主宰人工智慧的國家真的會主宰世界嗎？

谷歌字母表的執行主席說："到2030年，中國將主導全球人工智慧產業"，俄羅斯的**普京最近也表示："主宰人工智慧的國家將主宰世界。

毋庸置疑，人工智慧將在未來幾年內爆發，並將影響整個世界，這可能是第四次技術革命的到來！

隨著技術的不斷成熟和技術的發展，進步中還有乙個關鍵因素，那就是5G時代的到來。 如今，仍然有很多人無法理解為什麼我們需要5G，因為我們的網路已經非常快了。 如今，在物聯網時代，人們通過網路，實現手機和裝置之間的鏈結，通過手機，讀取裝置的基本資料，這就好比我們曾經在2G時代，手機只能瀏覽文字，3G時代，我們可以通過手機瀏覽更多帶有圖片的門戶**， 4G的到來，催生了短**、YouTube、直播等**網路公司，也是同樣的原因。

5G將比4G快近100倍，這將使影象識別、手勢識別、人臉識別、語音識別和上傳處理更快，並實現裝置之間的互聯互通和互動。 為人工智慧的實施提供核心基礎。

這將是一場由5G技術驅動的偉大技術革命，它將極大地改變人類的未來。

AI（人工智慧）是如此重要，我認為每個公民都應該有平等的機會去理解它，去認識它，即使我們無法掌握它。 雖然人工智慧不是乙個新名詞，而且已經流傳了很多年，但我可以從一些親密朋友的評論和私信，以及網際網絡上的文章中看到，人們對它的理解仍然非常抽象。 所以，我想在這裡結合我自己的理解，什麼是淺層人工智慧？

它將如何改變人們的生活？

用李彥巨集的話來說："我們的想法是，人類可以用人類語言與所有裝置進行互動，人類和動物的區別在於人類知道如何使用工具，在過去的10萬年裡，無論你發明什麼工具，都用來學習如何使用它。 將來，你將不必再這樣做了，因為該工具將學習如何理解人類語言，人類的意圖。

這就是未來"。

習交通大學人工智慧與機械人中心主任鄭南寧教授表示，中國擁有世界領先的計算機視覺、語音識別和自然語言處理公司，如商湯科技、雲之盛、科大訊飛和曠視科技。 但中國在人工智慧的核心技術工具方面仍然落後。 例如，由美國學者和公司開發的開源平台 tensorflow 和 caffe——一套致力於設計、構建和訓練計算機以使其更像人腦的演算法，被廣泛用於世界各地的工業界和學術界。

當然，在其他方面，比如AI產品工具的快速開發，世界領先的平台都是由PaddlePaddle開發的。

鄭教授還表示，中國在人工智慧硬體方面也落後了。 大多數世界領先的人工智慧半導體晶元都是由英偉達、英特爾、蘋果、谷歌和Advanced Micro Devices等美國公司製造的。 “我們也缺乏設計能夠支援先進人工智慧系統的計算晶元的專業知識，”他說。

鄭教授**：中國在基礎理論和演算法方面達到美國和英國的創新水平可能需要5到10年的時間。

柏林一家智庫的科學家克里斯汀·施-庫普弗（Kristin Shi-Kupfer）認為，基礎理論和技術是中國人工智慧戰略的關鍵。 她說，如果沒有機器學習方面的突破性研究，中國在人工智慧領域可能會面臨天花板。

如何留住人才是中國人工智慧的另乙個關鍵因素。 根據中國學術界和工業界共同撰寫的《2018年中國人工智慧發展報告》，截至2017年底，中國擁有18,200名人工智慧相關科學家和工程師，排名世界第二，僅次於美國的29,000人。 但就人才質量而言——根據他們的h指數，中國僅排名世界第六。

事實上，世界上許多計算機科學家通常在美國接受教育，畢業後留在美國，加入一些世界頂級科技公司。

然而，有跡象表明情況正在發生變化。 中國正試圖用高薪吸引一些研究人員回到大陸。 例如，在鄭教授的人工智慧中心，一些教授的薪酬是大學其他教授的 2-3 倍。

鄭教授還表示，他們的中心還為教職員工提供了比許多中國大學更全面的評估體系，這些大學往往獎勵高發表率。 還實施了新的招聘系統，該系統繞過了大學的招聘流程，使科學家能夠快速組建團隊。

鑑於中國三大科技巨頭騰訊和阿里巴巴的專業知識不斷增長，中國到2020年擁有世界領先的人工智慧公司的目標也是可以實現的。 雖然與谷歌、Microsoft等美國公司仍有差距，但這些公司已經可以算得上是全球領先的AI公司了。

在上海舉辦的2019世界人工智慧大會，讓上海走在了全球人工智慧創新和產業應用的前沿。

不一定，因為其他國家的技術也在不斷發展。

這應該更難，因為中國的人工智慧技術和國外的人工智慧技術都在快速發展。

不可能，人工智慧技術是全球共享的，不是中國獨有的，中國從來都不是世界霸主。

即使中國可以在乙個領域領先，但從長遠來看，沒有教育、研究等基礎領域會在下一階段領先，不要忘記中國的優勢只是因為落後。 全校乃至全社會沒有接受失敗的氛圍，創新人才還不佔優勢！

美國在人工智慧方面比較系統化，中國在大資料、人臉識別方面有優勢，我覺得中國要稱霸世界有點難。

不，我認為英國和美國一開始就不同意，畢竟人們在技術上更成熟。

中國的人工智慧未來不會稱霸世界，但仍能佔據一席之地。

這並不一定是因為人工智慧技術在各個國家不斷發展。

此刻不能說，只能說有機會，但不能用自稱天下來形容。

中國起步很晚，我們能否為這一天而戰，就看我們是否能為這一天而戰了。

不一定，因為各個國家都在研究，技術也在不斷發展。

人工智慧是否會統治人類，首先取決於人工智慧能否產生自我意識。

然而，自我意識是如何產生的仍然是乙個未知的科學命題。

自我意識是對自己身心活動的意識，即對自己認識的，包括對自己的生理狀況（如身高、體重、姿勢等）、心理特徵（如興趣、能力、氣質、性格等）和與他人的關係（如與周圍人的關係、在集體中的地位和角色）的了解， 等）。自我意識的特徵是意識、社會性、能動性和身份。 從自我意識的三個層次，即知識、情感和意圖來分析自我意識的結構，由自我認知、自我體驗和自我調節（或自我控制）三個子系統組成。

自我意識形成的原則包括：正確的自我認知、客觀的自我評價、積極的自我完善和對自我成長的關注。 自我意識的形成在人生的不同階段都有其自身的特點。

人工智慧只會創造更大的財富，為社會提供更高的效率。但現在我們擁有了更多的財富和更高的效率，我們以不同的方式處理舊問題。 人工智慧將影響和塑造這個國家的核心變數，這個國家將因為人工智慧而發生翻天覆地的變化。

在這樣的情況下，我們需要把它轉化為整個國際社會和社會體構發展的動力，乙個國家技術的發展依賴於自身的基本能力。 基礎能力是教育、人才，以及為行業成熟提供演算法、算力和基礎設施，進而包括超大型計算機、成熟的系統和連線等，這些都是本系列所支撐的。 我相信，當這個時代到來時，人類會變得更加繁榮。

但它也為乙個老問題、乙個國家和社會提出了乙個新的主張。因為我們經歷過工業革命的時代，而工業革命時代對每乙個老問題的要求，就是只要進入中級水平，就要能夠適應這個社會結構。 在人工智慧時代，可能有必要提高人工智慧教育水平，每個國家都必須努力這一點，不一定非得是大國才能成功。

我認為，由於人工智慧的實現，許多中小國家也可以成為生產能力較強的國家。 而而只要有更大的創造財富的能力，就會給更多的人帶來機會。

我認為人工智慧將主宰世界，而人工智慧將最終決定誰將主宰。 我們現在還沒有將人工智慧作為一種通用技術。 我們現在真正想要實現的，首先是我們需要建立乙個可持續發展的社會，如果我們想實現這一目標，我們不應該認為我們可以通過小修小補來實現這樣乙個社會。

我們真正需要的是徹底的改變，徹底的改變，這包括我們的生物技術、奈米技術、人工智慧、機械人和物聯網技術，即物聯網。 因為只有應用這些技術，才能創造新的未來。 例如，如果你想重新利用這些材料，你需要使用多種技術來做到這一點，這是乙個很大的挑戰。

我認為人工智慧將主宰世界，而人工智慧將最終決定誰將主宰。 我們現在還沒有將人工智慧作為一種通用技術。 我們現在真正想要實現的，首先是我們需要建立乙個可持續發展的社會，如果我們想實現這一目標，我們不應該認為我們可以通過小修小補來實現這樣乙個社會。

我們真正需要的是徹底的改變，徹底的改變，這包括我們的生物技術、奈米技術、人工智慧、機械人和物聯網技術，即物聯網。 因為只有應用這些技術，才能創造新的未來。 例如，如果你想重新利用這些材料，你需要使用多種技術來做到這一點，這是乙個很大的挑戰。 ”

我覺得這種可能性還是很小的，畢竟AI不如人類聰明。

我不這麼認為，這個世界肯定是被人類主宰的，我只能說AI可能會慢慢蔓延到人類生活中。

我不這麼認為，因為AI也是人類創造的程式，也是人類編寫的。

這應該是可能的，畢竟發展速度非常快。

不一定。 人工智慧仍在發展中，很難說未來會怎樣。

可能不會，畢竟未來還是人類主導的社會，所以不會是AI

我覺得以後很難再說什麼了，至少AI會覆蓋每乙個普及到人們生活中的物品。

不可能確定它是否會，因為畢竟技術正在迅速發展，一切皆有可能。

這真的很難說，但現在技術發展得如此之快，也許有一天它會。

我不認為人工智慧有可能取代人類。

所有人類活動都可以概括為遇到問題——解決問題。 解決問題是時間敏感的，即在一定時間內找出解決方案想法最後已知和其他手段。 這個想法有兩個方面：

通過過去的成功案例，即檢索已知的答案; 答案是通過基於該原理的計算演繹得出的。 無論哪種方式，當已知情況太多或計算太多時，無論計算機計算速度有多快，都有可能超時，即問題會失敗。 在通過已知手段實施的過程中，如果面對未知手段，也會轉化為思維問題。

此外，解決問題還有成本限制。 如果解決問題的成本大於能源的成本，那麼即使是解決問題也是無用的。 這是由熱力學定律決定的，除非你能先建造一台永動機。

因此，自然界中的所有生物都是通過有限的查詢和有限的計算來解決問題的，並不追求完美的解決方案，而是通過大量的試驗和錯誤找到現階段相對完美的解決方案。 當然，對於通過反覆試驗失敗的個人來說，結果很可能是死亡，但對團隊是有益的。

我認為，人工智慧的進一步發展最終可能會引向兩個方向：一是專注於某一類輔助工作，比如目前各種專業化的機械人; 另一種是全面的AI，它將無限接近人類的思維方式。 但是，如果人工智慧與人類的思維方式沒有什麼不同，它還能被稱為人工智慧嗎？