大資料探勘工具 公司需要乙個資料探勘工具來做資料探勘

中科大資料實驗室團隊開發的ethink軟體很棒。

我們推薦一種新的敏捷BI工具，稱為DataFocus。 它採用自然語言分析處理，採用搜尋和問答互動，更符合使用者習慣，利用AI智慧型輔助使用者探索資料。 輕量級建模，直接資料連線，互動靈活，價效比更高，上線更快，使用更方便，價值更大。

基於大資料前提的資料處理技術，列儲存和記憶體計算，支援對TB級資料秒級響應、互動式分析、上下鑽取挖掘資料。 針對沒有IT背景的業務人員，當然，資料分析師也可以使用它，他們可以更專注於問題本身，跳過之前繁重的程式設計過程。 它不需要IT人員進行事先建模，在分析過程中可以靈活調整和自動建模，提高分析效率，提高企業決策的洞察力和及時性。

他們的官方網站可以申請試用，有興趣可以嘗試一下。

Rapidminer、R、Weka、Knime、Ggobi、Orange都是優秀的挖礦工具，您可以根據自己的需求進行選擇。

常用的SPASS SAS，國內ethink資料探勘。

專門的資料探勘工具為特定領域的問題提供解決方案，在演算法方面充分考慮資料的特殊性和需求，並進行優化。 可以為任何領域開發特定的資料探勘工具。 一般的資料探勘工具不區分特定資料的含義，使用一般的挖掘演算法來處理常見的資料型別。

一般的資料探勘工具可以做多種模式的挖掘，挖什麼，用什麼挖，由使用者根據自己的應用來選擇。 目前R語言較多，有SPSS、SAS、Excel**等。

市面上有很多資料探勘和分析工具，建議參加CDA資料分析師課程。 該課程以場景化教學為基礎，調動學生在資料探勘方面的實踐能力，在講師設計的業務場景中，講師不斷提出業務問題，然後學生逐步思考和操作解決問題，從而幫助學生掌握真正優秀的資料探勘能力來解決業務問題。 點選這裡預訂免費試聽課。

您可以嘗試大資料魔鏡。

大資料探勘常用的軟體有：

除了提供優秀的資料探勘能力外，它還提供資料預處理和視覺化、分析和統計建模、評估和部署等能力。

r-programming 的縮寫統稱為 r。 作為一款用於程式語言和軟體環境的統計計算和對映的免費軟體，它主要用 C 和 Fortran 語言編寫，很多模組都是用 R 編寫的，這是 R 的一大特點。

它支援廣泛的標準資料探勘任務，包括資料預處理、收集、分類、回歸分析、視覺化和特徵選擇，並且用途廣泛，可用於廣泛的應用程式，包括資料分析和建模視覺化和演算法。

它是一款基於Python語言的強大開源工具，如果你碰巧是Python開發者，當你需要尋找開源資料探勘工具時，Orange一定是你的首選。

它是乙個開源資料分析、報告和綜合平台，還通過其簡化的模組化資料概念整合了各種機器學習元件和資料探勘。 預兆。

如果你想了解更多關於大資料探勘的知識，我們推薦CDA資料分析課程，它教你企業需要的敏捷演算法建模技能。 可以學習前沿實用的技術，探索資料的魅力; 教你用可實施、易操作的資料科學思維和技術模板構建優秀的模型; 專注於企業常用的分類、NLP、深度學習、特徵工程等戰略分析技術和資料演算法。