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python 和 go 都可以學習。 Python 是一種動態語言,而 Golang 是一種編譯語言。
1.如果您是非專業程式設計師,並且是第一次學習程式設計,請選擇 Python。 因為它上手快,使用方便,資訊豐富,覆蓋領域廣泛。 對初學者非常友好。
2.如果您想從事大資料分析或人工智慧機器學習方面的職業,請學習 Python。
4.如果你想成為服務後端,我們建議選擇GO。
總的來說,GO的效能比其他兩個要好,併發效能也要強很多,在後端生態中,分布式系統的後端服務框架和架構設計都比Python和Ruby強。 這並不是說 Python 和 Ruby 不能開發大型系統,早期 YouTube 是由 Python 開發的,GitHub 主站是由 Ruby 開發的。
如果使用 go 進行後端開發,整體上會更容易。 我記得我之所以選擇去,是因為 Ruby 在後端分布式服務方面的缺點,Rails 框架缺乏併發效能,以及國內的 Ruby 環境。
5.如果你對雲原生開發感興趣,請選擇 GO。 在這方面,GO具有絕對優勢。
Go 是最簡單的,庫相當完整簡潔,文件看起來輕鬆,如果你做“嚴肅”的 Web 伺服器端開發,前後端分離,或者分布式微服務開發什麼的,那麼 GO 的投入產出比最高,無人值守,效率高,易於維護,易於處理多人協作。
Python看起來很簡單,但深入學習需要時間,尤其是當你遇到很多使用高階語法的庫時,你必須弄清楚這些高階語法,對吧,但難度增加了。 當然,如果你有資料處理、一次性指令碼、機器學習需求,使用 python 還是不錯的。
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1.部署簡單。
go 編譯生成乙個靜態可執行檔案,除了 glibc 之外沒有其他外部依賴項。 由於歷史原因,Python 部署工具的生態系統相當混亂。
2.良好的併發性。
單個 GO 應用程式還可以有效地使用多個 CPU 核心,並行執行良好。 Python 多執行緒、多程序伺服器端程式編寫起來不簡單,並且由於全域性鎖定,多執行緒 Python 程式無法有效使用多核,只能以多程序方式部署。
3.良好的語言設計。
從工程的角度來看,GO的設計非常出色。 該規範簡單而靈活,足以讓具有其他語言知識的程式設計師快速上手。 更重要的是,GO自帶了完整的工具鏈,大大提高了團隊協作的一致性。
例如,gofmt 自動排版 go ** 很大程度上消除了不同人寫的排版風格不一致的問題。
如何學習GO:2. 利用 GO 語言培訓社群 Ardan Labs 提供的資源來加強您的練習。
3.反過來,學習有關計算機系統的理論教科書,重新理解系統知識。
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Golang的特點:
靜態強型別、編譯和併發。
靜態型別語言,但有動態語言的感覺,可以直接編譯成機器程式碼,不依賴其他庫。
語言層面支援併發,這是GO最大的特點,它本身就支援併發; GO是基因中支援的併發,可以充分利用多核,並且易於使用併發。
垃圾機制。
內建執行時和對垃圾的支援**是動態語言的特性之一,雖然它目前還不完美,但它足以處理我們可能遇到的大多數情況,尤其是以後的 GC。
支援物件導向程式設計。
有介面型別和實現型別的概念,但繼承被嵌入所取代。
豐富的標準庫。
GO已經有大量的內建庫,尤其是網路庫非常強大。
內建 C 語言支援。
Go 也可以直接包含 C**,使用現有的富 C 庫。
Python的特點:
解釋語言。
程式執行前不需要編譯,在程式執行時進行翻譯,在執行每條語句時由專門的直譯器負責對程式進行解釋**,因此解釋語言每次執行都需要翻譯一次,效率相對低下。
動態資料型別。
支援過載運算子,以及支援泛型設計。
一種完全物件導向的語言。
函式、模組、數字、字串都是物件,一切都是 Python 中的物件; 完全支援繼承、過載和多重繼承。
擁有強大的標準庫。
Python 語言的核心僅包括數字、字串、列表、元組、字典、集合、檔案等常見型別和函式,而 Python 標準庫則提供了系統管理、網路通訊、文字處理、資料庫介面、圖系統、XML 處理等附加功能。
社群提供了大量的第三方庫。
Python 社群提供了大量的第三方模組,可以以與標準庫類似的方式使用; 它們的能力涵蓋科學計算、人工智慧、機器學習、Web 開發、資料庫介面、圖形系統等。
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沒有轉彎這回事,兩者一起使用。 Python 是乙個工具,Go 是乙個正式的軟體。
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誰知道你為什麼要從 python 切換到 go。
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