概率分布問題，概率問題，求分布率

概率分布是指事件不同結果對應的發生概率的分布，體現在坐標軸上，可以直觀地看到事件的所有可能結果及其發生的概率。 根據資料連續性型別，資料集可分為連續型和離散型，事件結果對應的概率分布也可分為連續概率分布和離散正則分布。

常見的概率分布有四種：二項分布、泊松分布、幾何分布和正態分佈。

二項分布（離散概率分布）：假設實驗只有兩個結果：成功的概率是 ，失敗的概率是 1-。 二項分布描述了在獨立和重複進行的 n 次試驗中成功 x 次的概率。

泊松分布（離散概率分布）：泊松分布描述了單位時間（或單位面積）內事件的特定發生次數為 k 的概率，假設已知事件在單位時間內（或每單位面積面積）的平均發生次數為 k。

幾何分布（離散概率分布）：假設有一系列伯努利實驗，其中 p 是成功的概率，q=1-p 是失敗的概率。 幾何分布描述了為了在第 r 次試驗中取得成功，首先失敗的是 r-1。

正態分佈（連續概率分布）：我們可以畫出正態分佈的概率分布曲線，可以看到該曲線是一條鐘形曲線。 如果變數的均值、模數和中值相等，則該變數呈正態分佈。

1.連續隨機變數。

如果隨機變數 x 的所有可能值不能一一枚舉，則隨機變數在數軸上某個區間內的任意點。

2.離散隨機變數。

設 x 為隨機變數，如果它的所有可能值都是有限或無限的，則稱 x 為離散隨機變數。

經典概率，又稱事前概率，是指當乙個隨機事件中的各種可能結果和出現次數可以通過演繹或外推知道時，可以在沒有任何統計實驗的情況下計算出各種可能結果的概率。

條件概率是指在另乙個事件B已經發生的條件下，事件A發生的概率。 條件概率表示為：p（a|b），讀作“a在b條件下的概率”。

在概率論和統計學中，期望值（或數學期望，或平均值，也稱為期望或期望）是離散隨機變數實驗中每個可能結果的概率乘以其結果的總和。

在概率論和統計學中，二項分布是非試驗中成功次數的 n 個獨立的離散概率分布，其中每個試驗的成功概率為 p。 這種單一的成功或失敗測試也稱為伯努利測試。 事實上，當 n = 1 時，二項分布是伯努利分布。

二項分布是顯著差異二項式實驗的基礎。

伯努利分布又稱“零一分布”和“兩點分布”。 隨機變數 x 被稱為具有伯努利分布，引數為 p（0 0 是分布的引數，通常稱為速率引數。 也就是說，事件在單位時間內發生的次數。

指數分布的區間為 [0， ），如果隨機變數 x 呈指數分布，則可以寫成：x exponential（ ）。

概率密度函式：

偏態分布是指肢體的峰位於一側，尾部向另一側延伸的頻率分布。 它分為正偏和負偏。 偏態分布的資料有時在取對數後可以轉換為正態分佈，中位數通常用於反映偏態分布的集中趨勢。

在概率論中，beta 分布，也稱為 b 分布，是指在區間 （0,1） 中定義的一組連續概率分布，具有兩個引數 0。

概率密度函式：

Weibull分布是可靠性分析和壽命測試的理論基礎。

概率密度函式：

卡方分布是概率論和統計學中常用的一種概率分布。 k 個獨立標準正態分佈變數的平方和服從自由度為 k 的卡方分布。 卡方分布是一種特殊的伽馬分布，是統計推斷中使用最廣泛的概率分布之一，例如假設檢驗和置信區間的計算。

數學定義：概率密度函式：

問題很簡單，描述很繁瑣。 只要給出結果，自己看看。

概率分布：p=1 20， p=3 20， p=6 20， p=10 20ex=3x1 20+4x3 20+5x6 20+6x10 20=21 4

dx=(3-ex)^2+(4-ex)^2...= 嘿，嘿，你自己算了！

最多 3 次測試：

首次檢測到不良品的概率：c（2,1） c（4,1）=2 4=1 2

第一時間無法檢測到不良品的概率：=1-1 2=1 2;

第一次測試過的藥物不會放回去，剩下的3種將是：

第一次檢出不良品，第二次檢出不良品的概率為1 3，第二次未檢出不良品的概率為2 3;

1）列表如下（+表示**，x表示有缺陷的產品，數字表示概率）：

1...2...3...總概率。 頻率。

x(1/2)..x(1/3)..1/6...2

x(1/2)..2/3)..x(1/2)..1/6...3

x(1/2)..2/3)..1/2)..1/6...3

1/2)..x(2/3)..1/2)..1/6...3

1/2)..x(2/3)..x(1/2)..1/6...3

2次：1 6 + 1 6 = 1 3;

3次：1 6 4=2 3;

2）2倍以上，即3倍，概率2 3;

3）分配功能：

p=0，（x<2）

p=1/3,（2≤x<3）

p=1,(x≥3）

第一次取出**的概率是3（3+3）=1 2 --end。 無缺陷 概率 1 2

第一次取出不良品的概率為3（3+3）=1 2

第二次取出**的概率為4（4+2）=2 3 -- 結束1次不良品概率1 2*2 3=1 3

第二次取出不良品的概率為2（4+2）=1 3

第三次取出**的概率是5（5+1）=5 6 --結束2個不良品概率1 2*1 3*5 6=5 36

第三次取出不良品的概率為1（5+1）=1 6

第四次取出**的概率是6 6=1--結束3個不良品的概率1 2*1 3*1 6*1=1 36

第一次取出不良品的概率為3（3+3）=1 2，第二次取出不良品的概率為2（4+2）=1 3，第三次取出不良品的概率為1（5+1）=1 6，第四次取出不良品的概率為0 6=0

不良品的配送率如下

第1名 第2名 第3名 第4名 1 2 1 3 1 6 0