到目前為止，人工智慧是如何發展的？

我們的大腦由超過200億個神經元組成，相互連線，形成乙個巨大的神經網路結構，這是智力的基礎——高度複雜的結構; 所以，如果要在計算機中模擬智慧型，就必須要有與人腦複雜度相當的乙個數量級的複雜度，如果用乙個位元組來模擬乙個神經元，那麼就會有20g的容量，但實際上，1個位元組的容量可以儲存乙個神經元的資訊（包括與外周神經元的連線狀態， 乙個神經元可能與數百個周圍的神經元相連）？答案是否定的！ 就算是20G，也只是儲存，還沒算出來，但是一旦算出20G的資料，能模擬嗎？

如果你考慮一下你大腦中的資料，計算機能在一秒鐘內處理20g的資料嗎？ 硬！ 另一方面，智力的體現不僅僅是乙個高度複雜的結構起作用，而且還取決於結構的高階，虎鯨有2000億個神經元，而人類有860億個神經元（包括整個身體），為什麼智力是顛倒的，因為人類的神經結構比較發達， 更有序，更優化，如此優秀的神經網路結構是怎麼來的，它是經過幾百萬年甚至幾億年的進化而來的，換一種說法，人類進化史上的經驗更加豐富，是改變神經結構的經驗，不可能重複這些經歷， 所以人工智慧的訓練是困難的。

綜上所述，我個人認為，目前人工智慧的兩大難點，一是硬體技術水平無法實現海量的計算，二是人工智慧無法被訓練到接近人類的水平。

智慧型時代第二期：人工智慧的發展歷程，什麼是大資料。

人工智慧的發展狀態處於成長期，由於相關人才數量相對較少，人工智慧人才市場空缺，出現供大於求的局面。 此外，國家還出台了促進人工智慧發展的相關政策; 一些省份也更加重視人工智慧的發展。

人工智慧發展的主要階段是什麼？

人工智慧的發展主要經歷了五個階段：（1）萌芽階段，上世紀50年代，以沈農為首的科學家共同研究機器模擬的相關問題，人工智慧正式誕生; （2）第乙個發展期，上世紀60年代是人工智慧發展的第一階段，這一階段的人工智慧主要以語言翻譯、校對等研究為主; （3）瓶頸階段，上世紀70年代科學家經過深入研究，發現模仿人類思維的機器是乙個非常大的系統工程，以現有的理論成果很難建立模型; （4）在第二個發展時期，人工智慧現有的研究成果已逐步應用於各個領域，人工智慧技術在商業領域取得了較大成果; （5）穩定發展階段，自上世紀90年代以來，隨著網際網絡技術的逐步普及，人工智慧逐漸發展成為一門分布式學科，為人工智慧的發展提供了新的方向。

人工智慧的發展人工智慧誕生於20世紀50年代中期，1956年作為一門學科成立，經歷了兩個資金枯竭的寒冬（1974-1980年和1987-1993年），也經歷了兩個大發展的春天（1956-1974年和1993-2005年）。 自2006年以來，人工智慧進入了加速發展的新階段，並行算力、大資料和先進演算法加速了當前人工智慧的發展。 同時，近年來，人工智慧的研究越來越受到業界的關注，行業對AI的投資和收購如火如荼。

全球人工智慧仍處於感知智慧型的發展階段

根據人工智慧的發展程度，業界一般將其分為三個層次：計算智慧型、感知智慧型和認知智慧型。 其中，計算智慧型階段是指機器像人類一樣進行計算的能力，比如神經網路和遺傳演算法的出現，使機器能夠更高效、更快速地處理海量資料; 感知智慧型階段是指機器能夠理解我們的語言，理解世界上的一切，而語音和視覺識別就屬於這一類，可以更好地幫助人類高效完成任務; 認知智慧型階段是指機器能夠主動思考和行動以充分協助甚至取代人類工作的階段。

目前，全球人工智慧仍處於感知智慧型的發展階段。

人工智慧是一門新技術科學，研究開發用於模擬、擴充套件和擴充套件人類智慧型的理論、方法、技術和應用系統。 人工智慧領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧（AI）英文。 它是一門研究和開發模擬、擴充套件和擴充套件人類智慧型的理論、方法、技術和應用系統的新技術科學。

人工智慧是電腦科學的乙個分支，它試圖理解智慧型的本質，並能產生一種新的智慧型機器，可以以與人類智慧型類似的方式做出反應，該領域的研究主要包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統。

自人工智慧誕生以來，理論和技術日趨成熟，應用領域不斷擴大。 人工智慧可以模擬人類意識和思維的資訊過程。 雖然人工智慧不是人類智慧型，但它可以像人類一樣思考，最終可能會超越人類智慧型。

優點：1、在生產方面，更高效、成本更低的機器和人工智慧實體取代了人類的各種能力，人類勞動將大大解放。

2、人類環境問題將得到一定程度的改善，更少的資源可以滿足更大的需求。

3.人工智慧可以提高人類理解和適應世界的能力。

缺點： 1、人工智慧代替人類做各種事情，人類的失業率將大幅上公升，人類將處於生存的無助狀態。

2、如果不能合理使用人工智慧，就可能被壞人用來作案，那麼人類就會陷入恐慌。

3.如果我們不能很好地控制和使用人工智慧，我們就會被人工智慧控制和利用，那麼人類就會滅亡，世界就會變得恐慌。

人工智慧（AI）是指計算機技術模擬、擴充套件和擴充套件人類智慧型以“像人一樣思考”的能力。 人工智慧的發展歷程可以概括為以下幾個時期：1

人工智慧的誕生（1940年代-1950年代）：1943年，美國學者麥克洛斯基和皮茨發明了第乙個人工神經元，開創了人工智慧的先河; 1956年，人工智慧的概念在達特茅斯會議上正式確定。 2.

人工智慧探索（1960年代-1970年代）：在此期間，研究人員開始探索人工智慧技術的可能性，試圖開發許多新的演算法和方法，並開啟了人工智慧的第乙個時代。 3.

人工智慧的低谷（1980年代-1990年代）：這一時期，實現真正意義上的人工智慧變得越來越困難，傳統的人工智慧方法無法很好地解決一些實際問題。 4.

人工智慧的復興（2000年代）：隨著計算機效能、儲存容量、資料處理能力的不斷提高，以及機器學習、深度學習等技術的快速發展，人工智慧開始迎來新的機遇和挑戰，並逐漸成為數字技術和科學技術發展的重要方向之一。 目前，人工智慧已廣泛應用於各個領域，包括機械人、自動化控制、語音識別、計算機視覺、智慧型家居等，對人類的工作、生活和工業產生了深遠的影響。