資料分析師是做什麼的，你需要掌握哪些技能？

首先，基本工具。

俗話說，要想做好工作，首先要磨礪你的工具，所以SQL、Python、Excel等是資料分析最基礎的工具，但做資料分析師並不需要學習這些，資料分析師的工作不僅需要掌握Python和SQL的一些基本操作， 但更重要的是，業務知識架構和資料可以結合起來，通過企業的各種資料可以發現企業運營過程中的業務問題，可以幫助企業解決問題。

2、業務分析能力。

工作內容根據公司業務確定，大致可歸納為以下幾點：

為產品經理提供幫助，國內產品經理不懂資料分析，而新產品的競爭情報分析、產品敏捷測試等都需要資料分析師的幫助，後期產品迭代優化還需要資料分析師收集使用者行為、習慣、評價等資料來完成。

制定公司資料標準，連線各部門資料，實現資料管理。

3、具有溝通、協作和解決問題的能力。

任何企業都需要資料分析師，他工作的核心就是通過資料為企業解決問題，是企業的重要樞紐，連線著公司的產品和運營等部門，在企業中起著至關重要的作用，這就需要非常強的邏輯思維能力和溝通能力，溝通的方方面面都到位，才能高效為企業解決問題。

此外，從目前的經驗和觀察來看，社會上的資料分析師大多缺乏業務知識，專案經驗也很少，難以滿足企業的需求。

在大城市裡打拼，每天早出晚歸，趕公交車擠地鐵，我們一生中3 5的時間都花在了路上和工作上，除了睡覺，真正屬於我們的業餘時間真的很少。 因此，想要高效學習資料分析，可以看作是個人專業技能的提公升，為未來的跳槽或轉行鋪平道路。 但是，如何清晰規劃學習時間，才能一步步掌握資料分析師的基本技能呢？

好好考慮和計畫是一件好事。

一般來說，首先學習基礎知識，然後學習理論，最後學習工具。 基本上，每種語言都是按照這個順序學習的。

1、學習資料分析的基礎知識，包括概率論和數理統計。 基礎還需要掌握，基礎還不牢固，知識大廈很容易倒塌。

2. 目標行業的相關理論知識。 比如，如果你是金融行業，就必須學習**、銀行、金融等各種知識，否則到了公司就會一頭霧水。

3、學習資料分析工具，軟體結合案例的實際應用，主流的資料分析軟體有（從易到難）：excel、spss、stata、r、python、sas等。

4.學習如何操作這些軟體，然後使用軟體對資料進行逐步的處理和分析，最後輸出結果，測試和解釋資料。

資料分析師需要參加以下領域的課程：

1）資料管理。

a. 資料採集。

企業需求：資料庫訪問、外部資料檔案讀取。

案例研究：使用產品資訊檔案演示與 SPSS 的資料讀入協同作用。

b. 資料管理。

企業需求：對大資料進行編碼、清理和轉換。

案例研究：使用銀行信用違約資訊檔案SPSS的過程。

1）資料選擇、合併和拆分，檢查異常值。

2）新的變數生成，spss功能。

3） 使用 SPSS 轉換資料結構 – 轉置和重組。

4）常用的描述性統計分析函式。頻率過程、描述過程、探索過程。

c. 資料探索和報告呈現。

企業需求：探索企業級資料，主要涉及使用圖表。 SPSS 報告輸出。

案例研究：業務績效文件，如何生成精美清晰的報告。

1） 在製作報告之前檢查變數。

2）為不同型別的資料處理製作報告。

3）報告生成功能與其他選項的區別。

2）資料處理。

a. 相關性和差異分析。

b. 線性**。

業務需求：探索影響業務效率的因素，進一步提高業務效率。

案例分析：產品合格率影響因素分析及其**分析。

c. 因素分析。

企業需求：要提取影響企業效益的主要因素，進行重點投資。

案例研究：客戶購買力資訊研究。

d. 聚類分析。

業務需求：需要了解購買產品的客戶的資訊。

案例分析：客戶購買力資訊研究凌奇混沌。

e、bootstrap。

案例研究：Bootstrap Sampling。

3）spss**。

SPSS應用程式。

1.了解業務。 從事資料分析的前提是需要了解業務，即熟悉行業知識，熟悉公司的業務和流程，最好有自己獨到的見解，如果脫離行業認知和公司的業務背景，分析的結果只會是風箏下線， 沒有太多的使用價值。

2.懂管理。 一方面是建立資料分析框架的要求，比如說確定分析思路，就需要用營銷、管理等理論知識來指導，如果你不熟悉管理理論，就很難建立資料分析框架，也很難進行後續的資料分析。 另一方面，用於為資料分析結論提供指導性分析建議。

3.了解分析。 它是指掌握資料分析的基本原理和一些有效的資料分析方法，並能夠靈活地應用到實際工作中，以便有效地進行資料分析。 分析的基本方法是：

比較分析、群體分析、交叉分析、結構分析、漏斗分析、綜合評價和猜想分析、因子分析、矩陣相關分析等。 高階分析方法包括：相關性分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、時間序列等。

4. 了解工具。 指掌握與資料分析相關的常用工具。 資料分析方法就是理論，而資料分析工具是實現資料分析方法理論的工具，面對越來越龐大的資料，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的資料分析工具來幫助我們完成資料分析工作。

5. 了解設計。 理解設計是指利用圖表有效地表達資料分析師的分析觀點，使分析結果一目了然。 圖表的設計是一件大事，比如圖形的選擇、版面的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。