什麼是大資料技術與應用？

大資料技術與應用是新興的“網際網絡+”專業，大資料是資料分析的前沿技術。 所以，有很多人想踏入大資料領域，今天就帶大家了解一下大資料技術和應用要學什麼。

大資料技術與應用的內容有哪些？

1.資料採集：利用網路爬蟲等技術抓取文字、聲音、圖形影象、**等資料，並進行資料預處理和合理儲存。 傳媒大學有廣播、新聞、電視等專業，本身就是乙個大資料。

2.資料分析與挖掘：使用SPSS、SAS、Clementime等工具對資料進行淺層分析，利用機器學習、資料探勘、人工智慧等技術進行高階分析和應用。

3.資料視覺化：藝術展示資料分析和挖掘的結果。 利用圖形影象、計算機視覺、動畫技術等手段，以立體化、分層化的方式呈現資料分析挖掘的結果。

4.底層資料架構：基於Hadoop的分布式並行架構，方便海量資料的儲存和實時檢索。

大資料技術與應用專業培養什麼樣的人才？

本專業面向資訊科技行業、各大軟體公司、資料公司、資訊服務公司，堅持培養品德，培養德、智、體、美的全面發展，掌握從資料探勘到資料分析、從快速營銷到精準營銷業務、從實時監控到預警的基本理論知識和基本技能， 從量化策略投資到資料統計分析，具備基礎軟體開發、大資料系統整合、資料探勘、資料分析、資料視覺化等能力，並可從事程式設計師、資料分析師、系統維護人員等工作，並具備一定持續發展和創新能力的高素質技術技能人才。

大資料技術與應用就業方向。

1、大資料系統研發工程師。

該專業負責大資料系統的研發，包括大規模非結構化資料商業模式構建、大資料儲存、資料庫架構、資料庫架構優化、資料庫中心設計等。

2、大資料應用開發工程師。

這類人才負責搭建大資料應用平台和開發分析應用，他們必須熟悉不同的mapreduce的工具或演算法、程式設計、優化和部署，並基於大資料技術開發各種應用和行業解決方案。 其中，ETL開發人員是非常搶手的人才。

3.大資料分析師。

這些人主要從事資料探勘，使用演算法來解決問題和分析問題，將資料暴露出來，並推動資料解決方案的持續更新。

2020年高考自願填報，大資料專業解讀。

、“統計”等。

大資料是一門新興學科，源於許多學科和統計學的交叉。 大資料中涉及的資料探勘。

雲計算是一門專業，所以它和數學一樣是一門專業。

1）統計學是一門綜合性科學，它利用搜尋、分類、分析、描述資料等手段來推斷被測物件的本質，甚至推斷物件的未來。它使用了數學和其他學科的大量專業知識，幾乎涵蓋了社會科學和自然科學的所有領域。

2）數學和應用數學是一門學科專業。

本專業培養學生掌握數學科學的基本理論和方法，具備運用數學知識和運用計算機解決實際問題的能力，並接受科學研究的初步訓練。 能在科技、教育、經濟等部門從事科研教學，或在生產經營管理部門從事實際應用、開發、研究、管理的高階專業人才。

3）資訊與計算科學。

它是一門將數學、資訊和管理與資訊領域背景相結合的跨學科學科。

更深入、更專業。

2.大資料導論。

大資料專業將重點關注大資料應用的三個主要層次（即資料管理、系統開發和海量資料）。

分析與挖掘）系統地幫助企業掌握大資料應用中各種典型問題的解決方案，包括協同過濾演算法的實現與分析、執行和學習分類演算法、分發等。

Hadoop集群的搭建和標桿，分布式HBase集群的搭建和標桿，基於MapReduce的並行演算法的實現，Hive的部署和資料操作的實現等等，實際上提高了企業解決實際問題的能力。

大資料領域對人才的需求量大、多層次、範圍廣，行業對人才的需求呈指數級增長，相關行業有大量的崗位需求。

希望，謝謝你。