人臉識別常用的人臉資料庫有哪些？

百科全書中對人臉識別資料有特別的介紹。

人臉識別門禁系統適用於景區、社群、企業、建築工地、醫院等行業。

例如，虹軟的人臉識別技術可用於酒店、醫院、社群、火車站等場所，對犯罪嫌疑人進行控制和逮捕。

該技術在垂直行業中被廣泛接受，即公用事業、軍事、國土安全、銀行、金融服務和保險 （BFSI）、零售等。 除了廣泛用於邊境管制外，面部識別還廣泛用於執法，以暗中監視人員。 然而，在未來，面部識別有望在膝上型電腦、電腦和智慧型**等各種手持裝置中用作身份驗證方法。

此外，預計零售業將在安全性以及客戶行為監控方面迅速採用面部識別。

2016年，全球人臉識別系統市值突破100萬美元，QYResearch預計，到2022年底，全球人臉識別系統市場將帶來超過100萬美元的收入。

面部識別系統可以以多種方式使用：

社群、公司、學校等門口的人臉識別門禁需要人臉識別系統，如雲邁人臉識別門禁，由動態人臉識別技術控制。

可用於校園公寓門禁，學生可以通過人臉識別攝像頭驗證考場內學生的身份，通過刷臉進出宿舍考場，確保考場內學生身份一致。

在自助餐廳刷臉吃飯：你可以通過刷臉吃飯。

用於子彈頭列車檢票等人臉識別等。

從人臉識別整體應用來看，2014年是人臉識別從理論到應用的關鍵轉折點，2018年是人臉識別全面應用的重要節點。 從我們的應用領域來看，人臉識別主要應用於金融、安防和考勤門禁等領域，其中考勤門禁佔比42%。 據權威機構分析，從人臉識別行業發展現狀來看，預計中國人臉識別市場規模約佔全球市場的10%，預計到2020年將達到1億元，市場潛力巨大。

除建築工地、校園外，虹軟人臉識別產品的應用場景還包括社群、建築、景區、酒店、家庭、機械人等。

人臉識別需要積累大量人臉影象相關資料來驗證演算法並不斷提高識別準確率，例如神經網路人臉識別分配、ORL人臉資料庫、麻省理工學院生物與計算學習中心人臉識別資料庫、埃塞克斯大學計算機與電子工程學院人臉識別資料等。