前最快的是日本的“地球模擬器”,每秒40億次。

    因為人腦是乙個超龐大的平行計算系統,所有的突觸和每個突觸上的所有蛋白質都可以在瞬間同時移動,而蛋白質之間只有幾奈米的距離,在這個距離上,電流可以在一秒內執行數千億次,人腦的計算速度大得難以形容, 大約 1 後跟 27 個零到 30 個零。你知道,40億次,它只是4後面跟著9個零,相差大約20個數量級。

    因此,如果計算機要模擬人腦的功能,以目前的研究速度,大約需要100年才能實現。 因為根據著名的“摩爾定律”,計算機的計算速度每18個月翻一番,也就是每年兩倍左右,需要100多年的時間才能提高20個數量級。 我這輩子肯定看不到。

    此外,還有乙個因素沒有考慮,計算機處於兩種電路狀態,開或關,組成蛋白質的腦細胞、腦神經、突觸、蛋白質、氨基酸種類繁多,運動遠比電路複雜。 因此,人類弄清楚人腦功能的時間不得不推遲。

  2. 匿名使用者2024-02-05

    人腦是乙個雙核處理器,即左腦。

    乙個細胞核,另乙個是右腦。 但主要頻率是MHz,所以是計算機處理器。

    它趕不上人腦。

    世界上有太多未解之謎。

    人類本身有太多的困惑。 人體的許多奧秘都存在於大腦中。 大腦是乙個讓人迷惑的器官,尤其是在生死、意識、睡眠、幻覺、記憶等問題上,這些問題一直困擾著人們。

    百分之八十的截肢者經歷過截肢的感覺,包括溫暖、渴望、壓力和疼痛,而那些經歷過這種現象(稱為“幻覺肢體”)的人總是覺得截肢仍然存在。 一種解釋是,斷肢的神經區域與脊髓重新連線,並繼續向大腦傳送訊號,就好像缺失的肢體仍然存在一樣。 另一種可能性是,大腦是一根傳輸“硬線”,它操縱殘餘物,就好像它是乙個完美的身體一樣——這意味著大腦仍然保留著四肢能夠時所做的事情的藍圖。

  3. 匿名使用者2024-02-04

    人腦分為左腦,右腦應該是雙核的! 至於計算速度有多快,如果你每秒能計算出三位數*三位數的答案,你就是高手。

  4. 匿名使用者2024-02-03

    人腦遠不如電腦快,但如果你不用腦子,你就不用電腦! 呵呵。

  5. 匿名使用者2024-02-02

    活物和死物是無法比擬的,如果要比較的話,大腦還不如電腦快。

  6. 匿名使用者2024-02-01

    人腦資料:人腦共有約14億個神經元,其中只有部分完全發育,其餘處於休眠狀態或很少使用。 完全發育的神經原,每個神經元平均約有 10,000 至 20,000 個突觸。

    每個神經元從接收到被發射以發出訊號的反應時間不到一秒鐘。

    如果你用計算機來模擬神經元的作用機制,資料是:每個神經元,假設它有10,000個突觸,處理乙個突觸變化需要50個CPU週期。 那麼,5G秒的CPU處理速度只能處理50000000000(50*10000)=10000個神經元。

    讓我們回到人腦:假設人腦中所有神經元的2%是完全發育的,即2800萬個; 在完全發育的神經元中間,每秒活躍的神經元是10%,也就是280萬個,而這280萬個神經元每秒可以響應10次,那麼,如果用計算機計算,並且速度同步,那麼,計算機的速度就要求:2800000*10 10000*5g=14000g秒處理速度。

  7. 匿名使用者2024-01-31

    2014年,發表在《自然》雜誌上的一篇文章說:

    科學家分析了乙隻老鼠的大腦,它有大約13個神經元,分析這13個神經元需要多達1TB的資料! 科學家已經證明,人腦大約有 860 億個神經元,因此它相當於 66 億 TB 的硬碟容量,假設計算機的硬碟儲存是 2 TB我們的大腦相當於 33 億個單位計算機上的硬碟儲存量!

  8. 匿名使用者2024-01-30

    <>計算機能夠在千分之一秒內做出複雜的決策。 乙個人做出乙個非常簡單的選擇也至少需要五分之一秒。 我們人類的反應時間不僅緩慢,而且在幾百毫秒的範圍內變化很大。

    這是因為我們的大腦設計不佳,容易出現隨機不確定性嗎? 蒼蠅對外部事件的反應都非常快速和精確,但在實驗室測量中,蒼蠅的神經元反應也下降到只有幾毫秒。 我們反應時間的任意性看起來不像是內建功能。

    即使我們要求大腦反應更快,大腦也會故意拖延。

    大規模並行網路。

    為什麼會這樣? 與計算機不同,我們的大腦在組織上是大規模並行的,同時執行數百萬個獨立的程序。 我們的大腦必須這樣做,因為它們不是為了執行一組特定的動作而設計的,而是從我們所處的環境中的大量替代方案中進行選擇。

    從進化的角度來看,最好不要相信任何事情和人。 因此,在每次行動之前,大腦都必須努力產生大量的可能性。 令人驚訝的是,大腦可以在幾分之一秒內做到這一點。

    但為什麼會有變化呢? 因為大腦在任何時候都只能有乙個贏家,否則我們的行為就會混亂。 為了確保各種“可能性”的公平競爭,比賽必須在盡可能短的時間內進行,所需的時間將取決於競爭對手領域的性質和質量,因此也取決於可變性。

    儘管聽起來很奇怪,但人類反應時間在不同任務和不同人之間的分布,一再表明“種族”模型的適應性非常好。

    進化的好處。

    關於人腦的決策,什麼告訴我們? 它提醒我們,大腦直到每次行動前幾百毫秒才“下定決心”,而計畫直到執行的那一刻才出現。 大腦作為乙個非常“民主”的地方,允許存在各種可能性的“聲音”,但這些“聲音”只能在允許的時間內有發言權。

    這種拖延是良性的,源於對預先計畫的深切懷疑,這種懷疑排除了在行動到期之前的任何選擇。 生存進化是一場漫長的遊戲,唯一可靠的規則是沒有其他可靠的規則。

    機器的程式設計行為不夠靈活,無法適應更特殊的情況,也不能測量所有因素,因為人類自然而容易地做到這一點。 計算機唯一可以接管的世界是乙個從現實中獲得的簡單而僵化的世界。

  9. 匿名使用者2024-01-29

    它明顯不如 CPU,因為它針對某些數學運算進行了優化。

  10. 匿名使用者2024-01-28

    大腦肯定沒有計算機的計算速度快,因為人腦才發展了一點點,而且計算機的速度非常快,每秒可以計算到100億次,而人腦的最高頻率是每秒1000次。

  11. 匿名使用者2024-01-27

    如今,科學技術非常發達,事物變得越來越智慧型,計算機和CPU的計算能力遠遠大於我們很多普通人,但我相信,未來人腦會進一步發展出更強的潛力。

  12. 匿名使用者2024-01-26

    1.這不可能說(但它肯定比人腦快 10,000 倍),而且一些(巨型)計算機是用來計算的,它們的計算範圍比家用計算機還要高。 現在計算機在不斷改進和創新(計算的數字範圍比以前的計算機更大更快)。

    但毋庸置疑,計算機比人腦快(畢竟,計算機也是人類發明的)。 人們發明它是為了提高生產力。 來彌補人腦無法實現的東西。

    所以兩者並存。

  13. 匿名使用者2024-01-25

    如果看一下腦神經源的能力,就算是腦死亡的人也至少有14tps,正常情況大概是30tps! 它相當於P4 3G的10,000倍,大約是當今高階家用電腦的500倍。 雖然人們的計算精度不如計算機,但他們經常會犯計算錯誤!

    然而,計算機系統是一種化學訊號,目前的技術還不能研究大腦的機制! 因此,到目前為止,它還無法有效地模擬大腦的執行模式,在許多領域,計算機無法取代大腦!

  14. 匿名使用者2024-01-24

    人腦比電腦快幾千倍,男人的網易部落格,飛翔的夢想,猜猜的胡說八道......不管是計算機快還是人腦快,就計算速度而言,當然人腦快,這已經是乙個非常清楚的問題了。 大約有1萬億個人類腦細胞。

  15. 匿名使用者2024-01-23

    這個問題的答案無法計算。

  16. 匿名使用者2024-01-22

    這個。。。 這取決於計算機的 CPU 效能。

  17. 匿名使用者2024-01-21

    這是n次,不容易比較。

  18. 匿名使用者2024-01-20

    可能要強得多。

    最簡單的例子,自動駕駛汽車和駕駛汽車的人,差異太大了。

  19. 匿名使用者2024-01-19

    你看它會是什麼,讓我們來談談這個例子:

    伸手拿起桌上的杯子喝

    毋庸置疑,除了視障人士和腦殘者之外,幾乎沒有人做不到。

    但是你知道這個動作背後的大腦過程嗎?

    1.兩隻眼睛都獲取兩個位圖,其解像度相當於 5 10 億畫素相機拍攝的解像度。

    2.將神經訊號資料傳輸到大腦,並通過雙目視覺軸上的3D建模計算杯子相對於人的空間方向。

    3.計算了全身約600塊骨骼肌和數萬億個骨骼肌細胞在每個時間點收縮和鬆弛的程度和順序。

    4.資料輸出到全身,喝水。

    如果換成電腦,做這樣一連串的計算就是數萬億次的計算,對吧?

    所有這些計算都是在一瞬間完成的,不到一秒鐘,這還不包括神經傳導的時間損失。

    事實上,這也是機械人技術的一大瓶頸。 如果沒有人腦神經網路的計算方法,使用傳統的純邏輯演算法,機械人是無法建造的,但這種機械人扛杯子的動作需要超級計算機級別的計算量。

  20. 匿名使用者2024-01-18

    乙個完整的大腦遠比CPU多,比如騎自行車,就需要大腦調動數以萬計的肌肉,這些肌肉必須相互協調,保持平衡。 再加上眼睛、耳朵等接收到的資訊,簡直是難以想象的。 但是要記住的東西很少。

    可能不超過乙個 USB 快閃記憶體驅動器。

  21. 匿名使用者2024-01-17

    人腦會做夢和幻想,主要原因是人太迷茫了,不確定因素太多了,他們不能馬上知道答案,還要控制身體的各個部位,而電腦是很簡單的,因為是人程式設計的,應該沒有程式猿專門編輯和混淆**! 估計是無法彌補的。

  22. 匿名使用者2024-01-16

    即使是最低等的蚯蚓,也比世界上任何超級計算機都具有更強的計算能力! 算力不是指計算速度快的325+416!

  23. 匿名使用者2024-01-15

    這是在國外計算得出的,相當於時鐘頻率為 250 萬 GHz 的 CPU

  24. 匿名使用者2024-01-14

    大腦每秒的指令比計算機多得多,但它的記憶能力不如計算機。 也許人腦沒有計算機的記憶。

  25. 匿名使用者2024-01-13

    人腦是世界上最複雜的處理器。 它無法與計算機CPU相提並論,人類對自己大腦發育的認知還處於相對較低的水平。 沒有人知道乙個完全發育的大腦有多強壯。

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