與自動駕駛汽車或普通汽車相比，哪個更安全？

隨著社會的進步和科技的逐步發展，自動駕駛汽車也出現在我們身邊，這也被很多網友強烈討論，對於這樣的事情出現後，其實對我們來說也是很大的方便，因為在很多時候，我們每個人都有一種自動駕駛出行的狀態， 而且會有長期的駕駛行為，在自動駕駛汽車的情況下，我們出行會更加方便。對於這樣的事情，這種事情出現之後，其實是時代進步帶給我們的問題，在這裡也可以用來解放我們的雙手。<>

生活中的意外和意外，我們永遠不知道哪些會發生在我們身邊，而對於一些飛行事故帶給我們的也是乙個很大的打擊，這些事情之後我們沒有辦法合理地避免，我們能做的就是不讓它們發生在我們身邊，酒後駕車這樣的事情出現後請給我們乙個很大的打擊， 在這種情況下，我們也可以看到自動駕駛汽車的優越性，因為對於這樣的事情出現之後，對於一些不會開車的人來說，一系列的便利，因為在很多情況下，我們出行的時候也存在駕駛問題，而對於路上的一些新手來說，很多時候會造成一系列的事故。<>

這種自動駕駛汽車出現後，其實給我們帶來了很多疑問，畢竟在這種情況下，這不也是把自己變成“懶人”的發明嗎？ 其實，這樣的事情出現後有利有弊，我們必須認識到它們才能得到乙個好的解決方案。 <>

開普通車應該更安全，因為人們的反應還是比較快的。

我還是覺得普通車比較安全，因為畢竟還是有人控制的，還是相信人的能力。

與自動駕駛汽車或普通汽車相比，哪個更安全？ 我覺得要看情況，如果是在正常駕駛條件下，那麼普通車肯定比自動駕駛車安全，但是我們知道，很多時候人們在開車的時候，有些人處於疲勞狀態，那麼這個時候自動駕駛車比普通車要安全很多。

現在看，感覺普通車更安全，自動駕駛汽車技術還沒那麼成熟。 我不知道以後該說什麼。

自動駕駛汽車更安全。 畢竟是那麼多科學家發明的最新技術，裡面蘊含了很多可以保障生命安全的技術，而且自動駕駛也更加規範，不會有違法駕駛。

自動駕駛技術可以及時規避人類駕駛員肉眼難以分辨的道路風險、盲點、疲勞駕駛等人為風險因素，大大提高行車安全性。

以特斯拉為例，在特斯拉發布的2020年第三季度車輛安全報告中，涉及Autopilot的駕駛活動平均每459萬英里報告一次交通事故。 平均而言，在沒有自動駕駛儀的情況下，每行駛 242 萬英里就有一起交通事故。 同時，根據美國國家公路交通安全管理局的最新資料，美國平均每行駛 10,000 英里就會發生車禍。

自動駕駛車型包括：特斯拉Model X、沃爾沃XC90、奧迪Q7等。 自動駕駛汽車，又稱無人駕駛汽車、計算機駕駛汽車或輪式移動機械人，是一種通過計算機系統實現無人駕駛的智慧型汽車。

自動駕駛技術依靠許多感測器和計算機，包括攝像頭、雷達感測器和雷射測距儀，來了解周圍的交通情況，並通過詳細的地圖（載人汽車收集的地圖）導航前方道路。

根據自動化程度，自動駕駛分為四個階段：駕駛輔助、部分自動化、高度自動化和全自動化，許多工程師和技術公司正在積極開發自動駕駛技術。

自動駕駛汽車可以使人們拼車，大大減少汽車的使用，並創造“明天的高速公路列車”。 這些高速公路列車可降低能源消耗並增加主要道路的通行能力。 在節省時間方面，美國交通部估計，人們每個工作日平均花費 52 分鐘通勤上班。

將來，人們可以以更有效的方式利用這段時間。

安全

自動駕駛汽車一直配備駕駛員。 我們訓練有素的司機隨時跟隨汽車，他們可以像解除巡航控制一樣輕鬆接管汽車。 此外，我們還在乘客座位上培訓了軟體操作員，以監控軟體操作。

在進行所有測試之前，我們會派一名司機駕駛普通汽車來了解路線和路況。

通過新增道路標記和交通標誌等功能，車載軟體可以提前熟悉周圍環境和特殊功能。 還要在工作前通知當地**。

讓我們先來解釋一下什麼是自動駕駛汽車：通俗地說，它是一款有四個輪子的智慧型手機。 一旦設定了目的地，汽車就會規劃自己的路徑並自行駛向目的地。

自動駕駛汽車包括：特斯拉Model X、蔚來ES8、小鵬P7、沃爾沃XC90、奧迪Q7、集度汽車等。

1.感測器技術：自動駕駛汽車配備了各種感測器，以了解周圍的環境、道路和交通狀況。 光學攝像機包括單攝像頭、多攝像頭，都卜勒雷達包括短程雷達、遠端雷達，雷射雷達是車頂上的旋轉機、GPS定位裝置等，構成了汽車了解環境的眼睛。

2、晶元技術：即可以對多個感測器採集的資料進行處理，並整合乙個類似於小型計算機的超級晶元，大大降低了汽車“整機”的體積和成本，可以應用於汽車。 否則，車上就沒有地方讓人坐，普通人也買不起擁有這些巨大電腦集群的汽車。

3、作業系統：計算機控制系統將處理結果與操作硬體相結合，實現加減速、制動停車、變向避讓、人機對話。 無人駕駛汽車有能力取代人類的操縱。

自動駕駛水平。

L0：車輛完全由駕駛員控制，駕駛員擁有絕對控制權，車上沒有自動駕駛技術，L1駕駛員仍然需要駕駛車輛，但有ACC自適應巡航等安全系統，在駕駛員的駕駛中起輔助作用，雙手不得離開方向盤， 眼睛不得離開周圍的路況。

L2 在 L2 級別，自動駕駛技術可以在短時間內接管一些駕駛任務，眼睛和手可以得到短暫的休息，但它們仍然需要隨時準備接管駕駛任務，因為這不足以應對不斷變化的交通狀況。

L3來到了L3級別，從某種意義上算得上是自動駕駛，也可以稱為真正自動駕駛的開始。 駕駛員可以將手從方向盤上移開，將腳從踏板上移開。

L4 Level 4可以說是真正意義上的自動駕駛，不需要駕駛員隨時接管，也不需要駕駛員干預，你只需要坐在駕駛座上做你想做的事，剩下的就交給技術了。

最重要的是人工智慧。 人工智慧相當於駕駛員的大腦。

還會有一些輔助技術，如雷射測量、聲學測量、運動感測器、GPS等，相當於人眼、耳、神經感覺等。

目前，這些輔助技術中有很多已經非常成熟，甚至遠遠超出了人類，比如雷射和聲學測量技術，目前已經用在了非常高階的車輛上，可以進行ACC自動巡航。 還有夜視技術，可以幫助駕駛員在漆黑的頁面上看到100公尺以內的人、動物和障礙物，這遠遠超出了人類的生理極限。

但人工智慧仍處於起步階段。 換句話說，自動駕駛儀的四肢和感官已經非常好，甚至比人類還要好，但他們仍然缺少大腦......

長安CS55

作為本次L3路試的主角，長安汽車對自動駕駛的研究水平毋庸置疑。 早在兩年前的智慧型博覽會上，長安汽車就展示了搭載L4級自動駕駛的eMotion EV460車型，處於行業前沿。

隨後，長安CS55的推出，讓長安成為名副其實的自主品牌自動駕駛“一哥”，這款車型集低價、高智慧型於一身，也是首款搭載L2級自動駕駛系統的自主品牌車型。

長安CS55搭載了攝像頭+公釐波雷達的IACC系統感知硬體，與特斯拉類似，目前的系統已經磨練了2年，安全效能得到了很好的保證。

2.吉利濱越。

繼長安之後，國內另一家主要廠商吉利也開始在自有車型上安裝L2級自動駕駛系統，最先受益的自然是繽瑞和繽越兩款車型。

作為兩款面向年輕消費者的車型，它們的造型已經足夠新潮，很明顯，L2級自動駕駛是另一大賣點。 以濱越為例，它可以在全速範圍內實現ACC自適應巡航，AEB-P城市預碰撞安全系統可以識別80cm以上的車輛和行人，再加上其他ADAS系統的配合，它已經具備了L2級自動駕駛能力。

注意：雖然車輛種類繁多，但結構相似。 這應該說是標準化的功勞，也是對大規模生產線的需要。

隨著社會的發展、科技的進步和需求的變化，軌道車輛的形態開始發生變化，尤其是客車不再是老樣子。 但是，它們的基本結構沒有明顯變化，但具體部件具有更科學和先進的結構設計。

一般來說，車輛的基本結構由五部分組成：車體、起落架、執行部分、耦合器緩衝裝置和制動裝置。 車身是車輛中用於裝載貨物或乘客的部分，是車輛其他部件安裝和連線的基礎。 早期車輛的車身主要由木材製成，輔以鋼板、弓杆等。

在現代，車身主要是鋼結構或輕金屬結構。

自動駕駛汽車是：

1、model x

官方指導價：10,000。

類別：中大型SUV

特斯拉Model X是一款純電動中大型SUV，續航里程極佳，可以減少消費者的擔憂。 在執行狀態下，這款車的動力效能和座椅包裹性沒有太大的缺點，但在輔助駕駛功能上仍有提公升的空間。 這輛車的後排腿部空間沒有太大優勢，但對於家庭使用者來說已經綽綽有餘了。

2、model s

官方指導價：10,000。

等級：中型和大型轎車。

特斯拉Model S是一款進口新能源車型，其誇張的加速體驗和完整的創新技術在市場上鮮有對手，作為家用車Model S的內飾空間表現並不突出，但座椅包裹性令人滿意，尾箱的體積也符合該車型的效能。

中控台的做工沒有優勢，但所用的材料卻不愧是這輛車80萬元的水平。 駕駛輔助功能可以看作是其主要賣點之一，但真正的駕駛體驗並不是特別好，需要改進。

3.蔚來ES8

官方指導價：10,000。

類別：中大型SUV

蔚來ES8是一款中大型純電動家用SUV，NEDC續航里程超過500公里在新能源汽車中還可以，而且效能也非常強勁，0-100km H不到一秒。

定位為家用車，其賣點是高品質和良好的體驗，與傳統豪華車相比，可謂不相上下。 只有乙個不足，這輛車太大了，而且相當重，所以耗電量不低，從這裡可以看出，新能源汽車並不意味著節能。

吉利濱越. （吉利濱越是吉利首款寶馬模態SUV，吉利濱越搭載L2級駕駛輔助系統，也是我們能買到的最便宜的L2級駕駛輔助系統的SUV。 特斯拉系列。

大眾檀月。

自動駕駛分為L0-L5六個階段，主要是無自動化（L0）、駕駛輔助（L1）、部分自動化（L2）、條件自動化（L3）、高度自動化（L4）和全自動化（L5）。

目前，全球市場上只有具有自動駕駛功能的汽車達到了L2級。 在L2級別，人為干預仍占多數，因此不能稱為精確意義上的自動駕駛，而只能稱為“駕駛員輔助系統”。 因此，目前還沒有能夠實現真正意義上的自動駕駛的商業模式。