自學python有用嗎

Python 自學完全沒有問題。 首先你要對自己有信心，寫乙個程式不是太技術性的，你只需要遵循程式語言的語法規範，然後在此基礎上實現你想要的功能。

買一本靠譜的教材，或者在網上找一些教程，了解教材的內容，然後輸入示例程式進入電腦執行，然後嘗試修改，看看會發生什麼變化，並根據自己的知識庫和能力特點選擇作業型別，目前使用的python作業型別可以分為三類， 即演算法崗位、研發崗位和應用開發崗位，不同的崗位對知識結構有不同的要求。

從近年來對人才的需求來看，開發崗位對人才的需求比較大，對開發人員的整體要求並不高。 讀完教科書後，您可能會知道如何用 Python 編寫程式。

是的。 Python 是一種廣泛使用的高階程式語言。

它是一種通用程式語言，是一種完全物件導向的語言。 函式、模組、數字、字串。

都是物件。 它通常用於 Web 開發、GUI 開發、作業系統、科學計算和其他應用程式。

Python 支援過載運算子，因此 Python 也支援泛型。

設計。 與傳統的函式式程式設計（如 LISP）相比。

語言，Python 僅提供對函式式程式設計的有限支援。 有兩個標準庫（Functools、IterTools）提供類似於 Haskell 和 Standard ML 中的函式式程式設計工具。

是的，但不推薦。

學習python的方法主要有自學和課堂學習兩種方式，系統學習起來並不難，而且小白有個人指導比自學效率高很多，可以幫助你避免很多彎路，掌握知識點的理解程度。

Python是一種語法優美的程式語言，它不僅可以作為提高我們日常工作效率的小工具，而且本身就是一項高科技的就業技能！ 所以，學過python程式設計之後，只要真正掌握了相關技能，找到乙份好工作就比較容易了。

學習 python 程式設計後可以做什麼：

軟體開發，用python做軟體是很多人都從事的工作，不管是bs軟體還是cs軟體，他們都可以做到。 而且需求還是相當大的;

資料探勘，Python可以做優秀的資料探勘爬蟲工具，在很多網路公司都有資料探勘的職位;

遊戲開發，python的擴充套件性很強，有遊戲開發的庫，遊戲開發絕對是乙個暴力的職業;

大資料分析，現在是大資料的時代，也可以用python做大資料，大資料分析工程師也是熱門職位;

全棧工程師、程式設計師現在正朝著全棧邁進，學習python有這個優勢;

系統運維，很多Linux都支援Python，語法特點和shell指令碼很像，學完python做個系統運維也是很不錯的。

網際網絡行業仍然是最受歡迎的行業之一，學習了IT技能後，你就有機會進入騰訊、阿里巴巴、網易等高薪的網際網絡公司，發展前景非常好，普通人也可以學習。

如果想系統學習，可以對有相關專業的熱門學校進行調查對比，好的學校有能力根據當前企業的需求自主開發課程，在校期間可以獲得大專或學士學位。

希望你學業順利。

請點選輸入描述。

自學成才的python沒有專業老師指導，問題不能及時溝通和解決，接收到的資訊比較分散，容易找到錯誤的學習方向，導致學習效率低下。 建議你選擇一所靠譜的零基礎學校，先打好基礎，系統學習，因為只有選擇正確的學習方法，才能達到預期的目標。

Python語法簡單易學，正因為如此，很多人認為python自學一定很簡單，但實際上python自學比較困難，而且提公升非常緩慢，自學能達到的高度是有限的，所以如果你想在人工智慧領域找到乙份好工作， 不建議自己學習。建議報名參加培訓學習課程，建議選擇達奈教育。

Python自學在幾個方面也是有難度的，首先，除了python語言本身，一般自學對於自控力低的學生來說，幾乎等於90%的半途而廢，而且自學很容易沒有學習方向，乙個人的學習氛圍也很差，最後既浪費時間又沒有達到既定的效果。 二是沒有指導的自學python，容易走錯方向做無用的工作，學習時不理解或迷茫的事情沒有答案，導致效率低下，最後沒有好的自學方法，全靠自己的探索，沒有範圍，學習沒有系統性， 以上都是自學python容易產生的問題，所以為了盡快學會python或者選擇比較容易的方法，參加python培訓班。

如果您想了解更多關於 Python 的資訊，我們建議您諮詢 Danai Education。 公司採用全球領先的O2O教學模式，開創雲平台培訓，自主研發TTS教學系統，有效實現學生學習過程的視覺化和課程的標準化，全方位、多角度培養學生實踐技能，為就業打下堅實基礎。 同時，為了實現經濟困難學生的教育，達耐率先打造了“零首付、低定金、後付”的學費模式。

首先，有兩點需要明確：

第。 1. 一般來說，python 是一種指令碼語言，而不是一種特別大的語言。 它的特點是語法簡單。 這並不難學。

第。 其次，每個人學習python的需求和目的都不同; 有些人在完成學業後去工作，目的是養家餬口; 有些人把他當作工具，目的是在自己的行業中發展得更好。

如果你是前者，從0開始，從基礎開始，把課程的每一部分都學好，不能忽視和跳過它。 理論與實踐的結合非常重要。 多練習。 即使你是乙個外行，一年的時間也足夠了。

如果你是後者，那就很簡單了，選擇你使用的關鍵內容，也就是你可以用的東西，比如說你正在做SEO需要自動化，或者如果你在做資料，想用python做爬蟲或者大資料分析。 只需根據自己的需求學習內容，具有快速學習、滿足您的需求、節省時間的優點。 因為你不必敲你的手來實現你需要的東西，所以有很多開源平台提供了很多好的原始碼，比如 github。

在上面，您可以找到適合您的工具和**，只需稍作更改。 作為前人，說白了，只要能改變一些東西，就能滿足你的需求。 我在大學教python，如果你想這樣學，我可以告訴你需要跳過什麼，如果有什麼問題，我也可以幫你，wxcwxc1989。

有一整套視訊教程，半年時間足夠，上午8：00-12：00，下午14：00

00-24:00。為了讓你對Python有乙個大致的了解，如果你真的想在公司做Python開發，你必須有兩個使用框架開發的中小型專案和乙個中大型Python專案。

給你的建議：**多敲門！ 該專案是多工處理的，基本技能熟練，重點是框架部分，這是在公司內部與框架一起開發的。

基礎要牢牢記住，框架要記住）。

當然，你可以自己學習python，你可以這樣學習python：

1. 學習PY應該是有針對性的和有目的的。

不要漫無目的的學習，py非常強大，可以應用到很多場景，比如做網頁、做遊戲、做介面、做資料分析、統計分析、深度學習、機器學習等。 看看你自己的需求是什麼，然後學習什麼。

2.使用和學習。

先學習基礎教程，然後在量化平台上開始資料分析，然後我會彌補我用到的東西，比如我用熊貓進行資料分析的時候，我會學習熊貓。

學習python的注意事項。

我不相信你能為py的基礎教程做各種各樣的練習題，做起來沒那麼有趣，有點奧林匹克題，很傷腦筋，而且你不知道它和你想要的有什麼關係，你很快就會感到無聊。 但是你應該堅持基礎課程，你可以跳過練習，但你必須確保你至少理解教程的內容。

所以，學蟒蛇並不難，關鍵是有目的和毅力，絕對不可能三天幹網兩天釣魚。

還行。 分為：

首先，如果你是乙個從未接觸過程式設計的人，你必須學習程式設計的硬知識，一些語句和邏輯關係。 因為這些是你以後寫**的基礎，當然，一下子把所有生硬的句子都記住也有點難，以後也可以邊練邊練。

第二步，看一些寫得很好的東西，自己模擬一下，用第一步學到的東西加深理解。

第三步是自己寫一些，總之，是乙個不斷學習的過程。

介紹。 Python 設計的目標之一是使其具有高度的可讀性。 它的設計盡可能使用其他語言中經常使用的標點符號和英語單詞，使其看起來整潔美觀。

它不需要像其他靜態語言（如 C 和 Pascal）那樣重複宣告性語句，也沒有像語法那樣的特殊情況和驚喜。

Python 開發人員故意通過使違反縮排規則的程式無法編譯來強制執行良好的程式設計習慣。 此外，Python 語言使用縮進來指示語句塊（越位規則）的開始和退出，而不是使用大括號或某種關鍵字。

不一定，自己學python是很困難的，還不如找學校好好學習，錢鋒很不錯，python人工智慧課很受歡迎。

建議參加線上培訓或線下培訓，畢竟一開始一切都很困難。

這主要要看個人努力的程度，是想學還是能學好，但是不建議自學，自學的難度可能十，遇到一些問題也找不了人問，堅持不容易。簡單談談IT行業自學和培訓的優缺點。

1：培訓機構學習比較系統，自學不系統，亂七八糟，培訓機構的課程也是實時更新的，不知道在網上找到的教程是什麼時候。

2：培訓機構有很多培訓經驗，你沒有專案可以自己做，你也知道我們這一行企業對培訓經驗很重要，沒有培訓經驗，公司不願意給你。

3：未來作為程式設計師，不管你能獨自完成什麼專案，都需要很多人一起合作，培訓機構就是這樣，乙個小組完成乙個專案，互相學習。

4：培訓機構可以積累人脈，IT行業的人脈很重要，以後想換工作，以後想出來接一些專案，離不開內部人員。

差不多是這樣的情況，很真實，我有乙個朋友一開始不願意花錢去培訓機構，怕是給錢就學不來，很糾結，後來還是建議他去，後來他去成都班車間學python。現在至少16k，還是很划算的，自學怕需要一年時間，培訓差不多4-6個月。

能夠滿足一般工作的需要。 這些天網上有很多基本教程。

通過自學python，我能做什麼？ 讓我們來了解一下吧！

Python是一種跨平台的計算機程式語言，在自學了Python之後，如果你對Python有很好的了解，可以從以下幾個方面尋找工作機會：

1.做網站開發。

Python擁有許多免費的資料函式庫、免費的Web模板系統以及與Web伺服器互動的庫，可以實現Web開發和構建Web框架。

2. 資料科學。

使用 Python 進行機器學習：可以研究人工智慧、機械人技術、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統。 穗式嗜睡。

使用Python進行資料分析 視覺化：大資料分析等

3.網路爬蟲。

網路爬蟲是指根據一定的高規則對網路上所需內容進行爬網的指令碼程式。 在爬蟲的世界裡，python是必不可少的一部分。 網路上的所有資料都用作資源，並通過自動化程式進行有針對性的資料收集和處理。

4.自動化運維。

自動化運維工作，將運維人員從伺服器管理中解放出來，讓運維工作簡單、快速、準確。

5、嵌入式應用開發、遊戲開發、桌面應用開發。

擴充套件：Python 工程師 崗位職責：

1、獨立完成端到端服務功能模組的設計與開發;

2、配合團隊其他成員開發整合模組;

3、維護其所負責的服務模組，不斷優化功能體系;

4、確保負責的服務模組能夠達到產品要求的質量標準（響應、錯誤率、不間斷服務指標）。

今天的分享就到這裡了，希望對大家有所幫助！