示例 10 其中最優性原則不成立

最優性原則是指“多階段決策過程的最優決策序列具有這樣的性質，即對於由前乙個決策引起的某種狀態，後續階段的決策序列必須構成最優策略，而不管初始狀態和初始決策如何”，這種最優性原則是動態規劃的基礎。 因此，最優性原則是正確的，並且不存在最優性原則不存在的例子。

這個重要原則在概念上很容易理解，這意味著如果給出了從 到 的最佳路線（如下圖所示），那麼從最佳路線上任何一點出發的路線都必須是從 到 的最佳路線。

如果路線弧ab+弧bc是最優路線，則最優原理表明弧bc一定是從到的最優路線，這可以通過反證明方法證明。

如果有另一條路線，則弧 bic 是成本低於弧 bc 的最佳路線。 那麼沿弧AB+弧BIC的最優路線比弧AB+弧B C的成本更低。 但這個結論恰好與以下假設相矛盾：路線弧 ab + 弧 b c 是它所到達的最優路線（即成本最低），並且這種矛盾表明，沒有比沿弧 b c 的路線更便宜的路線。

換言之，路線弧 AB+弧 B C 是到達它的最佳路線。

你的錯誤在於將概率論絕對化了，確實，當n足夠大時，每天輸贏是n2次，但這個概率的規律性是乙個近似值，而不是絕對相等，你應該記住，當你學習概率時，書中給出的硬幣的例子， 書中給出的正負樹接近相等，仍然 100 倍有 49 個正數和 51 個負數，還有 10000 倍 4980 倍正數和 5020 倍負數都表明正負的概率是 1 2、1 2 這個比率是乙個近似值，A 極限，並且不時說實際的靜止硬幣必須是半開的。

你的問題也是一樣的，雖然每個人贏的理想概率是一天N次，但是在某一天，A贏了，B贏了，這還是這個理想概率的體現，但絕對值上，這一天肯定是B贏了。 因此，這兩種討論並不矛盾。

多段圖問題：路徑和變更路徑相乘，允許負數。

多段圖問題：存在負路徑，需要最小化路徑權重之和的絕對值。

作為整個過程的最優策略具有這樣的性質，即無論過去的狀態和決策如何，脊上公升的其餘決策都必須構成由前乙個決策形成的狀態的最優子策略。 也就是說，最優策略的任何後子策略始終是最優的。

這是櫻花的動態規劃。

笑態的最優原則。

這是 DP 介紹性問題的乙個例子，數字金字塔

如果你不明白，你可以問，希望！

這取決於你的目標函式是大還是小，最大值是測試數必須小於或等於 0，最小測試數大於或等於 0

（1）材料迴圈利用原理的理論基礎：材料迴圈利用的意義：可以避免環境汙染及其對系統穩定性和發展的影響。

2）物種多樣性原理的理論基礎：生態系統抗性穩定性 意義：生物多樣性程度可以提高系統抗性的穩定性，提高系統的生產力。

3）協調與平衡原則的理論基礎：生物體與環境的協調與平衡意義：生物體的數量不超過環境的承載能力，可以避免系統的不平衡和破壞。

4）整體主義原理的理論基礎：社會-經濟-自然復合系統的意義：各種關係的統一和協調，以保證系統的平衡和穩定。

5） 系統學與工程學原理理論基礎：系統的結構決定了功能原理：

分布式優於集中式和環形含義：改進和優化系統結構以改善功能b理論依據：

系統完整性原則：整體大於部分 意義：保持系統的高生產率。

<>列與列之間的距離較遠，行之間以行相隔，因此聚類為三個類的最優結果應該是每列乙個，並且類內方差最小。

但是，如果選擇初始點作為中間的三個點，則聚類結果成為每個行為的乙個類別，這顯然是區域性最優，而不是全域性最優。

PS：來自別人的文學作品。