Matalab Neural Network Toolbox 中 Newff M 的完整程式結構是什麼樣的？

訓練函式和自適應學習函式的區別：

在範圍上：訓練功能包含學習功能，學習功能是訓練功能的一部分;

在誤差方面，訓練函式的誤差對於整體來說是最小的，而學習函式的誤差對於單個神經元來說是最小的。

halo，矩陣有問題，p=[0; 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10;];

是對應於 T 矩陣的量。

錯誤訊息表示您輸入到網路的維度數不正確。

MATLAB中的神經網路工具箱：輸入NNtool，會彈出乙個對話方塊，然後就可以按照彈出框的說明進行操作了。

使用 MATLAB 2010b 及更高版本，會有乙個完整的神經網路工具箱，使用 nnstart 呼叫工具箱，然後選擇所需的函式，匯入資料，選擇訓練引數和每層神經元數，最後訓練會輸出網路和結果。

激勵函式用於計算神經元從輸入端輸出的神經元，而訓練函式和學習函式則基於誤差，修改權重和閾值，然後完成一次訓練，然後繼續迭代，知道迭代次數或精度得到滿足。

但是，學習功能和訓練功能的功能似乎非常相似，至於具體的差異，我正在為它們而苦苦掙扎。

傳遞函式很好理解，它指的是每個神經元的輸出對輸入的功能。 訓練函式決定了整個神經網路的權重和閾值調整，而學習函式在考慮單個神經元後決定了權重和閾值的調整，即訓練函式和學習函式是全域性調整閾值和區域性調整閾值之間的關係。 更具體地說，訓練函式使用整體誤差來指導學習函式來訓練區域性權重和閾值。

舉個例子。

clear;

輸入資料矩陣。

房東，首先，我不是主人。

其次，最好將 t 中間的 00 單獨寫成，將 01 放在閾值中（如果要分開的話）。

同樣，在 newff 中，我將其更改為這個 net=newff（threshold，[5,5]，，traingdx'）; 單引號應切換為英文並輸入。

最後，我的可以執行了。

你先在命令視窗輸入doc newff，看看幫助文件是怎麼呼叫newff的，不同版本的工具箱呼叫介面命令格式可能不同，2011b不需要theshold選項，你最好使用直接輸入nnstart，以介面的形式呼叫神經網路，這樣使用起來比較方便，也可以直接生成**。

您當前的版本是什麼？

在 r2016b 之後，它可以編譯，但有限制。

無法編譯的部分是包含 simulink 的部分，以及包含 genfunction（生成神經網路）和 gensim（生成獨立 simulink）的指令碼。

以前，似乎只能編譯經過訓練的模型。