推薦的資料分析視覺化工具有哪些？

Python 和 Tableau：業務資料分析和視覺化。 Tableau 的程式易於使用，允許公司將大量資料拖放到數字畫布上，並在眨眼間建立圖表。

這個想法是，介面上的資料越容易，公司就越能知道它所做的事情在其業務領域是對還是錯。

快速分析：在幾分鐘內連線和視覺化資料。 Tableau 比其他現有解決方案快 10 到 100 倍。

大資料，任何資料：無論是電子產品**、資料庫，還是 Hadoop 和雲服務，都可以輕鬆探索任何資料。

課程目錄：預備課 - Python在諮詢、金融、四大等領域的應用和效率提公升。

Python 基礎知識。

Python 入門：基於 Anaconda 與基於 Excel 的 Python 安裝和介面。

簡單的數學計算。

Python 資料分析 - 時間序列 2 - 資料操作和繪圖。

Python 資料分析 - 時間序列 3 - 時間序列分解。

可以考慮 Microsoft Excel、Power BI

您還可以考慮使用 Tableau

或者谷歌資料洞察等，都是很好的工具。

如果你在B站，你可以使用火雲資料。

建議大家使用視覺化報表，可以對快航航道的多終端顯示進行資料視覺化，尤其是大螢幕顯示，檢視報表系統具有非常多的圖表風格，除了大螢幕顯示外，還可以使用移動端、PC端、大屏等多終端顯示， 圖表就像**ps一樣，根據各種資料庫或本地資料（Excel）的需求，快速選擇圖表樣式，調整自己喜歡的樣式（如藍色科技）。你可以試試看。

雲蜘蛛系統，資料視覺化的最佳選擇。

實用的資料視覺化分析軟體需要做到以下幾點：1、產品足夠穩定，避免資料連線中斷、資料顯示混亂等問題。 企業資料龐大而複雜，一旦出現資料混亂，將是乙個巨大的工作量。

您可能需要花費比以前多幾倍的時間來補救它。 2、具有實時分析功能的企業的發展是一場與時間的賽跑，市場瞬息萬變，決策需要隨時調整，所以如果能保證實時資料，就能處理大資料量。 這將對企業的運營有很大的幫助。

3、風格要求較高，畢竟報告是給老闆看的，簡潔明瞭的風格不僅能讓人開心，也更容易讓人一目了然的突出點，讓看完報告的人能快速理解資料，做出科學決策。 4、同時支援電腦、移動終端等多種型別的終端裝置，適配任何終端，伴隨著企業辦公的多樣化，企業的管理也要突破時空的限制，隨時隨地檢視企業的執行狀態， 並及時分析，擺脫電腦端的侷限性，從而實現對移動端資料的實時監控和訪問。畢竟，對於很多企業高管來說，在路上隨時查閱實時資料，掌握企業運營的動態變化，會更有效率。

5.支援多種資料來源有些公司需要處理各種不同的資料來源，因此如果資料分析軟體能夠支援多種資料來源，那麼處理資料會更加高效和方便。 6、資料探勘需求通過資料變化的趨勢，對相關政策的出台起到引導作用，對後續橋帆臺政策的實施起到指導作用。 7、自動識別功能是要能夠適當地識別關鍵資料的錯誤並加以標記。

只有當使用的資料是正確的時，科學資料才能得到支援。 這是很重要的一點。 8、操作簡單方便，資料視覺化分析軟體本身就是為提高企業資料分析效率而生的，為決策提供科學的資料支撐。

因此，在使用方面，為了保證其高效率，要求其操作簡單方便。 奧威推出大資料視覺化分析軟體（OURWAYBI）採用ZUI全新前後端技術，更快、更強、更酷，獨特的記憶體OLAP，輕鬆完成分析模型的建立，高效能百億級資料分析響應秒級，基於H5，一次性開發，自適應裝置，優化極致移動體驗，從任何業務系統採集資料， 打破資訊孤島，實現企業內部資料的開放和共享。拖拽操作，業務員也可以快速上手。

經過幾十年的發展，ourwaybi等商業智慧型BI發展得比較好，功能齊全，穩定性高，執行速度快，操作方便簡單，支援電腦、移動終端等多種型別的終端裝置，以及多種資料來源。