有沒有概率約為 1 5 的?

發布 社會 2024-04-21
17個回答
  1. 匿名使用者2024-02-08

    某事發生的概率可能,不完全是。 如果你說是準確的,那我只能給你乙個小學的計算題,比如說我買了一千個橙子,發現其中有15個是壞的,買壞橙子的概率是多少。 而且可能,事實上,這意味著事情發生的概率非常低,而且概率非常小。

    但是,需要精確概率才能接近的事情不一定一下子就想到了。 如果你說你買了彩票中了彩票,在路上踩到狗屎,這個概率應該比這個概率低; 但如果說在街上遇到乙個女孩的概率,把硬幣面朝上的概率,一定非常大,甚至100%遇到。 所以,如果我們想直接把乙個抽象事物的可能性轉化為具體的概率,其實是很難做到的,所以我們不妨從概率方面入手,依靠具體數來轉化抽象事物。

    例如,如果你買了100個蘋果,是否有可能關閉買到壞蘋果的概率? 你去買體育彩票,買輸贏的幾率,尤其是實力相差很大的球隊,概率不近; 走在街上,可以接近5歲以下人口的比例。

    所以,當從抽象到具體思考比較困難的時候,不妨換個角度,從具體出發,基數定在一百,出現某物的概率就可以了。 或者,如果你把它看作是數位化的,那麼就更容易想到生活中的某些東西。

    但其實是乙個非常無聊的問題,而且我已經認真討論了這麼久,不知道問問題的人的意圖是什麼。 這是乙個非常特殊的數字,或者您可能只是在問這個問題,因為鍵盤上的 5 和 % 位置是同乙個鍵。 但最後,我還是有你的問題,我希望你能從中得到一些東西,無論是答案,一件好事,還是一件發現自己無聊的好事。

  2. 匿名使用者2024-02-07

    任何事情都有可能,這種可能性也必然存在,只是可能還沒有研究過,現在真的不可能說出來。

  3. 匿名使用者2024-02-06

    很多事情的概率很小,很難說事情發生的概率就是這個數字,但是要知道,社會上很多事情都是小概率事件。

  4. 匿名使用者2024-02-05

    可能,這意味著它不太可能發生,而且你周圍有很多,比如乙個優等生在高考時交了一張空白的試卷,這可能是乙個突然的事件,導致試卷無效。

  5. 匿名使用者2024-02-04

    準備乙個不透明的袋子,裡面裝著200個大小相等的小球,其中3個是白色的,其他的都是黑色的,你隨機抽樣,碰到白球的概率是。

  6. 匿名使用者2024-02-03

    有 無論幾率有多大,它們都不太可能發生。

  7. 匿名使用者2024-02-02

    是的,世界上有很多奇蹟。 它是什麼,這還有待驗證。 但必須有乙個。 這個世界上只有人們想不到的東西,沒有什麼是不會發生的。

  8. 匿名使用者2024-02-01

    當然,這種事情是存在的,比如平時很常見,但是你不計算它的概率。 這類似於概率非常小的東西。

  9. 匿名使用者2024-01-31

    根據概率論和數理統計的分析,很多事情的概率是可以計算出來的,但大多數時候我們不花時間去計算,因為它可能沒有意義。

  10. 匿名使用者2024-01-30

    肯定有,但不是很常見,它通常是完整的,討論這種概率是沒有意義的,因為我們不是數學家。

  11. 匿名使用者2024-01-29

    是的,很多東西。 它可以被記住為乙個相對較小的事件。 房東可以用卡片測試它。

  12. 匿名使用者2024-01-28

    總結。 乙個事件的概率是連續發生 11 次的概率是:11 次方。

    乙個事件連續發生 11 次的概率是多少?

    乙個事件的概率是連續發生 11 次的概率是:11 次方。

    因為每次概率相同時,你都需要將它們全部相乘。

    這種可能性非常低。

    概率,也稱為“概率”,是隨機事件發生概率的反映。 隨機事件是指在相同條件下,松山中可能會出現或可能不會出現的事件。

    打麻將連續輸了11次,符合這個概率嗎?

    全等。

  13. 匿名使用者2024-01-27

    仍然如此,而且永遠如此。

    概率原則是,對於由無限數量的樣本確定的概率,有限數量的樣本可以忽略不計。 例如,如果一枚硬幣連續丟擲10次,它就是乙個標誌,當它被丟擲第11次時,其單詞出現的概率仍然是,第11次的概率不會受到前10次結果的影響。

    而且永遠不會。

  14. 匿名使用者2024-01-26

    1、(1-0. 08)ⁿ=x

    XPS:首先,n 7,手機打不到上標7。

    然後也許你的描述有一點問題,我知道它沒有發生過 7 次。

  15. 匿名使用者2024-01-25

    正發生的概率 p=

    實驗次數 n=1000

    因此,滿足兩個一般條件。

    p(x=900)=p 900*q 100=這裡我們得到 1000 次試驗中正好 900 次的概率 p(x=500)

    p^500*q^500=

    基於上面的計算,我們發現,無論在1000發子彈中丟擲多少個頭,概率都是一樣的。

    當然,以上是正好n次的概率,如果1000次中不到500次,顯然應該把所有的數字相加,所以正好是1 2

    如果1000次中小於900次,也應該從0到900求和,結果是,如果1000次中有900次以上,則應用900--1000求和,結果是。

  16. 匿名使用者2024-01-24

    投擲硬幣一千次和 900 個正面的概率是 1000 倍乘以 1000 倍的組合,即 1,000 個硬幣和 100 倍的反面概率 (1 2)。

    拋硬幣一千次,正面的概率為500倍,(1 2)為1000的冪,乘以1000得到500倍的組合。

    1000 次中的 100 次組合就是從一千個數字中取出 100 個數字,以及取多少種不同的方式。 我本來不該在初中學的,所以想再想想,希望有只蝦教我。

  17. 匿名使用者2024-01-23

    設定 p(a)=,p(b)=

    所以有:p(a)=,p(b)=

    同樣,通過問題:p(ab )=

    所以 p(aub)=p(a)+p(b)-p(ab)=so p((aub)b)=p(aub)+p(b)-p(aub)ub)。

    然後如下: p((aub) b)=p((aub)b) p(b)=p(a)=,p(b)=

    所以有:p(a)=

    從問題 p(a b)= 所以 p(ab)=p(a b)p(b)=p(a b)=p(a b)=p(a b)=,那麼 p(a b)=p(a b)p(b)=so (1)p(aub)=p(a)+p(b)-p(ab)=(2)p(a ub)=p(a)+p(b)-p(a b)=

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其實在單排的時候什麼都不用注意,上線基本都是反gank的,當然對面也是單排,不太可能有軍訓的可能性,另外看小地圖支援。