自動駕駛的普及程度有多高？

成熟度會很快完成，普及可能會慢一點，所謂的普及主要是通過硬體成本問題來解決的。

無線網路、雷射、雷達和視覺AI分析已經到位，自動駕駛必將取得成功。

未來，網路將優化形成專網，解決雷射雷達小型化快速降本的問題，完成視覺化AI分析，自動駕駛的成功和趨勢在必無存。

普通場景下的自動駕駛已經比較完善，目前主要的難點在於一些極端情況。 在技術沒有質變的情況下，如何處理極端情況是我們目前面臨的主要問題。 自動駕駛測試車在真實道路環境中遇到的場景越多，演算法和模型就會越完整，通過不斷迭代，慢慢接近自動駕駛的最高峰。

無論是基於規則還是基於模型，都無法保證所有場景（尤其是極端場景）都能得到解決。 為什麼人類可以應對極端情況？ 因為人類可以學習和推理，僅此而已"我的生命有盡頭，知識沒有盡頭"通過學習和推理，人類可以適應大量以前從未見過的場景。

在短期內，人工智慧暫時無法達到學習和推理的能力，它只是接近之前遇到的各種場景，即資料驅動。

然而，測試資料積累的路還很長，這也是車路協同或車路雲網融合的自動駕駛最近在自動駕駛圈開始熱議的原因。 用智慧道路和強大的雲來玩轉智慧型汽車，確保車輛感知和決策在極端情況下的安全。

或許在交通強國的指引下，智慧交通的頂層規劃，自動駕駛的普及指日可待。

自動駕駛技術現在處於L2級別，因為自動駕駛技術的水平是按級別區分的，即L0到L5。

隨著科技的飛速發展，我國的自動駕駛技術目前處於L2級，未來還有很多地方需要改進。 例如，安全效能和優先道路選擇等安全問題需要得到更好的解決。

但是，我相信在未來，自動駕駛技術將在人們的生活中實現和普及。 <>

首先，自動駕駛技術目前處於L2級。

自動駕駛有六個級別，我們仍處於 2 級。 而這個級別需要完成一些駕駛任務，必須保持高度的注意力，可以隨時調整，並且需要在有限的場景下達到，所以會出現一些安全問題，需要更好的解決，所以現在自動駕駛技術現在已經到了L2級。 <>

2、自動駕駛技術存在哪些問題？

自動駕駛技術的遷移效應不夠穩定。 如果它們分布在同一位置，效果可能會更好。 相反，如果它們不分布在同一位置，則無法更好地控制它們; 自動駕駛技術的靈活性也較差。

例如，在交通道路上，交通表面是動態的，當自動駕駛技術上路時，自動駕駛技術將不堪重負，這將影響安全問題。 因此，我們仍然需要不斷嘗試和積累經驗，以更好地改進和解決問題。 <>

3、自動駕駛技術的發展前景。

在生活中，會出現交通擁堵、安全駕駛、空氣汙染等問題，如果自動駕駛技術能夠解決這些問題，未來的發展前景還是非常好的。 但是，現在自動駕駛需要更多的時間來發展和發展，因為車輛的感知硬體和晶元，我們應該不斷學習，不斷試錯，不斷積累經驗，相信未來，自動駕駛技術會給人們的生活帶來更多的便利。

自動駕駛技術目前處於研發階段，由於仍處於探索創新階段，安全性和功能性有待提高。

我覺得現在的水平比較低，很多人不相信自動駕駛技術，而且這項技術還不成熟。

自動駕駛技術還處於較低水平，因為還沒有完全鋪開，存在很多危險。

1.在高速公路、高速公路等標準場景下，自動駕駛將逐漸成為主流。 然而，自動駕駛汽車的正確故障、道路交通標誌不完整、交通事故等問題也需要逐步解決，以確保行車安全。

2.在惡劣天氣、道路擁堵、重大設施建設專案等特殊情況下，無法適應自動駕駛的情況下，駕駛員的駕駛技能仍然是必要的。

3.目前，自動駕駛僅限於實時交通量和單位時間內的交通量（如高速公路、城市快速路等），而在其他駕駛場景中，如高速公路、農村等特殊駕駛場景，自動駕駛能力較差，或者需要更複雜的駕駛環境裝置和工具。

總的來說，自動駕駛技術雖然提高了駕駛安全性和效率，但在某些情況下仍然需要人為干預才能駕駛。 未來，自動駕駛技術和手動駕駛技術將輔助駕駛員完成運輸任務，優化人類駕駛員和車輛排程系統，交通建設，安全管理以及包括協同排程在內的其他應用。 果斷領袖智庫成員曲道奎指出，優質化、自動化、網路化、智慧型化的服務將在交通領域不斷湧現，而不是“無人化”，從而實現交通行業的公升級轉型。

我認為自動駕駛技術的發展會對司機行業產生一定的影響，但要完全淘汰司機還需要時間。

自動駕駛技術的發展已經取得了很大進展，越來越多的汽車製造商和科技公司正在開發自動駕駛技術，並開始在一些地區進行測試和應用。 自動駕駛技術的優勢在於可以提高行車安全性，減少交通事故，提高交通效率，因此未來可能會逐漸取代一些需要人工駕駛的場景，如公共運輸、物流配送等。

然而，自動駕駛技術的發展還需要時間，目前的自動駕駛技術還存在一些問題，比如對複雜交通環境的識別和響應能力，以及道路標誌和交通訊號的識別。 此外，自動駕駛技術的普及還需要解決一些法律和倫理問題，例如自動駕駛汽車發生交通事故時的責任歸屬。

因此，我認為自動駕駛技術的發展將對駕駛員職業產生一定的影響，但要完全消滅駕駛員還需要時間。 未來，自動駕駛技術與手動駕駛技術或將並存，駕駛員職業也可能向更高階的方向發展，比如專業的自動駕駛技術維護與管理。