這些專業中哪個更有前途？

朋友，我會告訴你的。

說實話，這些專業都不是很好，尤其是生物專業被譽為全國最騙人的專業第一，找工作非常困難。

相對來說，麻醉學和高分子確實比較好，麻醉學你得上醫學院，高分子和化學工藝、應用化學都差不多，工作也好找，但是以後的單位環境不好，大部分都會去化工企業，而且汙染比較嚴重。

對於男生來說，在行業相關專業找到工作還是比較容易的。 我推薦你學習電氣資訊與自動化、自動化、機械設計與製造與自動化、土木工程、電子資訊工程、金融工程、石油工程、材料科學與工程、熱能與動力工程、輕化工、木材科學與工程。 還有設計專業，如園林、廣告設計、工業設計、平面設計等。

我參加招聘會已經很久了，我肯定有經驗。 你學習什麼專業取決於你的興趣！ 祝你好運！

其實沒有前途這回事，就看自己的興趣了，不感興趣，專業再好，在學校什麼都學不到，很多人畢業後都不從事自己在學校學的專業。

在就業方面，麻醉學、高分子材料和工程是最好的。 其餘的都不是很好。

三百六十線的線出冠軍，專業不分好壞，什麼專業總要招，就看你強不強，不要一味追求人氣，現在冷門趨勢好，不同的大學關注不同的優勢，視學校定專業， 另外，不一定專業在學校很有優勢，實力很強，用人也不錯。

有沒有未來，與專業無關，甚至與學校無關。 這關乎人，關乎運氣，關乎機會。

隨著人們生活水平的提高，人們越來越重視身體健康和保養。 因此，製藥專業絕對是朝陽專業，未來前景非常好。 候選人將來更容易學習醫學和找到工作。

同聲傳譯專業。

這種專業人才應該被稱為21世紀最稀缺的人才之一。 因此，學習該專業的考生將來更容易找到工作。 但是，這個專業對外語能力的要求比較高，在同樣高層次、高要求的情況下，會帶來高薪回報。

而隨著中國對外經濟的增多，這個專業的未來前景十分光明。

建築專業。 雖然房地產處於衰退狀態，但中國建築業的中高階材料仍然短缺。 近年來，建築學專業的畢業生在社會上名列前茅。

與其他專業相比，建築專業的就業率相對較高。 因此，建築專業的學生的前景還是很好的。

汽車維修專業。

這個專業是技術比較專業的，現在汽車已經進入了千家萬戶，也帶來了汽車維修的問題。 因此，目前汽車維修行業的前景還是非常好的。

但是，目前我國維修人員的技術和教育程度普遍較低。 總體來說，它已經開始無法滿足汽車新技術的發展需求。 因此，目前我國此類人才的短缺非常嚴重。 因此，通過學習這個專業，找到工作還是比較容易的。

民航管理專業。

近年來，隨著中國民航業的快速發展，市場上一直供不應求的民航管理專業人才。 因此，民航業存在很大的人才缺口。 此外，從民航管理專業畢業的學生，一般工資更高，就業條件更好。

就就業而言，它仍然相對容易。 此外，由於民航業的發展，該行業的未來前景還是非常樂觀的。

學前教育專業。

隨著家長越來越重視孩子的學前教育和智力發展，學前教育正在興起。 幾年來，從學前教育畢業的學生也一直供不應求。 而且，這個專業很容易用人，工作環境也很好，很受女生的歡迎。

汽車工業的前景非常好，現在汽車數量如此之多，幾乎每個人都會擁有一輛汽車。 而且，汽車維修專業很多，比如汽車美容、汽車銷售、新能源汽車維修都很受歡迎。 未來的就業前景良好，有經濟基礎的人也可以自己創業。

您好，可以考慮學習新的汽車技術專業，前景不錯！ 例如：新能源汽車、智慧型網聯汽車等。

現在是汽車時代，大眾生活的發展和社會需要汽車的保護，從事汽車保養和維修行業，學習汽車美容保養技術，學會在時機成熟的時候開這樣的汽車保養店也是好的。 汽車維修絕對是有前途的，現在汽車維修、汽車維修和美容需求量很大，專業的汽車人才供不應求，但你要好好想想。

其次，除了汽車維修之外，還有可能得到什麼嗎？ 如果你能從這份工作中賺錢，你可以控制的問題就越多，這樣你就不會擔心沒有發展。 當然，前提是你要充分發揮自己的主觀主動性去學習。

第三，學過汽修之後，後續晉公升發展的可能是什麼？ 你不可能一輩子做汽車修理工，靠自己的努力，或者去專業的技師崗位，或者自己的資金夠用後就可以去經營自己的店，這是兩個可行的方向，你需要仔細評估，通過自己的不懈努力，你是否能達到這樣的結果。

希望對你有所幫助！

有前途的專業也要看你是否適合，比如，考上國外的高水平學校是很不錯的，但是你的性格各方面是否適合這樣的工作，比如高科技專業適合做科研，那你就不是那種坐以待斃的人， 如果總是想出去跑，那就不合適了，所以你既可以看專業的好壞，又要看自己適合什麼，然後再選擇乙個合理的專業。

IT專業進入這個行業的門檻很低，現在的薪水越來越好，而現在IT行業的就業市場還不飽和，所以員工找工作比較容易。 如果不想繼續深造，選擇職業技術學校也不錯，只要學好IT技術，有能力，就能找到乙份好工作。

僅供參考的原因：1、感測器損壞、接觸不良或訊號中斷; 2、發動機保養不善; 3、燃油、機油質量不好; 4、混合物燃燒不充分; 5.火花塞故障，點火線圈故障; 6、燃油幫浦故障，油路堵塞; 7、空調濾網堵塞。

具體情況分析如下; 1.感測器問題; 這裡提到的感測器包括水溫、曲軸位置、風量、進氣溫度、氧感測器等，當這些感測器損壞、接觸不良或訊號中斷時，透氣箱車的ECU無法準確獲取發動機資料，這時會導致發動機故障燈亮起。 2、維護問題; 發動機維護不善是發動機故障點亮的最常見原因。 我們知道，車輛有一定的保養週期，如果車主不按時保養，再加上不良的駕駛習慣，那麼就會增加發動機運轉的負擔，最後只能通過故障燈提醒您關心您的愛車 3、丹鹿油質量問題; 這裡的機油質量包括燃油和機油，我們知道汽車加註的機油一般都有標記，而且機油也是半合成和全合成的，廠家一般會建議車主使用哪個等級的燃油，哪種型別的機油，如果車主沒有按要求新增， 從長遠來看會造成發動機的磨損，故障燈不是罪魁禍首。

混合物燃燒不良; 發動機的火花塞、點火線圈、燃油幫浦、油路堵塞等故障，都會導致發動機混合物燃燒不良。 混合物燃燒不良是由於檢測發動機積氧感測器造成的，在向ECU報告後，故障燈自然會亮起，警告進氣問題; 當發動機燃燒時，需要進氣，空氣濾清器濾芯在這個過程中非常重要，汽車的空氣濾清器模具不乾淨，如果不定期清洗會影響汽車的進氣口，並且可能會堵塞很長時間，如果嚴重的話， 這將導致發動機故障燈亮起。加壓問題; 進氣增壓器管路和渦輪增壓器也會導致發動機故障燈亮起。

其中最常見的是渦輪增壓器損壞，同時車輛也會出現漏油、耗油量大、功率損耗等情況。

你好！ 未來不取決於哪種專業，而是取決於你自己的性格和能力，謝謝！

1.學前教育。

學前教育行業一直很受歡迎，尤其是學前教育專業，幼兒園教師非常缺乏，現在由於二孩政策的開放，社會對幼兒園教師的需求有所增加，這也是幼兒教師職業較好，有發展前景的原因。

2、資訊保安相關專業。

在網際網絡大資料的影響下，資訊保安也成為人們關注的焦點。 所以，這個行業一定很火爆，而且是就業前景較好的專業。 在這方面，你必須在學習的過程中掌握更多的知識和技能，才能勝任這個職位，畢竟這是乙個技術職位。

以下 10 個熱門行業對人才的需求量很大。

5.後勤。 青觀哥羨慕的缺點：物流管理，現代物流等等。

稀土。 工程等

7.環境。 能源。

10.營銷。

這些是基礎，最終，你必須成為這些職業的精英才能真正有前途！

您好，您可以考慮學習與網際網絡相關的專業，例如設計、軟體開發和電子商務。

根據自己的幸福感和未來想從事的行業，或者未來更光明、更容易工作的行業來學習。

我個人覺得，隨著網際網絡的日益普及，計算機相關行業的人才越來越稀缺，工作崗位數量逐年增加，人才供不應求。 因此，從事網際網絡相關行業是乙個不錯的選擇。 至於我想學的專業，就看自己的愛好和自身素質，電子假肢業務、新**ui設計、影視後期製作等都是近兩年發展較快的專業，就業前景良好。

您好，計算機應用程式。 客觀來說，計算機專業的就業前景非常清晰，就業範圍也非常廣闊，尤其是近年來，隨著科學技術的發展，網際網絡技術的迅速崛起，對計算機人才的需求也比較大。 在大資料時代，世界緊密相連，網際網絡的發展日新月異，是網際網絡行業最熱門的。

目前，學習計算機還是很不錯的，就業也不錯，計算機分為平面設計、UI設計、電子商務、電子競技、動漫、電子競技、賽道傳播和運營管理等多個專業。

隨著當今科學技術的飛速發展，它除了給人們的生活帶來便利外，也威脅著很多人的生命，就像人工智慧的突然出現一樣。

今天，我們將盤點一些未來可能被人工智慧取代的職業，以及前景較好的職業，以及它們的相關專業。 凡事沒有絕對，僅供參考！

為什麼這些職業被取代？

雖然人工智慧為人們提供了高效和快速的影象，但這取決於具體的工作內容。 雖然人工智慧在少數基於資料優化的工作中可以勝過人類，但它無法與人類自然互動，並且缺乏創造性的能力來完成結果可以輕鬆量化的工作，這意味著它們無法創造性地跨領域或其他需要複雜策略的工作進行思考。

下面兩張圖用來分析人工智慧擅長什麼樣的工作，以及人工智慧難做什麼。

體力勞動。 認知勞動。

為什麼結構化的低技能工作如此容易被取代？

首先，我們需要知道，結構化意味著工作的內容已經模式化了。 就像洗碗機一樣，洗碗是一項非常有規律的工作，只要你按照步驟洗碗即可。

如今，洗碗機的洗碗效率已經高於人工洗碗，如果在洗碗機中加入人工智慧技術，可以從餐具殘留的油漬和殘留物中分析出最佳洗碗方案，這是人工洗碗難以快速完成的。

在效率和質量都無法與人工智慧相提並論的情況下，隨著這種技術成本的降低，結構化的低技能職業必然會被淘汰。

為什麼優化如此容易被取代？

同理，我們需要了解認知勞動中的優化型別，如果認知勞動的重點是最大化資料中可量化的變數，則將其歸類為“優化”職業，例如個人信用評估師，他們只需要列出客戶最近的業務行為，根據信用評估表一對一， 最後得到乙個信用評分，這樣可以看出他們過去所做的工作成果是可以量化的。人工智慧是擅長資料分析和結果量化的“專家”。

創作型更需要在作品中加入自己的創造力和個人情感，這樣的作品效果很難量化或者量化結果很不穩定，以藝術家為例，梵谷的畫作在當時的社會中並沒有得到太多的認可。

但隨著時間的流逝，人們對後印象派藝術的認識和認可也越來越多，梵谷的畫作也得到了大家的認可和欣賞，但即便是現在梵谷已經如此出名，大家對梵谷作品的評價依舊褒貶不一。 因此，可以看出，創造性工作很難用評分、評分等量化規則來定義。