學習大資料技術有什麼要求

首先是大資料平台本身，一般是基於CDH等某些Hadoop產品的部署。 部署的產品中有很多元件，比如 Hive、HBase、Spark、ZooKeeper 等。

二是ETL，即資料抽取過程，大資料平台中的原始資料一般是公司其他業務系統中最好的，比如銀行的信貸、核心等，這些業務系統的資料每天都會從業務系統抽取到大資料平台， 然後進行一系列的標準化、清洗等操作，經過一些建模後，再為下游系統生成一些模型。

三是資料分析，資料採集完成後，應該根據這些資料做什麼樣的處理，比如報表應用，可以每天寫SQL開發報表; 還有一些平台，如風險監控，是基於大資料平台收集的資料進行處理的。 悶。

1. 資料收集2、大資料智慧型分析。

3、大資料資訊挖掘。

大資料技術只是在搜尋的方向嗎？

1.網際網絡電子商務方向。

網際網絡電商作為目前最熱門的渠道，是網際網絡領域應用和實踐最多的場所，也是人才需求量最大的部委。 大資料技術與應用專業畢業生可從事網際網絡電商運維、日常管理、消費者大資料分析、金融資料風控管理等相關技術工作。 目前，從已經上市的頭部電商平台到社群電商，這些技術銷售和應答人才的缺口都比較大。

2.零售金融。

雖然零售金融和網際網絡電商都屬於消費領域，但具體來說，零售電商的範圍比網際網絡電商要小，比起網際網絡電商，更需要準確對接消費群體和消費群體的愛好、收入等特徵。 大資料技術與應用專業畢業生可從事計算機類等工作。 開發和其他工作。

適合在零售金融企業承擔相關技術服務，也可從事IT領域的計算機應用工作。

在大資料方面，電腦科學背景更可取。

有乙個程式設計基礎，乙個資料結構基礎。

大資料相當於一門電腦科學專業課程，比較前沿，計算機專業課程裡有編譯原理，大資料就等於那個難度。

大資料是一系列技術問題的總稱，包括分布式技術、分析技術、開發技術等，所以大資料需要你的基礎更加全面。

研究生及以上學歷一般要求高學歷。 需要良好的數學、良好的英語和一些程式設計經驗。 總的來說，這是非常苛刻的。