-
分布式資料庫系統是在集中式資料庫系統的基礎上開發的。 它是資料庫技術與網路技術相結合的產物。 什麼是分布式資料庫:
分布式資料庫系統是在集中式資料庫系統的基礎上開發的。 它是資料庫技術與網路技術相結合的產物。 分布式資料庫系統有兩種型別:
乙個是物理分布式的,但在邏輯上是集中的。 這種分布式資料庫只適用於相對單一、較小的單位或部門。 另一種型別的分布式資料庫系統是物理和邏輯分布式的,即所謂的聯合分布式資料庫系統。
由於組成聯邦的子資料庫系統相對“自治”,因此這種系統可以容納各種用途不同、差異較大的資料庫,更適合大規模資料庫的整合。 分布式資料庫系統(DDBS)由分布式資料庫管理系統(DDBMS)和分布式資料庫(DDB)組成。 在分布式資料庫系統中,應用程式可以透明地操作資料庫,資料庫中的資料儲存在不同的本地資料庫中,由不同的DBMS管理,執行在不同的機器上,由不同的作業系統支援,並通過不同的通訊網路連線。
分布式資料庫在邏輯上是乙個統一的整體:它是使用者面前的單個邏輯資料庫,物理上它儲存在不同的物理節點上。 應用程式可以通過網路連線訪問地理位置分散的資料庫。
它的分布表現在資料庫中的資料不儲存在同一站點中。 更準確地說,不是儲存在同一臺計算機上的儲存裝置上。 這就是與集中式資料庫的區別。
從使用者的角度來看,分布式資料庫系統在邏輯上與集中式資料庫系統相同,使用者可以在任何站點執行全域性應用程式。 就好像資料儲存在同一臺計算機上並由單個資料庫管理系統 (DBMS) 管理一樣,使用者不會感覺到任何不同。 分布式資料庫中的每個資料庫伺服器協同工作,以保持全域性資料庫的一致性。
分布式資料庫系統是一種客戶端-伺服器體系結構。
-
準確的分布式資料庫。
定義:分布式資料庫由一組資料組成,這些資料分布在計算機網路中的不同計算機上,網路中的每個節點都具有獨立處理的能力(稱為站點自治),並且可以執行本地應用程式。 同時,每個節點還可以通過網路通訊子系統執行全域性模型應用。
與之前的定義相比,重點放在站點自治和自治站點之間的協作上。
分布式資料庫系統:粗略的定義是“由一組資料組成的分布式資料庫,這些資料在物理上分布在計算機網路的不同節點(也稱為站點)上,並且在邏輯上屬於同一系統。 這裡強調兩點:
1)分布:資料庫中的資料不儲存在同一欄位中,更準確地說,不儲存在同一臺計算機的儲存裝置上,這可能與集中式資料庫不同。
2)邏輯完整性:這些資料在邏輯上相互關聯並形成乙個整體(邏輯上類似於集中式資料庫)。
-
資料分發是分布式資料庫的一大特點。 實現本地資料訪問浪費是分布式資料庫設計的重要組成部分。 本文介紹了分布式資料庫系統的主要特點和關鍵技術,重點探討了分布式資料的細分與訪問的關係。
-
分布式資料處理採用分而治之的方法解決大規模資料管理問題,其處理的資料基本特點如下:
1.透明的分銷管理。
在分布式系統中,資料不是儲存在單個站點上,而是儲存在計算機網路上的多個站點上。 但從邏輯上講,它們作為乙個整體,由所有使用者共享,並由單個 DBMS 管理。 使用者無需指明資料的儲存位置或分布式系統中的哪個伺服器。
2. 對複製資料進行透明管理。
分布式資料的複製有助於提高效能,並可以更輕鬆地協調不同且相互衝突的使用者需求。 同時,當一台伺服器發生故障時,該伺服器上的資料將備份到其他伺服器上,從而提高系統的可用性。
這種多副本方式對使用者是透明的,即使用者不需要知道副本的存在,系統管理和協調副本的呼叫。
3. 交易的可靠性。
分布式資料處理具有重複性組合,從而消除了單點故障的問題,即系統中一台或多台伺服器的故障傳送不會使整個系統癱瘓的故障,從而提高了系統的可靠性。
但是,在分布式系統中,事務是併發的,即不同的使用者可以同時訪問同乙個資料來源,這就要求系統支援分布式併發控制,以保證系統中資料的一致性。
分布式系統可以解決儲存和訪問海量資料的問題,但在分布式環境中,資料庫會遇到更複雜的問題,例如:
在分布式環境中,資料儲存在多個副本中,因此在為使用者提供資料訪問時如何選擇乙個副本,或者如果使用者修改乙個副本的資料,如何使系統的每個副本都進行更新。
如果伺服器在更新系統的所有副本時由於網路頻寬或硬體或軟體功能問題而發生故障。 在這種情況下,如何確保從故障中恢復時此伺服器上的副本與其他副本一致?
-
分布式資料有不同的理論支撐,TiDB 官方社群(asktug)的國內頂級資料可以了解 TIDB
水平彈性縮放。
只需新增新節點,即可橫向擴充套件 TIDB,按需擴容或儲存,輕鬆應對高併發、海量資料場景。
分布式事務。
TiDB 支援 100% 的標準 ACID 事務。
真正的金融級高可用性。
相較於傳統的主從(M-S)複製方案,基於RAFT的多數選舉取消協議可以在城鎮的財務層面提供100%強大的資料一致性保證,無需三田晃人工干預即可實現自動故障轉移,而不會丟失大部分副本。
指在執行分布式查詢時選擇查詢執行計畫和關係運算元的實現演算法。 根據系統環境的不同,查詢優化中使用的演算法也不同,通常分為遠距離廣域網環境和高速區域網環境,區別主要在於網路的頻寬。 對於一元運算子,可以採用集中式資料庫中的查詢優化方法。 >>>More
一定要選擇分布式儲存,它強調資料安全,可以避免硬碟、伺服器損壞、靜默資料損壞等許多常見的資料丟失風險。 如果是普通的中小企業,主要部署一些靜態**,儲存需求不大,資料安全要求不高,資料丟失的風險可以容忍,可以使用超融合一體機。 我公司負責IT人員約10人,採用VMware虛擬機器加元核心雲分布式統一儲存解決方案。