大資料分析師如何開始？ 如何參加大資料分析師考試

目前雲計算和大資料分析比較流行，在國家政策的引導下，這個行業人才缺口巨大，如果想了解更多的資料分析，可以關注“九道門社群”參觀論壇，比如全國人大統計論壇，上面有很多資源， 只要找幾本書就開始讀了，最重要的是開始。如果做不到自制力，也可以報名上課，向有經驗的人學習總是比自學快，可以避免很多彎路。

資料分析師需要學習統計學、程式設計技能、資料庫、資料分析方法、資料分析工具等，還要熟練使用Excel，熟悉和精通至少一種資料探勘工具和語言，具備撰寫報表的能力，並有紮實的SQL基礎。

1.數學知識。

數學是資料分析師的基礎知識。 對於初級資料分析師來說，了解一些與描述統計相關的基本內容，有一定的計算公式能力，了解常見的統計模型演算法就足夠了。

2.分析工具。

對於初級資料分析師來說，使用 Excel 是必須的，資料透視表和公式必須精通，VBA 是乙個加分項。 此外，最好學習乙個統計分析工具，SPSS作為起點。

對於高階資料分析師來說，使用分析工具是一項核心能力，是VBA的基本必備條件，其中至少一人必須熟練使用SPSS、SAS R和其他分析工具（如MATLAB）。

3.程式語言。

對於初級資料分析師來說，他們可以編寫SQL查詢，必要時還可以編寫Hadoop和Hive查詢，基本沒問題。 對於資深資料分析師來說，除了SQL之外，還需要學習Python，以事半功倍的方式獲取和處理資料。 當然，其他程式語言也是可能的。

資料分析師可以從事：IT系統分析師、資料科學家、運營分析師和資料工程師。

大資料創業分析師申請要求如下：

1. 初級資料分析師：

1）具有大專以上學歷，或從事統計工作;

2）初級筆試、機考、報告考核合格，各項成績合格。

2. 中級資料分析師：

1）具有本科及以上學歷，或初級資料分析師證書，或從事相關工作一年以上;

2）通過中級筆試和機考，全部成績合格;

3）通過中級實際應用能力考核。

3. 高階資料分析師：

1）碩士及以上學歷，或從事相關工作五年以上;

2） 獲得中級資料分析師證書。

3）通過高階筆試和報告考核後，取得準高階資料分析師證書;

4）考生獲得準高慶副信證書後，在專業領域工作五年，並撰寫專業資料分析**，通過答辯後獲得高階資料分析師證書。

大資料分析師考試需要在工業和資訊化部教育考試中心授權的機構註冊。

大資料分析師簡介：

大資料分析師是指基於各種分析方法，對大資料進行科學分析、挖掘、展示和運用以支援決策的過程。

初級資料分析師申請條件：

統計學、數學、經濟學、管理學或相關專業大專及以上學歷; 有一年以上工作經驗; 品行端正; 身心健康; 學科。 初試、機考、報告考核合格，成績合格。 您需要請何志準備以下材料：

申請人的電子照片; 我有前面的兩邊; 我的學歷證書; 填寫培訓報名表1份; 準備好以上資料，發給報名單位相關大資料分析師招生老師; 同時，應支付相關註冊費。

大資料分析師的角色：

大資料分析師可以使企業對企業的現狀和競爭環境有清晰的認識，進行風險評估和決策支援，並能充分利用大資料帶來的價值。 因此，大資料分析師不再是簡單的IT人員，而是能夠參與企業決策發展的核心人員。

資料分析可以說是歷史悠久，簿記員先生在某種意義上也可以稱為資料分析師，分析經常賬戶、應收賬款、費用等，但這不是大資料分析，只是基於自身資料的統計，所以要了解大資料分析師的職責，就必須了解資料分析和大資料分析師的區別。

大資料分析師應該學習的知識包括統計概率的理論基礎、軟體操作結合分析模型的實際應用、資料探勘或資料分析的方向選擇、資料分析的業務應用等。

1. 統計概率的理論基礎

這才是最重要的，千里之台，從土開始，最重要的是底層。 統計思維，統計方法，這裡首先是市場調研資料的獲取和整理，然後是最簡單的描述性分析，其次是常用的推論分析、方差分析，再到高階相關、回歸等多元統計分析，掌握了這些原理，才能進行下一步。

2、軟體操作與分析模型相結合，進行實際應用

主流的資料分析軟體有（從易到難）：Excel、SPSS、STATA、R、SAS等。 第一步是學習如何操作軟體，然後使用軟體對資料進行一步一步的處理和分析，最後輸出結果，驗證和解釋資料。

3、資料探勘或資料分析的定向選擇

其實資料分析也包括資料探勘，但在工作中會細分為分析和挖掘的方向，兩者已經不同了，而且資料探勘還涉及很多模型演算法，比如：關聯律、神經網路、決策樹、遺傳演算法、視覺技術等。

4. 資料分析業務應用

這一步也是最難學習的一步，因為行業不同，業務不同，業務中使用的分析方法也不同，而實際工作就是解決業務問題，所以對業務的洞察非常重要。

資料分析簡單分為以下幾個主要部分：

資料採集、資料清洗、資料分析、資料視覺化

1. 資料收集。

所謂資料採集，並不是我們所理解的資料爬蟲，尤其是我們在工作中遇到的資料，都是來自系統中的資料，來自資料庫的資料，來自日誌的資料。 常用的資料收集方式有：SQL Python，其中SQL是資料分析的必備技能，Python是加分項。

2.資料清理。

採集的資料一般不規則，字段缺失或有誤差，分析結果會異常。 資料清理需要一些簡單的統計基礎。

3.資料分析。

在業務資料分析方面，資料分析中最重要的是行業知識和邏輯思維能力，而行業知識往往是通過行業工作經驗獲得的。 邏輯思維能力需要不斷的鍛鍊。

4.資料視覺化。

為了讓結論更容易理解，國內外的資料視覺化產品很多，我常用的是Tableau、Excel、Python等。

什麼是資料分析師證書？

1. 需要應用數學、統計學和數量經濟學本科或碩士水平的數學知識背景。

2、熟練使用SPSS、Statistic、eViews、SAS等資料分析軟體中的至少一種。

3、至少能使用acess進行資料庫開發;

4. 掌握至少一種數學軟體：matalab，用於構建新模型的數學。

5、掌握至少一門程式語言;

6.當然，其他應用領域的知識，如市場營銷、經濟統計等，因為這是資料分析的主要應用領域。

大資料分析師是指基於各種分析方法，對大資料進行科學分析、挖掘、展示和運用以支援決策的過程。

運維崗位的職責是完成大資料平台的搭建、元件的部署、測試、控制、維護等，這些工作對邏輯思維能力不是很強，邏輯思維能力較差的人也可以從事。

你可以去這裡看看網際網絡IT學校。

如果要說大資料是阿里這邊最權威的，你應該適當諮詢阿里的顧問，試試看，謝謝。