企業資料視覺化介面的實現有哪些工具？

大屏資料視覺化是以大屏為主要顯示載體的資料視覺化。 “大面積、炫酷的動態效果、豐富的色彩”，大螢幕很容易給人留下震撼的印象，便於營造一些獨特的氛圍。

可以選擇高拓撲

自主研發了強大的基於HTML5的2D和3D渲染引擎，可以為視覺化提供豐富的顯示效果。 採用獨特的設計，並遵循HT的響應式布局進行分割槽和排版，在無限放大和縮小的情況下仍能保持一致的精度**，並能適應螢幕的不同解像度而不會模糊，實現完美的跨平台控制。 具有獨特的主題風格設計，各種比例不失真，布局機制解決不同屏比下的顯示問題。

資料視覺化以直觀且極具視覺衝擊力的方式向受眾揭示資料背後隱藏的模式，傳達資料的價值。 大屏資料視覺化在人口空間規劃、國土規劃等領域發揮了積極作用，業務場景展示更加巨集觀直觀。

不同的動畫會增添更多有趣的互動體驗，舒適的面板互動必然離不開動畫的實現。 通過面板上承載的資料的呈現，一方面資料的變化帶動動畫互動的反映，另一方面，動畫互動依賴於懸停、點選、雙擊等使用者體驗，從而最大限度地發揮使用者的視覺和體驗。

動畫效果的實現可以根據自身需求封裝在hightopo原有的動畫功能上，如淡入淡出、裁剪、搖晃、旋轉、數值跳轉等，可以進行動畫的功能封裝。

這些動畫主要是通過封裝乙個setvalue（）方法來設定動畫效果來實現的，動畫操作的效果是通過屬性引數變化的值來設定的。 傳入部分引數值，根據資料節點的型別判斷相應設定屬性值

請點選輸入描述。

data：執行動畫的節點;

accessType：動畫中涉及的屬性型別;

name：屬性的名稱;

value：值的設定;

通過封裝動畫屬性的值，我們可以封裝一些動畫效果來呼叫上面的setvalue（）方法來實現許多動畫效果。

系統整合打造多種業務場景模板，覆蓋多個領域和學科，全面支援各行業業務運營分析、網路質量監控、重險運維等場景。

Hightopo 可用於拓撲圖和表盤圖等應用程式，這些應用程式可以快速建立和部署、高度可定製和高度互動。

輕鬆構建現代、跨桌面和移動企業應用程式，無需擔心跨平台相容性和觸控螢幕手勢互動。

更多地關注業務邏輯功能，而不是非業務核心技術細節，如複雜的 3D 渲染和數學。

市面上有非常成熟的圖表控制項，如highstock、highmapst等，一些顯示公司有自己的視覺化功能。

我希望它有所幫助。

隨著網際網絡大資料時代的到來，資料視覺化技術不斷演進，資料視覺化螢幕的應用極大地推動了視覺效果的發展。 與單純資料相比，大屏資料視覺化的應用會給使用者帶來更強的視覺體驗，不僅可以提高工作效率，降低風險，而且成為企業宣傳的重要方式，因此資料視覺化的大屏逐漸成為城市建設等眾多領域資訊展示的熱門手段。 工業生產和軍事。

目前，大資料視覺化屏在資料監測分析中的應用尤為突出，並且隨著屏硬體裝置質量的提高，資料呈現效果越來越顯著。 為更好地發揮安全科學院承擔的應急管理資料分析判斷中心在應急管理指揮決策體系中的核心支撐作用，加快“專業化+資訊化”的體系建設，健立方團隊對安科院現有資訊系統進行收集和展示， 並組織了相關模組的設計開發，完善了高度數位化、智慧型化的支撐體系的形成。

大家可以看看整體的顯示效果，希望能給大家一些參考。

您可以使用DataHunter的大螢幕產品Data Max<>

這是兩個例子。

是的，永紅在這方面很不錯！

市面上支援大屏顯示的資料視覺化工具很多，比如資料金鑰分析雲、Finesoft、易芯華辰等，我用過資料金鑰分析雲，感覺不錯，操作簡單，一秒就變成了大屏！

1.拖拽做舉報，一秒鐘畫面就會變大。

一鍵儲存，有兩種管理座艙模式，小白還可以做大屏！

大螢幕風格顯示：

2.還有一些很酷的大螢幕，效果也很好！

DataHunter 還可以，支援實時資料更新，支援互動，以下是成功案例：

樹根互聯 - 三一重工）。

人們的****廚房）。

智財權局）。

萬達年會）。

是這種視覺化螢幕嗎？ 我覺得我們選擇的這個很酷哈哈。 為避免廣告嫌疑，請刪除徽標，如果需要，主題可以私下聊天。

IOTOPO可以幫助企業有效降低研發成本和運維成本。

除了IOTOPO之外，HT for Web也非常適合實時監控系統的介面呈現，廣泛應用於電信網路拓撲和裝置管理，以及電力、燃氣等工業自動化（HMI SCADA）領域。

HT for Web 提供了一組獨特的 WebGL 層抽象，將模型檢視演示器 （MVP） 的設計模型擴充套件到 3D 圖形領域。 借助 HT for Web，您可以更多地關注業務邏輯功能，而不是非業務核心技術細節，例如複雜的 3D 渲染和數學運算。

如果想找免費好用的軟體或者**，除了互動炫酷的場景，我想不出別的了，我看到很多人用這個做婚禮，效果非常好。

AnyStage是一家專注於數字創意技術的高科技企業。 我們為整個行業的新AV應用提供高質量的產品和服務。 服務涉及電網、金融、能源、政務、軍工、工業自動化等領域的資料視覺化和互動顯示設計; 文旅互動專案的沉浸式體驗空間設計。

除了實時性、互動性、資料分析、鑽孔等需求外，最重要的是呈現效果。

資料分析雲的初衷是幫助企業快速完成資料視覺化和分析，實現資料驅動的業務，甚至未來資料的智慧型化分析。 因此，在軟體設定方面，應操作簡單，資料分析能力強，資料呈現直觀，資料可上傳到雲端。 因此，無障礙的視覺化分析是資料分析雲不可或缺的一點。

資料視覺化的渲染。

資料視覺化和分析沒有門檻，實習生也可以快速上手。

拖放式布局、基於點選的維度選擇和自動聚合......通過系統

簡單來說，報表製作者只需要知道需要分析和突出哪些指標，以及應該使用什麼樣的分析圖表，就可以快速完成使用Speedbi資料分析雲的資料視覺化分析報表的製作。

拖放布局效果。

在熟悉分析報告的基礎上，掌握乙個分析功能甚至不需要十分鐘。 SpeedBI資料分析雲的智慧型分析功能在操作和使用上具有高度的使用者化，並且彼此設定方式相似，因此可以說，從乙個案例到另乙個案例的推論，快速掌握SpeedBI資料分析雲的操作步驟只需要一點時間。

多維度動態分析，非創客也可以自定義BI報表。

過去，當業務部門或高層從另乙個角度提出資料分析需求時，企業資訊人員必須老老實實從零開始，重新製作資料分析報告，這需要時間，根據所需的資料量和複雜程度，短則三兩天， 長達十天半個月。大大降低了資料分析的效果，降低了資料資訊傳輸的時效性。

在 SpeedBI Data Analytics Cloud 中，檢視者可以在瀏覽時自定義欄位和維度的組合，以便他們可以快速切換到不同角度來觀察資料。 同時，在瀏覽狀態下，檢視者只需雙擊即可鑽取到任何所需的報表詳細資訊（此功能需要在報表建立時提前使用）。

近年來，TB和QLK等BI展會都強調視覺化，改變了傳統的BI工具SAP BO和IBM的Cognos（但近年來，他們似乎正在開發雲BI）。 這裡先不說開源，我還沒有見過可以成熟使用的BI。 強烈推薦成熟的BI工具，例如Finebi（國內）和Tableau（國外）。

Tableau視覺化探索和分析非常好，但是當資料量大，企業使用更多的併發時，效能較差。 飛比國產揚帆軟，為數不多的能夠佔據全球領先地位的資料工具之一，專注於複雜度的資料處理效能和企業應用（市場步伐快），具有ETL、視覺化OK、**良心，免費供個人使用。 視覺化如圖所示：

對於普通使用者的資料採集，很多軟體都可以實現視覺化操作，大量疑難資料還需要專業的技術人員才能實現。 如果你接觸過一點點電腦**，你可以用“forespider”來視覺化和收集**資料，這有點困難，非常方便。 如果你沒有接觸過它，你只能簡單地收集一些資料。

幾個超級有用的資料視覺化工具，幫助資料分析大放異彩。

Python 和 Tableau：業務資料分析和視覺化。 Tableau 的程式易於使用，允許公司將大量資料拖放到數字畫布上，並在眨眼間建立圖表。

這個想法是，介面上的資料越容易，公司就越能知道它所做的事情在其業務領域是對還是錯。

快速分析：在幾分鐘內連線和視覺化資料。 Tableau 比其他現有解決方案快 10 到 100 倍。

大資料，任何資料：無論是電子產品**、資料庫，還是 Hadoop 和雲服務，都可以輕鬆探索任何資料。

課程目錄：課前——Python在諮詢、金融、四大領域等領域的應用及提高Python效率基礎知識。

Python 入門：基於 Anaconda 與基於 Excel 的 Python 安裝和介面。

簡單的數學計算。

Python 資料分析 - 時間序列 2 - 資料操作和繪圖 Python 資料分析 - 時間序列 3 - 時間序列分解。